guava cache 适用场景

缓存在很多场景下都是相当有用的。例如，计算或检索一个值的代价很高，并且对同样的输入需要不止一次获取值的时候，就应当考虑使用缓存。

Guava Cache与ConcurrentMap很相似，但也不完全一样。最基本的区别是ConcurrentMap会一直保存所有添加的元素，直到显式地移除。相对地，Guava Cache为了限制内存占用，通常都设定为自动回收元素。在某些场景下，尽管LoadingCache 不回收元素，它也是很有用的，因为它会自动加载缓存。

通常来说，Guava Cache适用于：

你愿意消耗一些内存空间来提升速度。
你预料到某些键会被查询一次以上。
缓存中存放的数据总量不会超出内存容量。

guava cache的创建方式：

1. cacheLoader
　　2. callable callback

　　通过这两种方法创建的cache，和通常用map来缓存的做法比，不同在于，这两种方法都实现了一种逻辑——从缓存中取key X的值，如果该值已经缓存过了，则返回缓存中的值，如果没有缓存过，可以通过某个方法来获取这个值。但不同的在于cacheloader的定义比较宽泛，是针对整个cache定义的，可以认为是统一的根据key值load value的方法。而callable的方式较为灵活，允许你在get的时候指定。

cacheLoader：

@Test
    public void TestLoadingCache() throws Exception{
        LoadingCache<String,String> cahceBuilder= CacheBuilder
                .newBuilder()
                .build(new CacheLoader<String, String>(){
                    @Override
                    public String load(String key) throws Exception {
                        String strProValue=key+System.currentTimeMillis();
                        return strProValue;
                    }

                });

        System.out.println("jerry value:"+cahceBuilder.get("jerry"));
        System.out.println("peida value:"+cahceBuilder.get("peida"));
        cahceBuilder.put("harry", "ssdded");
        System.out.println("harry value:"+cahceBuilder.get("harry"));
    }

callable callback

 @Test
    public void testCallableCache()throws Exception{
        Cache<String, String> cache = CacheBuilder.newBuilder().maximumSize(1000).build();
        String resultVal = cache.get("jerry", new Callable<String>() {
            public String call() {
                String strProValue="hello "+"jerry"+"!"+System.currentTimeMillis();
                return strProValue;
            }
        });
        System.out.println("jerry value : " + resultVal);

        resultVal = cache.get("peida", new Callable<String>() {
            public String call() {
                String strProValue="hello "+"peida"+"!"+System.currentTimeMillis(;
                return strProValue;
            }
        });
        System.out.println("peida value : " + resultVal);
    }

一个完整的例子

LoadingCache<String, String> cahceBuilder = CacheBuilder
                .newBuilder()
                .maximumSize(2)
                .weakKeys()
                .softValues()
                .refreshAfterWrite(120, TimeUnit.SECONDS)
                .expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES)
                .removalListener(new RemovalListener<String, String>() {
                    @Override
                    public void onRemoval(RemovalNotification<String, String> rn) {
                        System.out.println(rn.getKey() + "被移除");

                    }
                })
                .build(new CacheLoader<String, String>() {
                    @Override
                    public String load(String key) throws Exception {
                        return "hello " + key + "!"+System.currentTimeMillis();
                    }

                });

        System.out.println("jerry value:" + cahceBuilder.get("jerry"));
        System.out.println("peida value:" + cahceBuilder.get("peida"));
        cahceBuilder.put("harry", "ssdded");
        System.out.println("harry value:" + cahceBuilder.get("harry"));

cache的参数说明：

　　回收的参数：
　　1. 大小的设置：CacheBuilder.maximumSize(long) CacheBuilder.weigher(Weigher) CacheBuilder.maxumumWeigher(long)
　　2. 时间：expireAfterAccess(long, TimeUnit) expireAfterWrite(long, TimeUnit)
　　3. 引用：CacheBuilder.weakKeys() CacheBuilder.weakValues() CacheBuilder.softValues()
　　4. 明确的删除：invalidate(key) invalidateAll(keys) invalidateAll()
　　5. 删除监听器：CacheBuilder.removalListener(RemovalListener)
　　

　　refresh机制：
　　1. LoadingCache.refresh(K) 在生成新的value的时候，旧的value依然会被使用。
　　2. CacheLoader.reload(K, V) 生成新的value过程中允许使用旧的value
　　3. CacheBuilder.refreshAfterWrite(long, TimeUnit) 自动刷新cache

guava cache 适用场景

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