json-lib 使用总结--java对象转json字符串

前言

json-lib是java开发中比较常用的java bean和json相互转换的工具，它可配置化的解析过程使用起来非常灵活。但官方文档比较简单，新手使用稍有困难。

本文将简单介绍java bean转化为json的使用方式、渲染过程，并针对常见的问题给出解决方案。至于将json转换为java bean将另有文章进行讲解。

基本

java对象序列化为json有以下几个static方法可以作为入口:

java对象转json：

JSONObject.from(Object bean)

JSONObject.from(Object bean, JsonCofnig cfg)

java集合转json：

JSONArray.from(Object bean)

JSONArray.from(Object bean, JsonCofnig cfg)

还有两个接口可以转任何java元素，包括对象、集合、简单变量、甚至null值等等。

JSONSerializer.toJSON(Object bean)

JSONSerializer.toJSON(Object bean, JsonCofnig cfg)

接口接收两个参数, bean即要序列化为json的java对象，bean可以是简单对象，也可以是聚合对象， cfg即转换配置,可以告诉转换器如何将bean序列化为json。由于以上接口仅仅是转换的对象不同，使用方式完全一样，本文将只针对JSONObject.from（..）进行说明。

将Employee对象转换为json字符串：

Employee employee = new Employee("郑永生", 28, "M");
JSONObject obj = JSONObject.fromObject(employee);
System.out.println(obj.toString());

输出结果如下：

{"age":28,"name":"郑永生","sex":"M"}

序列化过程

java bean序列化为json的方式由JsonConfig进行控制，如果没有指定JsonConfig， json-lib将会创建一个默认的JsonConfig。

开始解析bean时， json-lib会先从JsonConfig中查找当前bean类型对应的json解析器JsonBeanProcessor，如果配置了解析器将使用配置的解析器解析当前bean对象，如果没有配置则使用默认的解析器来解析bean对象。默认解析器解析过程如下：

创建一个空的JSONObject对象
获取bean中可序列化的属性(按getter方法获取)；
过滤掉由transient关键字修饰的属性(属性声明或getter声明上都不能有transient关键字, 可以在jsonConfig中关闭这这个功能)；
如果在JsonConfig中给当前bean类型注册了jsonPropertyFilter, 则执行这个过滤器,过滤掉不需要序列化的属性(jsonPropertyFilter稍后讲解) ；
如果注册了JsonValueProcessor则执行执行这个Processor, 对属性值进行处理(一般序列化日期时在这里进行)；
如果注册了propertyNameProcessor则执行这个Processor,对属性名(对应json的key)进行处理(java属性和json key名称不一样可以在这里处理)；
将key， value写入JSONObject对象.

解析器

如何将java对象用json标示，最终是由解析器来决定的。

json-lib提供以下几种解析器接口：

DefaultValueProcessor：为java类型指定默认值，我们一般不需要实现这个接口，json-lib提供的默认实现基本上可以满足我们的需要。

JsonBeanProcessor：为java对象指定一个解析器，稍后举例说明。

JsonValueProcessor：为bean的值指定一个解析器，可以将bean中的值输出到json后使用另外的值表示，稍后举例说明

PropertyNameProcessor：为bean的属性名指定一个解析器，可以将bean中属性名称输出到json后变成另一个名称。

一个JsonConfig对象可以注册多个解析器，既可以为按bean的类型注册解析器，也可以给特定类型的某一个属性指定解析器。

过滤器

将java bean序列化为json时，有些属性不需要写到json中，这时需要将这些属性过滤掉。

json-lib提供了三种方式来完成这项工作：

在java 类对属性或属性的getter方法用关键字transient修饰。如： private transient double salary；需要在JsonConfig对象中开启这个功能， jsonConfig.setIgnoreTransientFields(true);
在JsonConfig中显示声明需要忽略的属性（推荐使用这种方式）， jsonConfig.registerPropertyExclusion(Employee.class, "salary")，该接口接收两个参数，一个是需要过滤的属性所属的java类，一个是属性名称。
使用PropertyFilter，这个方式最强大而且灵活，可以在序列化过程中根据bean的类型、名称甚至值进行过滤。

使用PropertyFilter 过滤，需要实现PropertyFilter接口：

public interface PropertyFilter {
   /**
    * @param source属性所属的java bean对象
    * @param name 属性名称
    * @param value 属性值
    * @return 如果不希望当前属性写入json，则返回true， 否则返回false
    */
   boolean apply( Object source, String name, Object value );
}

将过滤器注册到JavaConfig：javaConfig.setJsonPropertyFilter(propertyFilter )；

一般来说，一个JavaCofig只能注册一个过滤器，有时候我们可能需要多个过滤器联合完成属性的过滤，这时可以考虑json-lib提供的几个PropertyFilter的几个实现类：

AndPropertyFilter：组合两个过滤器实例，当同时满足两个过滤器过滤条件时，属性才会被过滤；

OrPropertyFilter：组合两个过滤器实例，当属性满足其中一个过滤器过滤条件时，属性就会被过滤；

NotPropertyFilter：组合一个过滤器A，当属性满足过滤器A时，不对属性进行过滤，否则对属性进行过滤

CompositePropertyFilter：组合多个过滤器，当属性满足其中一个过滤器过滤条件时，属性就会被过滤；

FalsePropertyFilter：所有属性都不会被过滤；

TruePropertyFilter：所有属性都会被过滤（不知道这个有什么用， ^_^）；

MappingPropertyFilter：这个是抽象类，可以设置一组键值对存储的过滤器，每读取到一个bean属性时都会在这一组过滤器中寻找一个过滤器进行过滤，具体使用哪一个过滤器由方法keyMatches来决定。

public abstract class MappingPropertyFilter implements PropertyFilter {
   private Map filters = new HashMap();
     /**
      *@param key 过滤器对应的key值
      *@param source bean属性所属的java类
      *@param name bean属性名称
      *@param value bean属性的值
      *@return 返回true时，将使用key指向的过滤器过滤bean属性
      */
     protected abstract boolean keyMatches( Object key,  
                            Object source, String name, Object value );
         ....
     }

常见问题及解决办法：

日期格式化问题：

json-lib提供的默认日期格式化方法往往不能满足我们的要求，这时可以自定义一个JsonValueProcessor来解析日期：

JsonValueProcessor dateProcessor = new JsonValueProcessor() {
    @Override
    public Object processArrayValue(Object value, JsonConfig jsonConfig) {
        return processObjectValue(Object value, JsonConfig jsonConfig);
    }
    @Override
    public Object processObjectValue(String key, Object value,
					JsonConfig jsonConfig) {
        DateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy年MM月dd日");
	return df.format((Date)value);
    }
};
Employee employee = new Employee("郑永生", 28, "M");
JsonConfig cfg = new JsonConfig();
cfg.registerJsonValueProcessor(Date.class, dateProcessor);
System.out.println(JSONObject.fromObject(employee, cfg));

输出结果如下：

{"age":28,"birthday":"2014年11月16日","name":"郑永生","sex": "M"}

属性值或属性名称的转化

转化属性名和转化属性值用法基本一样，所不同的是实现的解析器接口不同，这里只举例说明值的转化。将bean属性输出到json时用另外的值表示，如下：将性别的'M''F'转化为中文表示：

/**
 * 将性别转换为中文标示
 */
 JsonValueProcessor sexProcessor = new JsonValueProcessor() {
    @Override
    public Object processArrayValue(Object value, JsonConfig jsonConfig) {
        return value;
    }
    @Override
    public Object processObjectValue(String key, Object value,
					JsonConfig jsonConfig) {
        if ("M".equals(value)) {
		return "男性";
	} else if ("F".equals(value)){
		return "女性";
	} 
   }
};
Employee employee = new Employee("郑永生", 28, "M");
JsonConfig cfg = new JsonConfig();
cfg.registerJsonValueProcessor(Employee.class, "sex", sexProcessor);
System.out.println(JSONObject.fromObject(employee, cfg));

bean与json结构不一样：

有时候bean和json的属性（key）并不是一一对应的，比如，bean中的name用一个string属性表示，而json中可能需要用firstName和lastName表示，这时可以用JsonBeanProcessor来实现：

JsonBeanProcessor processor = new JsonBeanProcessor() {
    @Override
    public JSONObject processBean(Object bean, JsonConfig jsonConfig) {
	    JSONObject json = new JSONObject();
	    Employee ee = (Employee)bean;
            String[] names = ee.getName().split("\\.");			
	    json.put("firstName", names[0]);
	    json.put("lastName", names[1]);
	    json.put("age", ee.getAge());
	    return json;

    }
}；	
JsonConfig cfg = new JsonConfig();
cfg.registerJsonBeanProcessor(Employee.class, processor);
Employee employee = new Employee("乔治.华盛顿", 28, "M");
System.out.println(JSONObject.fromObject(employee, cfg));

输出结果如下：

{"firstName":"乔治","lastName":"华盛顿","age":28, ...}

结束语

附件是一个完整的eclipse工程，里面有更详细的代码示例和依赖的jar包。应该可以直接运行。

json-lib 使用总结-java对象转json字符串

前言

基本

序列化过程

解析器

过滤器

常见问题及解决办法：

日期格式化问题：

属性值或属性名称的转化

bean与json结构不一样：

结束语

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