数据库中的左连接(left join)和右连接(right join)区别

.一般要使得数据库查询语句性能好点遵循一下原则:

在做表与表的连接查询时，大表在前，小表在后
不使用表别名，通过字段前缀区分不同表中的字段
查询条件中的限制条件要写在表连接条件前
尽量使用索引的字段做为查询条件

Left Join / Right Join /inner join相关

关于左连接和右连接总结性的一句话：

左连接where只影向右表，右连接where只影响左表。完全外联包含两张表的所有记录．左联是以左边的表为主，右边的为辅，右联则相反

Left Join

select * from tbl1 Left Join tbl2 where tbl1.ID = tbl2.ID

左连接后的检索结果是显示tbl1的所有数据和tbl2中满足where 条件的数据。

简言之 Left Join影响到的是右边的表

Right Join

select * from tbl1 Right Join tbl2 where tbl1.ID = tbl2.ID

检索结果是tbl2的所有数据和tbl1中满足where 条件的数据。

简言之 Right Join影响到的是左边的表。

inner join

select * FROM tbl1 INNER JOIN tbl2 ON tbl1.ID = tbl2.ID

功能和 select * from tbl1,tbl2 where tbl1.id=tbl2.id相同。

其他相关资料

1 .WHERE子句中使用的连接语句，在数据库语言中，被称为隐性连接。INNER JOIN……ON子句产生的连接称为显性连接。（其他JOIN参数也是显性连接）WHERE 和INNER JOIN产生的连接关系，没有本质区别，结果也一样。但是！隐性连接随着数据库语言的规范和发展，已经逐渐被淘汰，比较新的数据库语言基本上已经抛弃了隐性连接，全部采用显性连接了。

2 .无论怎么连接，都可以用join子句，但是连接同一个表的时候，注意要定义别名，否则产生错误！

a> inner join：理解为“有效连接”，两张表中都有的数据才会显示left join：理解为“有左显示”，比如on a.field=b.field，则显示a表中存在的全部数据及a\b中都有的数据，A中有、B没有的数据以null显示

b> right join：理解为“有右显示”，比如on a.field=b.field，则显示B表中存在的全部数据及a\b中都有的数据，B中有、A没有的数据以null显示

c> full join：理解为“全连接”，两张表中所有数据都显示，实际就是inner +(left-inner)+(right-inner)

3 .join可以分主次表外联接有三种类型：完全外联，左联，右联．
完全外联包含两张表的所有记录．
左联是以左边的表为主，右边的为辅，右联则相反

1.left join sql语句如下: select * from A left join B on A.aID = B.bID
结果说明: left join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的. 换句话说,左表(A)的记录将会全部表示出来,而右表(B)只会显示符合搜索条件的记录(例子中为: A.aID = B.bID). B表记录不足的地方均为NULL.

2.right join sql语句如下: select * from A right join B on A.aID = B.bID
结果说明: 仔细观察一下,就会发现,和left join的结果刚好相反,这次是以右表(B)为基础的,A表不足的地方用NULL填充.

3.inner join sql语句如下: select * from A inner join B on A.aID = B.bID
结果说明: 很明显,这里只显示出了 A.aID = B.bID的记录.这说明inner join并不以谁为基础,它只显示符合条件的记录.

PS: LEFT JOIN操作用于在任何的 FROM 子句中，组合来源表的记录。使用 LEFT JOIN 运算来创建一个左边外部联接。左边外部联接将包含了从第一个（左边）开始的两个表中的全部记录，即使在第二个（右边）表中并没有相符值的记录。语法：FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.field1 compopr table2.field2 说明：table1, table2参数用于指定要将记录组合的表的名称。 field1, field2参数指定被联接的字段的名称。且这些字段必须有相同的数据类型及包含相同类型的数据，但它们不需要有相同的名称。 compopr参数指定关系比较运算符："="， "<"， ">"， "<="， ">=" 或 "<>"。如果在INNER JOIN操作中要联接包含Memo 数据类型或 OLE Object 数据类型数据的字段，将会发生错误注：left和right是外连接，Inner是内连接。多看看SQL的帮助就明白了

Oracle Union Union All 使用方法 .

oracleinternetdatesql
1. Union 指令的目的是将两个 SQL 语句的结果合并起来,可以查看你需要查询结果.

例如:

SELECT Date FROM Store_Information
UNION
SELECT Date FROM Internet_Sales

注意:
union用法中,两个select语句的字段类型匹配,而且字段个数要相同
如上面的例子,在实际的软件开发过程,会遇到更复杂的情况,具体请看下面的例子

select '1' as type,FL_ID,FL_CODE,FL_CNAME,FLDA.FL_PARENTID from FLDA
WHERE ZT_ID=2006030002
union
select '2' as type,XM_ID,XM_CODE ,XM_CNAME ,FL_ID from XMDA
where exists (select * from (select FL_ID from FLDA WHERE ZT_ID=2006030002 ) a where XMDA.fl_id=a.fl_id)
order by type,FL_PARENTID ,FL_ID

这个句子的意思是将两个sql语句union查询出来,查询的条件就是看XMDA表中的FL_ID是否和主表FLDA里的FL_ID值相匹配,(也就是存在).

UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复的记录再返回结果。

2. 在查询中会遇到 UNION ALL,它的用法和union一样,只不过union含有distinct的功能,它会把两张表了重复的记录去掉,
而union all不会,所以从效率上,union all 会高一点,但在实际中用到的并不是很多.

表头会用第一个连接块的字段

而UNION ALL只是简单的将两个结果合并后就返回。这样，如果返回的两个结果集中有重复的数据，那么返回的结果集就会包含重复的数据了。

　　从效率上说，UNION ALL 要比UNION快很多，所以，如果可以确认合并的两个结果集中不包含重复的数据的话，那么就使用UNION ALL，如下：

尽量使用union all，因为union需要进行排序，去除重复记录，效率低。

5.oracle有毫秒级的数据类型
　　--返回当前时间年月日小时分秒毫秒
　　select to_char(current_timestamp(5),'DD-MON-YYYY HH24:MI:SSxFF') from dual;
　　--返回当前时间的秒毫秒，可以指定秒后面的精度(最大=9)
　　select to_char(current_timestamp(9),'MI:SSxFF') from dual;

数据库中的左连接(left join)和右连接(right join)区别

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