5月7日 python学习总结 MySQL数据库（一）

一、数据库介绍

　　1、数据库相关概念

　　　　数据库服务器（本质就是一台计算机，该计算机之上安装有数据库管理软件的服务端）

　　　　数据库管理系统RDBMS（本质就是一个C/S机构的套接字软件）

　　　　库（文件夹）===》数据库

　　　　表（文件）

　　　　记录：抽取一个事物的所有典型特征/数据  ，说白了就是一条数据

　　　　　　eg:

　　　　　　　　 egon,18,180,male,True

数据
name='egon' age=18 height=180 sex="male" beutiful=True

   　2、数据库管理系统 / 软件分类：

　　　　关系型：

　　　　　　　　有表结构，存取数居前必定先定义表结构，存数据必须按照字段的类型或者约束来

　　　　　　　　典型代表：MySQL、Orcale、DB2、SQL Server

　　　　非关系型：

　　　　　　　　存取数据都是采用 key  : value 的形式

　　　　　　　　典型代表：Mongodb、redis、memcache

二、数据库的安装配置，及基本操作

1、安装

2、加环境变量

3、把mysqld软件做成系统服务

注意：制作之前先把mysqld关掉
　　C:Windowssystem32>tasklist |findstr mysqld
　　mysqld.exe 8372 Console 2 454,916 K

　　C:Windowssystem32>taskkill /F /PID 8372
　　成功: 已终止 PID 为 8372 的进程。

　　制作：

　　mysqld --install

　　查看：

　　windows+r
　　输入services.msc

4、启动：

      未制作系统服务的启动方式：

1、启动服务端

mysqld

2、启动客户端

mysql -uroot -p -h127.0.0.1 -P 3306
如果是在本机登录mysqld服务端可以简写：
mysql -uroot -p

制作完系统服务后就可以鼠标点击启动或关闭mysql：
windows+r
输入services.msc
找到mysql，启动或关闭

5、破解管理员密码

1、先关闭mysqld服务端
2、以跳过授权表的方式在命令行中启动mysqld服务端

　　mysqld --skip-grant-tables

3、客户端直接以无密码的方式登录root用户,修改密码
　　mysql -uroot -p 

mysql> update mysql.user set password=password("123") where user="root" and host="localhost";
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 0 Warnings: 0

mysql> flush privileges;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

4、在命令行中用taskkill杀死mysqld服务，然后正常启动mysqld
　　taskkill /F /PID 131312

　　def password(mingwen):
　　import hashlib
　　m=hashlib.md5()
　　m.update(mimgwen)
　　return m.hexdigest()

6、统一字符编码

1、在mysql安装目录下新建my.ini文件
2、修改my.ini

[mysqld]

character-set-server=utf8
collation-server=utf8_general_ci

[client]
default-character-set=utf8

[mysql]
default-character-set=utf8

3、重启mysqld
4、客户端登录，输入s查看结果

　　　　Windows平台下在服务中添加MySQL

http://www.cnblogs.com/liuqz/p/8989552.html

三、基本的SQL语句

　　1、库（文件夹）　　　　

增：

create database db1 charset utf8;

改：

alter database db1 charset gbk;

查：

查看所有库的名字：
show database;
查看单独一个库的信息：
show create database db1;

删：
drop database db1;

　　　2、表（文件）

首先切换文件夹：
        
use db1;
select database();    #查看当前所在文件夹

增：

create table t1 (id int, name char);

改：

alter table t1 modify name char(16);

查：

查看当前库下所有表名：
show tables;
查看t1表的详细信息：
show create table t1;
查看表结构：
desc t1   ;    #description

删：

drop t1

　　3、记录（文件的一行内容）　　　

增：

insert into db1.t1 values (1,'egon'),(2,'alex');

改：

update db1.t1 set name='sb' where id>1;

查：

select id,name from db1.t1;

删：

delete from db1.t1 where name='sb'

四、存储引擎

现实生活中我们用来存储数据的文件有不同的类型，每种文件类型对应各自不同的处理机制：比如处理文本用txt类型，处理表格用excel，处理图片用png等

数据库中的表也应该有不同的类型，表的类型不同，会对应mysql不同的存取机制，表类型又称为存储引擎。

存储引擎说白了就是如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。因为在关系数据库中数据的存储是以表的形式存储的，所以存储引擎也可以称为表类型（即存储和操作此表的类型）

在Oracle 和SQL Server等数据库中只有一种存储引擎，所有数据存储管理机制都是一样的。而MySql数据库提供了多种存储引擎。用户可以根据不同的需求为数据表选择不同的存储引擎，用户也可以根据
自己的需要编写自己的存储引擎

SQL 解析器、SQL 优化器、缓冲池、存储引擎等组件在每个数据库中都存在,但不是每 个数据库都有这么多存储引擎。MySQL 的插件式存储引擎可以让存储引擎层的开发人员设 计他们希望的存储层,例如,有的应用需要满足事务的要求,有的应用则不需要对事务有这 么强的要求 ;有的希望数据能持久存储,有的只希望放在内存中,临时并快速地提供对数据 的查询。 

　　1、Mysql支持的存储引擎

MariaDB [(none)]> show enginesG  #查看所有支持的存储引擎
MariaDB [(none)]> show variables like 'storage_engine%'; #查看正在使用的存储引擎

MySQL存储引擎介绍　

#InnoDB 存储引擎
支持事务,其设计目标主要面向联机事务处理(OLTP)的应用。其
特点是行锁设计、支持外键,并支持类似 Oracle 的非锁定读,即默认读取操作不会产生锁。 从 MySQL 5.5.8 版本开始是默认的存储引擎。
InnoDB 存储引擎将数据放在一个逻辑的表空间中,这个表空间就像黑盒一样由 InnoDB 存储引擎自身来管理。从 MySQL 4.1(包括 4.1)版本开始,可以将每个 InnoDB 存储引擎的 表单独存放到一个独立的 ibd 文件中。此外,InnoDB 存储引擎支持将裸设备(row disk)用 于建立其表空间。
InnoDB 通过使用多版本并发控制(MVCC)来获得高并发性,并且实现了 SQL 标准 的 4 种隔离级别,默认为 REPEATABLE 级别,同时使用一种称为 netx-key locking 的策略来 避免幻读(phantom)现象的产生。除此之外,InnoDB 存储引擎还提供了插入缓冲(insert buffer)、二次写(double write)、自适应哈希索引(adaptive hash index)、预读(read ahead) 等高性能和高可用的功能。
对于表中数据的存储,InnoDB 存储引擎采用了聚集(clustered)的方式,每张表都是按 主键的顺序进行存储的,如果没有显式地在表定义时指定主键,InnoDB 存储引擎会为每一 行生成一个 6 字节的 ROWID,并以此作为主键。
InnoDB 存储引擎是 MySQL 数据库最为常用的一种引擎,Facebook、Google、Yahoo 等 公司的成功应用已经证明了 InnoDB 存储引擎具备高可用性、高性能以及高可扩展性。对其 底层实现的掌握和理解也需要时间和技术的积累。如果想深入了解 InnoDB 存储引擎的工作 原理、实现和应用,可以参考《MySQL 技术内幕:InnoDB 存储引擎》一书。

#MyISAM 存储引擎
不支持事务、表锁设计、支持全文索引,主要面向一些 OLAP 数 据库应用,在 MySQL 5.5.8 版本之前是默认的存储引擎(除 Windows 版本外)。数据库系统 与文件系统一个很大的不同在于对事务的支持,MyISAM 存储引擎是不支持事务的。究其根 本,这也并不难理解。用户在所有的应用中是否都需要事务呢?在数据仓库中,如果没有 ETL 这些操作,只是简单地通过报表查询还需要事务的支持吗?此外,MyISAM 存储引擎的 另一个与众不同的地方是,它的缓冲池只缓存(cache)索引文件,而不缓存数据文件,这与 大多数的数据库都不相同。

#NDB 存储引擎
年,MySQL AB 公司从 Sony Ericsson 公司收购了 NDB 存储引擎。 NDB 存储引擎是一个集群存储引擎,类似于 Oracle 的 RAC 集群,不过与 Oracle RAC 的 share everything 结构不同的是,其结构是 share nothing 的集群架构,因此能提供更高级别的 高可用性。NDB 存储引擎的特点是数据全部放在内存中(从 5.1 版本开始,可以将非索引数 据放在磁盘上),因此主键查找(primary key lookups)的速度极快,并且能够在线添加 NDB 数据存储节点(data node)以便线性地提高数据库性能。由此可见,NDB 存储引擎是高可用、 高性能、高可扩展性的数据库集群系统,其面向的也是 OLTP 的数据库应用类型。

#Memory 存储引擎
正如其名,Memory 存储引擎中的数据都存放在内存中,数据库重 启或发生崩溃,表中的数据都将消失。它非常适合于存储 OLTP 数据库应用中临时数据的临时表,也可以作为 OLAP 数据库应用中数据仓库的维度表。Memory 存储引擎默认使用哈希 索引,而不是通常熟悉的 B+ 树索引。

#Infobright 存储引擎
第三方的存储引擎。其特点是存储是按照列而非行的,因此非常 适合 OLAP 的数据库应用。其官方网站是 http://www.infobright.org/,上面有不少成功的数据 仓库案例可供分析。

#NTSE 存储引擎
网易公司开发的面向其内部使用的存储引擎。目前的版本不支持事务, 但提供压缩、行级缓存等特性,不久的将来会实现面向内存的事务支持。

#BLACKHOLE
黑洞存储引擎，可以应用于主备复制中的分发主库。

MySQL 数据库还有很多其他存储引擎,上述只是列举了最为常用的一些引擎。如果 你喜欢,完全可以编写专属于自己的引擎,这就是开源赋予我们的能力,也是开源的魅 力所在。