关于mondrian schema的有关问题，请大家帮帮小弟我
关于mondrian schema的问题，请大家帮帮我
最近准备使用mondrian，关于mondrian的schema的创建对我来说实在是有点困难，所以请大家帮帮我。
这是我在网上找的例子，下面是数据库结构
create table tb_employee 雇员维表
(
employee_id number, --职员id
employee_name varchar2(10) --职员姓名
);
create table tb_time 时间维表
(
time_id number, --时间id
the_year char(4), --年
the_month char(2) --月
);
create table tb_salary 薪酬事实表
(
employee_id number, --职员id
time_id number, --时间id
salary number(19,4) --薪酬
);
这是相对应的schema文件
<?xml version="1.0"?>
<Schema name="Mondrian">
<Cube name="CubeTest">
<Table name="TB_SALARY" />
<Dimension name="Employee" foreignKey="EMPLOYEE_ID" >
<Hierarchy hasAll="true" primaryKey="EMPLOYEE_ID">
<Table name="TB_EMPLOYEE" />
<Level name="employeeId" column="EMPLOYEE_ID" uniqueMembers="true" >
<Property name="employeeName" column="EMPLOYEE_NAME"/>
</Level>
</Hierarchy>
</Dimension>
<Dimension name="Time" foreignKey="TIME_ID" >
<Hierarchy hasAll="false" primaryKey="TIME_ID" >
<Table name="TB_TIME" />
<Level name="year" column="THE_YEAR" uniqueMembers="false" />
<Level name="month" column="THE_MONTH" uniqueMembers="false" />
</Hierarchy>
</Dimension>
<Measure name="Salary" column="SALARY" aggregator="sum" />
</Cube>
</Schema>
下面是MDX查询语句
select {[Measures].[Salary]} ON COLUMNS,
{[Employee].[employeeId].Members} ON ROWS
from CubeTest
我想问几个问题：
1.Employee维度下的Hierarchy是干什么用的？上面的查询语句貌似都直接操作级别，和层次没什么关系呀（特别想问的）
2.level中的property应该怎么使用？
3.大家对创建Schema有什么相关的经验么？（特别想问的）
小弟是一个初学者，请大家多帮帮忙，请说的详细一些。
------解决方案--------------------
Employee维度下的Hierarchy是干什么用的？上面的查询语句貌似都直接操作级别，和层次没什么关系呀（特别想问的）
Hierarchy就是一个持有level关系mapping的结构，如：level [Year]、level [Mouth],如果没有在同一个hierarchy中指明它们之间的关系（Year是mouth的父），则它们都是独立的，它们的成员就不能体现出[2009].&[1]（2009年1月）的关系。
同时在查询模型中，hierarchy又是一个查询point，它代表的是一类成员的划分集。如：当members作用于其上时，表示取该hierarchy下的所有成员（等价于其下所有level的成员），level就只是成员层次的一个划分子集。
“日-->月-->年” 中的日、月、年是分别是3个level，hierarchy描述的是（日-->月-->年）整个的关系。
------解决方案--------------------
首先，hasall=true这句说明引擎在处理该hierarchy时会为其下定义level计算出一个父级level。也就是说“EMPLOYEE_ID”这个hierarchy除了您定义的“employeeId” level 外，还会生成一个（All）level，而（All）level是您显示定义的level的父级level。通俗点说就是聚合值。它与查询时是查询hierarchy还是level没有关系。
其次，至于employeeId是hierarchy还是level，在标准中的查询模型中，定义的结构关系就是dimension-->hierarchy-->level.所以一般处理引擎都是按这种查询模型进行处理，至于为什么，我也不说不上来，只要你抓住一点就行了--hierarchy，level取members操作最终得到的都是一个member集合。
最后，members不是属性，是取成员集的操作，也就是说，《hierarchy》.members、《level》.members，就是取hierarchy、level下的所有成员形成一个集合。
如果不加.members操作，默认情况下hierarchy是取其下的默认成员，level是取其下的成员。
最近准备使用mondrian，关于mondrian的schema的创建对我来说实在是有点困难，所以请大家帮帮我。
这是我在网上找的例子，下面是数据库结构
create table tb_employee 雇员维表
(
employee_id number, --职员id
employee_name varchar2(10) --职员姓名
);
create table tb_time 时间维表
(
time_id number, --时间id
the_year char(4), --年
the_month char(2) --月
);
create table tb_salary 薪酬事实表
(
employee_id number, --职员id
time_id number, --时间id
salary number(19,4) --薪酬
);
这是相对应的schema文件
<?xml version="1.0"?>
<Schema name="Mondrian">
<Cube name="CubeTest">
<Table name="TB_SALARY" />
<Dimension name="Employee" foreignKey="EMPLOYEE_ID" >
<Hierarchy hasAll="true" primaryKey="EMPLOYEE_ID">
<Table name="TB_EMPLOYEE" />
<Level name="employeeId" column="EMPLOYEE_ID" uniqueMembers="true" >
<Property name="employeeName" column="EMPLOYEE_NAME"/>
</Level>
</Hierarchy>
</Dimension>
<Dimension name="Time" foreignKey="TIME_ID" >
<Hierarchy hasAll="false" primaryKey="TIME_ID" >
<Table name="TB_TIME" />
<Level name="year" column="THE_YEAR" uniqueMembers="false" />
<Level name="month" column="THE_MONTH" uniqueMembers="false" />
</Hierarchy>
</Dimension>
<Measure name="Salary" column="SALARY" aggregator="sum" />
</Cube>
</Schema>
下面是MDX查询语句
select {[Measures].[Salary]} ON COLUMNS,
{[Employee].[employeeId].Members} ON ROWS
from CubeTest
我想问几个问题：
1.Employee维度下的Hierarchy是干什么用的？上面的查询语句貌似都直接操作级别，和层次没什么关系呀（特别想问的）
2.level中的property应该怎么使用？
3.大家对创建Schema有什么相关的经验么？（特别想问的）
小弟是一个初学者，请大家多帮帮忙，请说的详细一些。
------解决方案--------------------
Employee维度下的Hierarchy是干什么用的？上面的查询语句貌似都直接操作级别，和层次没什么关系呀（特别想问的）
Hierarchy就是一个持有level关系mapping的结构，如：level [Year]、level [Mouth],如果没有在同一个hierarchy中指明它们之间的关系（Year是mouth的父），则它们都是独立的，它们的成员就不能体现出[2009].&[1]（2009年1月）的关系。
同时在查询模型中，hierarchy又是一个查询point，它代表的是一类成员的划分集。如：当members作用于其上时，表示取该hierarchy下的所有成员（等价于其下所有level的成员），level就只是成员层次的一个划分子集。
“日-->月-->年” 中的日、月、年是分别是3个level，hierarchy描述的是（日-->月-->年）整个的关系。
------解决方案--------------------
首先，hasall=true这句说明引擎在处理该hierarchy时会为其下定义level计算出一个父级level。也就是说“EMPLOYEE_ID”这个hierarchy除了您定义的“employeeId” level 外，还会生成一个（All）level，而（All）level是您显示定义的level的父级level。通俗点说就是聚合值。它与查询时是查询hierarchy还是level没有关系。
其次，至于employeeId是hierarchy还是level，在标准中的查询模型中，定义的结构关系就是dimension-->hierarchy-->level.所以一般处理引擎都是按这种查询模型进行处理，至于为什么，我也不说不上来，只要你抓住一点就行了--hierarchy，level取members操作最终得到的都是一个member集合。
最后，members不是属性，是取成员集的操作，也就是说，《hierarchy》.members、《level》.members，就是取hierarchy、level下的所有成员形成一个集合。
如果不加.members操作，默认情况下hierarchy是取其下的默认成员，level是取其下的成员。