hbase结合hive和sqoop实现数据指导mysql

hive综合hbase两个优势表中的：
   1.实现数据导入到MYSQL。
   2.实现hbase表转换为另外一张hbase表。

三个操作环节：
    1.hbase关联hive作为外部表：

Sql代码

CREATE EXTERNAL TABLE hive_device_app(row_key string,genera_type string,install_type string,label string,meid string,model string,pkg_name string,specific_type string)
STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'
WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = ":key,cf:genera_type,cf:install_type,cf:label,cf:meid,cf:model,cf:pkg_name,cf:specific_type")
TBLPROPERTIES("hbase.table.name" = "tb_yl_device_app_info1");

2.hbase真正关联hive，hive的插入更新等操作直接影响hbase中的数据

Sql代码

CREATE TABLE hbase_device_app(row_key string,genera_type string,install_type string,label string,meid string,model string,pkg_name string,specific_type string)
STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'
WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = ":key,cf:genera_type,cf:install_type,cf:label,cf:meid,cf:model,cf:pkg_name,cf:specific_type")
TBLPROPERTIES("hbase.table.name" = "tb_yl_device_app_info2");

3.创建一张hive表

Sql代码

CREATE TABLE hive_device_app_real(row_key string,genera_type string,install_type string,label string,meid string,model string,pkg_name string,specific_type string)

4.外部表数据导入hive实表

Sql代码

5.sqoop导出hive的数据到mysql

Sql代码

sqoop export --connect jdbc:mysql://Hadoop48/toplists -m 1 --table hive_device_app_real --export-dir /user/hive/warehouse/hive_device_app_real/000000_0 --input-null-string "\\N" --input-null-non-string "\\N" --input-fields-terminated-by "\01" --input-lines-terminated-by "\n"

   6.habse（关联hive）中一张表转到另外一张表当然能够利用hive的内置函数实现数据处理

Sql代码

insert overwrite table another_hive_hbase_related_table select * from hbase_device_app

导出hbase中数据到mysql须要经过步骤：1345
hbase在一个表到另一个表（中间可以使用hive用于数据处理的内置函数）：226