Machine Learning 一 (监督学习与非监督学习)
Machine Learning 1 (监督学习与非监督学习)
1.关于机器学习的概念：
Acomputer program is said tolearn from experience E with respect to some task T and someperformance
measure P, if its performance on T, as measured by P, improves with experience E.
2.关于监督学习中分类（classification ）与回归（regression）
分析：前一个是将升和降作为两类，所以是分类，而不是回归。（我理解成利用回归的结果，预测是否升）
第二个是预测明天的股价，所以很明显的是回归，额，题目没看仔细。
3.监督学习与非监督学习
选项3中，有这么一句 “ classify whether or not there are vocals ”
总结：
监督学习：包括分类与回归，其重点在于样本集的类别已经标定，或者说对于给定的样本的输入，其输出的值已经确定，或类别已经已知。
非监督学习：聚类是一个很好的例子，对于给定的一堆数据，我不知道其类别，需要一种方式，让他们自己走到一起。（物以聚类）