python剑指offer数组中出现次数超过一半的数字
题目描述
数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字。例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}。由于数字2在数组中出现了5次，超过数组长度的一半，因此输出2。如果不存在则输出0。
思路：
第一种思路：
出现次数超过一半的数字，不管如何，必然这个数字位于数组中间的位置，因此可以采用类似于快排的划分的方法，找到位于数组中间的位置的数字，然后在顺序检索是否这个数字出现次数超过一半。
def function_partion(lists, left, right):
# 划分函数处理部分
key = lists[left]
while left < right:
while left < right and lists[right] >= key:
right -= 1
lists[left] = lists[right]
while left < right and lists[left] <= key:
left += 1
lists[right] = lists[left]
lists[right] = key
return left
def function(lists):
# 划分法主要函数部分
length = len(lists)
left = 0
right = length - 1
index = function_partion(lists, left, right)
k = length//2
while k != index:
if index > k - 1:
right = index - 1
else:
left = index + 1
index = function_partion(lists, left, right)
return lists[k-1]
lists = [1, 2, 3, 2, 2, 2, 5, 4, 2]
print("思路(划分法):", function(lists))
第二种思路：
根据数组的特点，出现次数超过一半的数，他出现的次数比其他数字出现的总和还要多，因此可以最开始保存两个数值：数组中的一个数字以及它出现的次数，然后遍历，如果下一个数字等于这个数字，那么次数加一，如果不等，次数减一，当次数等于0的时候，在下一个数字的时候重新复制新的数字以及出现的次数置为1，直到进行到最后，然后再验证最后留下的数字是否出现次数超过一半，因为可能前面的次数依次抵消掉，最后一个数字就直接是保留下来的数字，但是出现次数不一定超过一半。
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
def MoreThanHalfNum_Solution(self, numbers):
if (numbers is None or len(numbers) == 0):
return 0
current = numbers[0]
flag = 1
for i in numbers[1:]:
if (i != current):
flag -= 1
else:
flag += 1
if (flag == 0):
current = i
flag = 1
if (flag >= 1):
count = 0
for i in numbers:
if (current == i):
count += 1
if (count > len(numbers)//2):
return current
return 0
第三种思路：
- 把代码量更短的代码放在前面，以裱门面…
- 用字典（键值对）实现。键存放数组中出现的数字，值存放对应数字出现的次数。
def MoreThanHalfNum_Solution(self, numbers):
dict = {}
for num in numbers:
dict[num] = 1 if num not in dict else dict[num]+1
if dict[num] > len(numbers)/2:
return num
return 0