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第23日python学习作用域 匿名函数 函数是编程

分类: IT文章 • 2023-11-03 23:28:26

map:处理序列中的每个元素，得到的是“list”，和处理前的“list”元素个数及位置原来一样（）

filter：遍历所有的元素得到一个bool值，如果是Turn则留下来

reduce：处理一个序列，把序列进行合并操作

只要是序列map  filter reduce都是适用的

作用域：

name="test"
def test():
    name="test"
    def test1():
        name="test1"
        print(name)
    return test1

a=test()#接收return返回的值test1的值，但是test1是函数名所以是函数的地址，把函数的地址赋值给a
print(a)#输出test1的内存地址
a()#a拿到地址在加（）运行函数里面的内容

#a（）看上去输出的是全局变量的，但是之前定义在test1函数面

test()()  #——————>表示直接调用test里面的第二个函数

补充：如果定义了多个嵌套的函数可以test()()()使用


匿名函数：
#使用函数
name="test"
def test(x):
    return  x+"_good"

f=test(name)
print(f)

#使用匿名函数
f=lambda x: x+"_good"
print(f(name))


#以上2个结果是一样的


编程的方法论：就像流派一样
面向过程：按按流程来模拟整个过程，例如：谈恋爱，一步一步来
函数式：函数式=编程语言定义的函数+数学意义的函数。先使用数学表达出来，在进行使用python编程出来。y=2*x+1
面向对象：对函数进行分类和封装，让开发“更快更好更强...”


#高阶函数：1.把函数当做参数传递给另一个函数  2、返回值中包含函数。中任意一点即是高阶函数

def test():
    print("vevery good")

def test1(name):
    print(name)
    return test
test1(test())



内置函数：map    filter  reduce

map函数：对列表进行+ 1- *等操作。对列表中的值都操作一次，出来列表一样


#把下面里表的值求平方

# num_1=[1,2,10,5,7,9]
# li=[]
# for cheng in num_1:
#     test=  cheng**2
#     li.append(test)
# print(li)

#假如1w个的值求平方
# num_1=[1,2,10,5,7,9]
# def test (args):
#     li=[]
#     for cheng in args:
#         li.append( cheng**2)
#     return  li
# ret=test(num_1)
# print(ret)

# #每个值都加1
# num_1=[1,2,10,5,7,9]
# def test (args):
#     li=[]
#     for cheng in args:
#         li.append( cheng+1)
#     return  li
# ret=test(num_1)
# print(ret)


# #同时操作对数据+1   -1   **等
# num_1=[1,2,10,5,7,9]
# def add_a(x):
#     return x+1
#
# def reduce(y):
#     return y-1
#
# def mi(z):
#     return z**2
#
# def map_test(fun,foo):
#     li=[]
#     for i in foo:#把传入的列表的值进行for循环操作
#         res=fun(i)
#         li.append(res)#把res处理好的值添加到li列表里面
#     return li#函数需要返回值，不然拿不到结果
# ret1=map_test(add_a,num_1)#把函数当做参数传递给另一个函数，高级函数
# print(ret1)


#在进行缩减
# lambda x:x+1
#
# lambda x:x-1
#
# lambda x:x**2
#
# num_1=[1,2,10,5,7,9]
# def map_test(fun,foo):
#     li=[]
#     for i in foo:#把传入的列表的值进行for循环操作
#         res=fun(i)
#         li.append(res)#把res处理好的值添加到li列表里面
#     return li#函数需要返回值，不然拿不到结果
# ret1=map_test(lambda x:x+1,num_1)#把函数当做参数传递给另一个函数，高级函数
# print(ret1)



num_1=[1,2,10,5,7,9]
test=map(lambda x:x+1,num_1)
print(test)#打印的是个地址

test=map(lambda x:x+1,num_1)
li=[]
for i in test:
    li.append(i)
print(li)
# print(list(test))#正常打印
# print(list(map(lambda x:x+1,num_1)))


 


filter 函数：对列表进行字符筛选，帅选功能


# #使用for循环
# movie=["zhangshang","sb_lisi","sb_waner","mazi"]
# li=[]
# for i in movie:
#     if not i.startswith("sb"):#去除开头包含sb的内容
#         li.append(i)
# print(li)

#使用函数
# movie=["zhangshang","sb_lisi","sb_waner","mazi"]
# def foo(arry):
#     li=[]
#     for i in arry:
#         if not i.startswith("sb"):#去除开头包含sb的内容
#             li.append(i)
#     return li
# test=foo(movie)
# print(test)
# #以上是事项固定逻辑


movie1=["zhangshang","lisis_sb","waner_sb","mazi"]
def sb_show(n):
    return n.endswith("sb")

def foo(arry,movie):
    li=[]
    for i in movie:
        if not arry(i):
            li.append(i)
    return li

test=foo(sb_show,movie1)
print(test)


# 终极版：
movie1=["zhangshang","lisis_sb","waner_sb","mazi"]
test=filter(lambda n:not n.endswith("sb"),movie1)
print(list(test))



reduce 函数：


#需求把下列列表中的值加起来
#for循环
# num=[1,3,4,7,8,10]
# res=0
# for i in num:
#     res=i+res
# print(res)
#
# #函数
# num=[1,3,4,7,8,10]
# def test(num1):
#     res=0
#     for i in num1:
#         res=i+res
#     return res
# test=test(num)
# print(test)

#相加
def test(x,y):
    return  x+y

lambda x,y:x+y

from functools import  reduce#导入函数reduce
num=[1,3,4,7,8,10]
test=reduce(lambda x,y:x+y ,num,10)#最后的10是指定初始值，可以不指定
print(test)
print(reduce(lambda x,y:x+y ,num,10))


 








															

																					

								

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