图像特征之颜色直方图

OpenCV之颜色空间:

颜色空间RGB（Red 红色，Green 绿色，Blue 蓝色）

R的取值范围：0-255

G的取值范围：0-255

B的取值范围：0-255

颜色空间HSV （Hue 色相，Saturation 饱和度，intensity 亮度）

H的取值范围：0-179

S的取值范围：0-255

V的取值范围：0-255

颜色空间HLS (Hue 色相，lightness 亮度，Saturation 饱和度)

H的取值范围：0-179

L的取值范围：0-255

S的取值范围：0-255

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知道了一些经常使用的颜色空间各个通道的像素的取值范围，我们以下讨论颜色直方图

一维直方图：

比方，我们仅仅计算上图S通道的直方图，并有30个bin。

输出结果，肯定一个30维的向量：


解释：第一个数60571，就是代表H在[0,5]之间的像素点的个数，第二个数12194就是代表H在[6,11]之间的像素点的个数。
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二维直方图：




我们以上图为例，输出的二维直方图为：


如今我们来解释一下，这是一个5行4列二维直方图，第一行第一列的128239，代表H和S的数值在[0,35]x[0,63]，第二行第一列的18585代表H和S的值在[36,71]x[0,63]，依次类推，怎么验证呢？我们仅仅须要把上面的程序，改几个数，比方我们仅仅计算H和S的值在[36,71]x[0,63]的直方图：


输出结果：
。


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理解了简单的颜色直方图，把颜色直方图作为一张图片简单的特征，做一个简单的图像检索。