python 函数基础知识整理 一、函数的定义： 二、函数的返回值 三、参数： 站在实参的角度看： 站在形参角度看 四、函数的命名空间 五、函数的作用域： 六、函数的嵌套和作用域链 七、函数名的本质 八.闭包 九、装饰器
定义：def 关键词开头，空格之后接函数名称和圆括号()，最后还有一个":"。
def 是固定的，不能变，必须是连续的def三个字母，不能分开。。。
空格 为了将def关键字和函数名分开
函数名：必须由字母下划线数字组成，不能是关键字，不能是数字开头，函数名还是要有一定的意义能够简单说明函数的功能
括号：是必须加的
注释：每一个函数都应该对功能和参数进行相应的说明，应该写在函数下面第一行。以增强代码的可读性。
调用：就是 函数名() 要记得加上括号
def 函数名(参数1,参数2,*args,默认参数,**kwargs):
"""注释：函数功能和参数说明"""
函数体
……
return 返回值
二、函数的返回值
1.return xxx 返回一个值（一个变量）
2.return a,b 返回多个值(多个变量)，多个值之间用逗号区分
接收：可以用一个变量接收，以元组的形式返回
也可以用多个变量接收，返回几个就用几个变量去接收
3.返回值为None
函数的返回值为None有三种情况
a.不写返回值
b.只写一个return
c.return None （几乎不用）
return的作用：结束一个函数的执行
函数的返回值不为None，有返回值
def func():
a = 111
b = [1,2,3]
#首先 返回值可以是任意的数据类型
return b
#如果有返回值：必须要用变量接收才会有效果
# ret = func()
# print(ret)
def func1():
a = 111
b = [1,2,3]
# ret = func1()
# print(ret)
#函数可以没有返回值
#当不写return的时候，一个函数默认的返回值是'None'
def func2():
a = 111
b = [1,2,3]
return
# ret = func2()
# print(ret)
#当只写一个return的时候，函数的返回值为None
def func3():
a = 111
b = [1,2,3]
return None
# ret = func3()
# print(ret)
#return None的时候函数的返回值也为None（几乎不用）
def func4():
print(1111)
return
print(2222)
# func4()
def func5():
for i in range(20):
if i == 5:
return
else:
print(i)
# func5()
#函数要先定义 后 调用
def func6():
'''返回一个值'''
#return 111
#return 'abc'
return ['abc',123]
def func7():
'''返回多个值'''
a = 123
b = 'abc'
return a,b,[1,2,3]
# ret = func7()
# print(ret)
# m,n,k = func7()
# print(m)
# print(n)
# print(k)
def func8():
l = [1,2,3,4]
return l[-1]
# ret = func8()
# print(ret)
三、参数：
1.实参：函数调用时我们传入的参数就叫做实参
2.形参：函数定义时我们定义的参数就叫做形参
站在实参的角度看：
参数有位置参数和关键字参数
注意：位置参数必须放在关键字参数前面
#位置参数
def fun(a,b):
print('a',a,"b",b)
if a>b:
return a
else:
return b
#位置参数
l1=fun(10,20)
#关键字参数
l2=fun(a=20,b=10)
print(l1)
print(l2)
__author__ = 'ctz'
def fun(name,addr,sex="male"):
return name,addr,sex
a=fun("ctz","km")
b=fun(name="cmq",addr="xw",sex="female")
c=fun("sss",addr="bj")
d=fun(addr="sss",name="ccc")
print(a)
print(b)
print(c)
print(d)
__author__ = 'ctz'
def fun(name,addr,sex="male"):
return name,addr,sex
#位置传参
a=fun("ctz","km")
#关键字传参
b=fun(name="cmq",addr="xw",sex="female")
#位置传参和关键字传参混用
c=fun("sss",addr="bj")
#关键字传参
d=fun(addr="sss",name="ccc")
print(a)
print(b)
print(c)
print(d)
动态传参
def fun2(*args):#*args代表把散列的元素拼成元组
print(args)
t = (1,2,3,4)
l = [1,2,3,4]
# fun2(t[0],t[1],t[2],t[3])
fun2(*t) #*代表把一个元组、列表拆了
fun2(*l) #*代表把一个元组、列表拆了
def fun3(**kwargs):#*args代表把按关键字传来的参数拼成字典
print(kwargs)
fun3(a = 10, b = 20)
d = {'a': 10, 'b': 20}
fun3(**d) #*代表把一个字典拆了
站在形参角度看
可以传递0个或多个参数,
传参顺序必须为：位置参数，*args,默认参数，**kwargs
传参数的时候：必须先按照位置传参数，再按照关键字传参数
1.位置参数必须传值，按顺序定义参数
def mymax(x,y):
#此时x = 10,y = 20
print(x,y)
the_max = x if x > y else y
return the_max
#调用mymax不传递参数
ma = mymax()
print(ma)
#结果
TypeError: mymax() missing 2 required positional arguments: 'x' and 'y'
2.默认参数
首先，不要设置可变数据类型的默认参数 对于变化小的参数可以设置默认参数 默认参数可以不传，不传的时候用的就是默认值 如果传，会覆盖默认值 默认的值是在定义函数的时候就已经确定了的
def stu_info(name,sex = "male"):
"""打印学生信息函数，由于班中大部分学生都是男生，
所以设置默认参数sex的默认值为'male'
"""
print(name,sex)
stu_info('alex')
stu_info('eva','female')
3.动态参数:
a.*args
按位置传值多余的参数都由args统一接收，保存成一个元组的形式
def func(a,b,*c):
my_sum = a+b
for i in c:
my_sum += i
return my_sum
#按位置传参数
# print(func(3,2))
# print(func(1,2,5,6))
b.**kwargs
def fun(a,b,**kwargs):
print(a,b,kwargs)
# 按照关键字传参数
#fun(a = 10,b = 20,cccc= 30,dddd = 50)
四、函数的命名空间
命名空间一共分为三种：
全局命名空间
局部命名空间
内置命名空间
*内置命名空间中存放了python解释器为我们提供的名字：input,print,str,list,tuple...它们都是我们熟悉的，拿过来就可以用的方法。
三种命名空间之间的加载与取值顺序：
加载顺序：内置命名空间(程序运行前加载)->全局命名空间(程序运行中：从上到下加载)->局部命名空间(程序运行中：调用时才加载)
取值：
在局部调用：局部命名空间->全局命名空间->内置命名空间
x = 1
def f(x):
print(x)
print(10)
在全局调用：全局命名空间->内置命名空间
def fun(a,b,c):
return max(a,b,c)#用的是内置命名空间的max
print(fun(1,2,3))
def max(a,b):
c=a if a>b else b
return c
print(max(1,5))#用的1是自己定义的max 全局作用域里面的
五、函数的作用域：
作用域
作用域就是作用范围，按照生效范围可以分为全局作用域和局部作用域。
全局作用域：包含内置命名空间、全局命名空间，在整个文件的任意位置都能被引用、全局有效
局部作用域：局部命名空间，只能在局部范围内生效
小范围的可以用大范围的，但是大范围的不能用小范围的
如果都没有，报错
globals和locals方法
a = 20 b = 50 def haha(): x = 1 y = 2 print(globals()) #全局作用域中的名字 print(locals()) #局部作用域中的名字 # haha() # print(globals()) #全局作用域中的名字 # print(locals()) #全局的局部还是全局
global关键字
a = 10
def func():
global a
a = 20
print(a)
func()
print(a)
六、函数的嵌套和作用域链
函数嵌套
def f1():
def f2():
def f3():
print("in f3")
print("in f2")
f3()
print("in f1")
f2()
f1()
函数作用域链
def f1():
a = 1
def f2():
def f3():
print(a)
f3()
f2()
f1()
def f1():
a = 1
def f2():
a = 2
f2()
print('a in f1 : ',a)
f1()
nonlocal关键字
def f():
a = 3
def f1():
a = 1
def f2():
nonlocal a
# 1.外部必须有这个变量
# 2.在内部函数声明nonlocal变量之前不能再出现同名变量
# 3.内部修改这个变量如果想在外部有这个变量的第一层函数中生效
a = 2
f2()
print('a in f1 : ', a)
f1()
print('a in f : ',a)
f()
七、函数名的本质
函数名本质上就是函数的内存地址
1.可以被引用
def func():
print('in func')
f = func
print(f)
2.可以被当作容器类型的元素
def f1():
print('f1')
def f2():
print('f2')
def f3():
print('f3')
l = [f1,f2,f3]
d = {'f1':f1,'f2':f2,'f3':f3}
#调用
l[0]()
d['f2']()
3.可以当作函数的参数和返回值
__author__ = 'Administrator'
def f():
print("so good")
return 1+2
l=f#函数名实际上就是普通的变量名
#print(l())
def g(f):#函数名可以做参数
print(f)#结果是函数名所指向的那块内存地址
print("so good g")
return 2+5
print(g(f))
def l():
return f#函数名可用作返回值
ll=l()
print(ll())
八.闭包
闭包
1.闭 内部的函数
2.包 包含了对外部函数作用域中变量的引用
闭包的作用:
就是能够引用外部函数的变量，并且可以保证外部函数的变量控制在一个局部作用域中
#闭包的常用形式
def hei():
x = 20
def inner():
print(x) #局部的
return inner
# i = hei()
# i() #全局
__author__ = 'Administrator'
# from urllib.request import urlopen
# def fun():
# url="http://www.sina.com.cn/"
# def op():
# return urlopen(url).read()
# return op
# l=fun()
# print(l())
from urllib.request import urlopen
def fun(url):
def op():
return urlopen(url).read()
return op
url="http://www.sina.com.cn/"
l=fun(url)
print(l())
判断闭包函数的方法__closure__
#输出的__closure__有cell元素 ：是闭包函数
def func():
name = 'eva'
def inner():
print(name)
print(inner.__closure__)
return inner
f = func()
f()
#输出的__closure__为None ：不是闭包函数
name = 'egon'
def func2():
def inner():
print(name)
print(inner.__closure__)
return inner
f2 = func2()
f2()
#闭包嵌套
def wrapper():
money = 1000
def func():
name = 'eva'
def inner():
print(name,money)
return inner
return func
f = wrapper()
i = f()
i()
九、装饰器
装饰器的本质 ：闭包函数 功能：就是在不改变原函数调用方式的情况下，在这个函数前后加上扩展功能
实际上是一种设计模式，对扩展是开放的，对修改是封闭的
通用版本
def timmer(func):
def inner(*args,**kwargs):
'''添加函数调用之前的扩展代码'''
ret = func(*args,**kwargs)
'''添加函数调用之后的扩展代码'''
return ret
return inner
__author__ = 'Administrator'
def sw(fun):
def inner(*args,**kwargs):
ret=fun(*args,**kwargs)
print(ret)
return ret
return inner
@sw#语法糖------>a=sw(a)
def a(m):
return m
@sw
def b(m,n,**kwargs):
return m,n,kwargs
a(1)
b(2,3,name="ctz",paw="ahgfggf")
被装饰函数没参数
def zsq(fun):
def inner():
fun()
return inner
def a():
print("aaaaaa")
a=zsq(a)
a()
被装饰函数有一个参数
__author__ = 'Administrator'
import time
def f(fun):
def inner(x):
fun(x)
return inner
def b(a):
print(a)
b=f(b)
b(4)
被装饰参数有两个参数
__author__ = 'Administrator'
def fun(f):
def inner(x,y):
f(x,y)
return inner
@fun
def c(a,b):
print(a,b)
c(5,6)
带参数的装饰器（开关）
__author__ = 'Administrator'
F=True
def outer(F):
def wap(fun):
def inner(*args,**kwargs):
if F:
print("inner before")
ret=fun(*args,**kwargs)
print("inner after")
else:
ret=fun(*args,**kwargs)
return ret
return inner
return wap
@outer(F)
def gg():
print("gg............")
gg()
多个装饰器装饰一个函数
__author__ = 'Administrator'
def yn(fun):#fun=sc_inner
def yn_inner(*args,**kwargs):
print("yun..........before")
ret=fun(*args,**kwargs)#sc_inner()
print("yn...........after")
return ret
return yn_inner
def sx(fun):#fun=china
def sx_inner(*args,**kwargs):
print("sx..........before")
ret=fun(*args,**kwargs)#china()
print("sx...........after")
return ret
return sx_inner
@yn #china=yn(china)-----china=yn(sx(china))----china=yn(sx_inner)---->china=yn_ineer
@sx #china=sx(china)----china=
def china():
print("china is good ")
china()#yn_inner()