机器学习基石笔记-Lecture 1 The learning problem

什么时候适合用机器学习来解决问题?

  1. 存在潜在的规律用于学习
  2. 但是使用编程定义这种规律困难
  3. 存在包含这些规律的数据

机器学习基石笔记-Lecture 1 The learning problem

机器学习的一种描述:

通过数据D,一个假设的集合H以及一种演算法A,找到集合H中的某个假设g,来逼近真实函数f.

A takes D and H to get g.

机器学习基石笔记-Lecture 1 The learning problem