sql根本语法
sql基本语法
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inner JOIN ..ON... == where 条件
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons, Orders
WHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P
除了上面的方法，我们也可以使用关键词 JOIN 来从两个表中获取数据。
如果我们希望列出所有人的定购，可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
INNER JOIN Orders
ON Persons.Id_P = Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName
这两个结果集是相同的：
LastName FirstName OrderNo
Adams John 22456
Adams John 24562
Carter Thomas 77895
Carter Thomas 44678
不同的 SQL JOIN
除了我们在上面的例子中使用的 INNER JOIN（内连接），我们还可以使用其他几种连接。
下面列出了您可以使用的 JOIN 类型，以及它们之间的差异。
JOIN: 如果表中有至少一个匹配，则返回行
LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配，就返回行
LEFT JOIN 关键字
LEFT JOIN 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行，即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行。
LEFT JOIN 关键字语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
LEFT JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
RIGHT JOIN 关键字
RIGHT JOIN 关键字会右表 (table_name2) 那里返回所有的行，即使在左表 (table_name1) 中没有匹配的行。
RIGHT JOIN 关键字语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
RIGHT JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
理解：
右连接就是要求右边表的属性全部显示，出先后不全左边表显示的内容！！！
内连接就是加一句where的条件
全连接就是数据的迪卡尔积德表达
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SELECT INTO 语句
SELECT INTO 语句从一个表中选取数据，然后把数据插入另一个表中。
SELECT INTO 语句常用于创建表的备份复件或者用于对记录进行存档。
SQL SELECT INTO 语法
您可以把所有的列插入新表：
SELECT *
INTO new_table_name [IN externaldatabase]
FROM old_tablename
或者只把希望的列插入新表：
SELECT column_name(s)
INTO new_table_name [IN externaldatabase]
FROM old_tablename
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CREATE DATABASE 用于创建数据库。
SQL CREATE DATABASE 语法
CREATE DATABASE database_name
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CREATE TABLE 语句
CREATE TABLE 语句用于创建数据库中的表。
SQL CREATE TABLE 语法
CREATE TABLE 表名称
(
列名称1 数据类型,
列名称2 数据类型,
列名称3 数据类型,
....
)
数据类型（data_type）规定了列可容纳何种数据类型。下面的表格包含了SQL中最常用的数据类型：
数据类型 描述
integer(size)
int(size)
smallint(size)
tinyint(size)
仅容纳整数。在括号内规定数字的最大位数。
decimal(size,d)
numeric(size,d)
容纳带有小数的数字。
"size" 规定数字的最大位数。"d" 规定小数点右侧的最大位数。
char(size) 容纳固定长度的字符串（可容纳字母、数字以及特殊字符）。
在括号中规定字符串的长度。
varchar(size) 容纳可变长度的字符串（可容纳字母、数字以及特殊的字符）。
在括号中规定字符串的最大长度。
date(yyyymmdd) 容纳日期。
SQL Server 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值：
DATE - 格式 YYYY-MM-DD
DATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
SMALLDATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
TIMESTAMP - 格式: 唯一的数字
提示：如果您希望使查询简单且更易维护，那么请不要在日期中使用时间部分
GETDATE() 返回当前日期和时间
DATEPART() 返回日期/时间的单独部分
DATEADD() 在日期中添加或减去指定的时间间隔
DATEDIFF() 返回两个日期之间的时间
CONVERT()
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NOT NULL 约束强制列不接受 NULL 值。
NOT NULL 约束强制字段始终包含值。这意味着，如果不向字段添加值，就无法插入新纪录或者更新记录。
UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录。
UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证。
PRIMARY KEY 拥有自动定义的 UNIQUE 约束。
请注意，每个表可以有多个 UNIQUE 约束，但是每个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束。
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL UNIQUE,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
当表已被创建时，如需在 "P_Id" 列创建 UNIQUE 约束，请使用下列 SQL：
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Persons
ADD UNIQUE (P_Id)
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PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每条记录。
主键必须包含唯一的值。
主键列不能包含 NULL 值。
SQL Server / Oracle / MS Access:
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL PRIMARY KEY,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
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SQL FOREIGN KEY 约束
一个表中的 FOREIGN KEY 指向另一个表中的 PRIMARY KEY。
请注意，"Orders" 中的 "Id_P" 列指向 "Persons" 表中的 "Id_P" 列。
"Persons" 表中的 "Id_P" 列是 "Persons" 表中的 PRIMARY KEY。
"Orders" 表中的 "Id_P" 列是 "Orders" 表中的 FOREIGN KEY。
FOREIGN KEY 约束用于预防破坏表之间连接的动作。
FOREIGN KEY 约束也能防止非法数据插入外键列，因为它必须是它指向的那个表中的值之一。
SQL FOREIGN KEY Constraint on CREATE TABLE
下面的 SQL 在 "Orders" 表创建时为 "Id_P" 列创建 FOREIGN KEY：
SQL Server / Oracle / MS Access:
CREATE TABLE Orders
(
O_Id int NOT NULL PRIMARY KEY,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int FOREIGN KEY REFERENCES Persons(Id_P)
)
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SQL CHECK 约束
CHECK 约束用于限制列中的值的范围。
如果对单个列定义 CHECK 约束，那么该列只允许特定的值。
如果对一个表定义 CHECK 约束，那么此约束会在特定的列中对值进行限制。
SQL Server / Oracle / MS Access:
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL CHECK (Id_P>0),
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
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默认值的设定
DEFAULT 约束
DEFAULT 约束用于向列中插入默认值。
如果没有规定其他的值，那么会将默认值添加到所有的新纪录。
SQL DEFAULT Constraint on CREATE TABLE
下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时为 "City" 列创建 DEFAULT 约束：
My SQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255) DEFAULT 'Sandnes'
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CREATE INDEX 语句用于在表中创建索引。
在不读取整个表的情况下，索引使数据库应用程序可以更快地查找数据。
索引
您可以在表中创建索引，以便更加快速高效地查询数据。
用户无法看到索引，它们只能被用来加速搜索/查询。
注释：更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表更多的时间，这是由于索引本身也需要更新。因此，理想的做法是仅仅在常常被搜索的列（以及表）上面创建索引。
SQL CREATE INDEX 语法
在表上创建一个简单的索引。允许使用重复的值：
CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name)
注释："column_name" 规定需要索引的列。
SQL CREATE UNIQUE INDEX 语法
在表上创建一个唯一的索引。唯一的索引意味着两个行不能拥有相同的索引值。
CREATE UNIQUE INDEX index_name
ON table_name (column_name)
CREATE INDEX 实例
本例会创建一个简单的索引，名为 "PersonIndex"，在 Person 表的 LastName 列：
CREATE INDEX PersonIndex
ON Person (LastName)
如果您希望以降序索引某个列中的值，您可以在列名称之后添加保留字 DESC：
CREATE INDEX PersonIndex
ON Person (LastName DESC)
假如您希望索引不止一个列，您可以在括号中列出这些列的名称，用逗号隔开：
CREATE INDEX PersonIndex
ON Person (LastName, FirstName)
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SQL DROP TABLE 语句
DROP TABLE 语句用于删除表（表的结构、属性以及索引也会被删除）：
DROP TABLE 表名称SQL DROP DATABASE 语句
DROP DATABASE 语句用于删除数据库：
DROP DATABASE 数据库名称SQL TRUNCATE TABLE 语句
如果我们仅仅需要除去表内的数据，但并不删除表本身，那么我们该如何做呢？
请使用 TRUNCATE TABLE 命令（仅仅删除表格中的数据）：
TRUNCATE TABLE 表名称
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ALTER TABLE 语句用于在已有的表中添加、修改或删除列。
SQL ALTER TABLE 语法
如需在表中添加列，请使用下列语法:
ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype
要删除表中的列，请使用下列语法：
ALTER TABLE table_name
DROP COLUMN column_name
注释：某些数据库系统不允许这种在数据库表中删除列的方式 (DROP COLUMN column_name)。
要改变表中列的数据类型，请使用下列语法：
ALTER TABLE table_name
ALTER COLUMN column_name datatype
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NULL 值是遗漏的未知数据。
默认地，表的列可以存放 NULL 值。
本章讲解 IS NULL 和 IS NOT NULL 操作符。
SQL NULL 值
如果表中的某个列是可选的，那么我们可以在不向该列添加值的情况下插入新纪录或更新已有的记录。这意味着该字段将以 NULL 值保存。
NULL 值的处理方式与其他值不同。
NULL 用作未知的或不适用的值的占位符。
注释：无法比较 NULL 和 0；它们是不等价的
无法使用比较运算符来测试 NULL 值，比如 =, 。
我们必须使用 IS NULL 和 IS NOT NULL 操作符。
提示：请始终使用 IS NULL 来查找 NULL 值。
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微软的 ISNULL() 函数用于规定如何处理 NULL 值。
NVL(), IFNULL() 和 COALESCE() 函数也可以达到相同的结果。
在这里，我们希望 NULL 值为 0。
下面，如果 "UnitsOnOrder" 是 NULL，则不利于计算，因此如果值是 NULL 则 ISNULL() 返回 0。
SQL Server / MS Access
SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+ISNULL(UnitsOnOrder,0))
FROM Products
Oracle
Oracle 没有 ISNULL() 函数。不过，我们可以使用 NVL() 函数达到相同的结果：
SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+NVL(UnitsOnOrder,0))
FROM Products
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函数 描述
AVG(column) 返回某列的行数
COUNT(column) 返回某列的行数（不包括NULL值）
COUNT(*) 返回被选行数
COUNT(DISTINCT column) 返回相异结果的数目
MAX(column) 返回某列的最高值
MIN(column) 返回某列的最低值
SUM(column) 返回某列的总和
VAR(column)
VARP(column)
函数中avg max min sum count 都是对一个列的属性进行操作的
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GROUP BY
是对结果进行分组的
SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与合计函数一起使用
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UCASE() 函数
UCASE 函数把字段的值转换为大写。
LCASE() 函数
LCASE 函数把字段的值转换为小写。
MID() 函数
MID 函数用于从文本字段中提取字符。
SQL MID() 语法
SELECT MID(column_name,start[,length]) FROM table_name参数 描述
column_name 必需。要提取字符的字段。
start 必需。规定开始位置（起始值是 1）。
length 可选。要返回的字符数。如果省略，则 MID() 函数返回剩余文本。
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LEN() 函数
LEN 函数返回文本字段中值的长度。
SQL LEN() 语法
SELECT LEN(column_name) FROM table_name
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NOW() 函数
NOW 函数返回当前的日期和时间。
SELECT ProductName, UnitPrice, Now() as PerDate FROM Products结果集类似这样：
ProductName UnitPrice PerDate
gold 32.35 12/29/2008 11:36:05 AM
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FORMAT 函数用于对字段的显示进行格式化。
SQL FORMAT() 语法
SELECT FORMAT(column_name,format) FROM table_name参数 描述
column_name 必需。要格式化的字段。
format 必需。规定格式。
SQL FORMAT() 实例
我们拥有下面这个 "Products" 表：
现在，我们希望显示每天日期所对应的名称和价格（日期的显示格式是 "YYYY-MM-DD"）。
我们使用如下 SQL 语句：
SELECT ProductName, UnitPrice, FORMAT(Now(),'YYYY-MM-DD') as PerDate
FROM Products