run()和start()
run()是运行的时候就直接执行所有代码
start()相当于开启线程，并发执行，让这些线程开始排队抢资源

run() 中的代码并不需要一次性执行完，而是当start()开启线程后，依次执行一小段时间片，开始抢占资源。

这就是为什么我们开启线程不用run()的原因，如果使用了run()，那么就意味着我们需要一次性执行完此方法中的所有代码
而start()开启线程，则不需要一次性执行所有代码，每个线程只执行一小段时间片。

悲观锁与乐观锁

悲观锁，认为修改一定会冲突，所以锁住。
悲观锁(Pessimistic Lock)，顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。

乐观锁，认为修改不会冲突，不会上锁。提供版本号，每修改一次上传，就检查本地版本号与当前最新版本是否一致，若本地版本是旧版本，则报错，说明有人在你之前对此数据进行了修改，你得重新加载最新版本进行修改，然后再上传、更新新的版本号。
乐观锁(Optimistic Lock)，顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量。

乐观锁策略：本地版本必须等于记录当前版本才能执行更新。
一般是在数据表中加上一个数据版本号 version 字段，表示数据被修改的次数。当数据被修改时，version 值会 +1。当线程A要更新数据值时，在读取数据的同时也会读取 version 值，在提交更新时，若刚才读取到的 version 值与当前数据库中的 version 值相等时才更新，否则重试更新操作，直到更新成功。

例子：

线程时间	0	1	2
T1	值100 版本号1		2019 2
T2	100 1	101 2	100 3

1. 一开始代码版本号为1，A与B都拥有版本1的代码；
2. 紧接着，B做了2次修改，版本号变为了3；

3. 在那之后，A做了一次修改，提交版本号为2的代码，发现本地的版本1<当前最新版本3，是旧版本，已经过时了，那么A就会重新加载最新版本3，进行修改，那么此时本地版本就更新为3，提交版本号为4的代码。

   类比：git的版本控制机制，push上传时提示代码过时了，就得重新pull拉取代码合并，再提交。

Java JUC

1 Java JUC简介

在 Java 5.0 提供了 java.util.concurrent （简称 JUC ）包，在此包中增加了在并发编程中很常用 的实用工具类，用于定义类似于线程的自定义子 系统，包括线程池、异步 IO 和轻量级任务框架。 提供可调的、灵活的线程池。还提供了设计用于多线程上下文中的 Collection 实现等。

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2 volatile 关键字-内存可见性

2.1 内存可见性

Java 内存模型规定，对于多个线程共享的变量，存储在主内存当中，每个线程都有自己独立的工作内存，并且线程只能访问自己的工作内存，不可以访问其它线程的工作内存。工作内存中保存了主内存*享变量的副本，线程要操作这些共享变量，只能通过操作工作内存中的副本来实现，操作完毕之后再同步回到主内存当中，其 JVM 模型大致如下图。

JVM 模型规定：1) 线程对共享变量的所有操作必须在自己的内存中进行，不能直接从主内存中读写; 2) 不同线程之间无法直接访问其它线程工作内存中的变量，线程间变量值的传递需要通过主内存来完成。这样的规定可能导致得到后果是：线程对共享变量的修改没有即时更新到主内存，或者线程没能够即时将共享变量的最新值同步到工作内存中，从而使得线程在使用共享变量的值时，该值并不是最新的。这就引出了内存可见性。

内存可见性（Memory Visibility）是指当某个线程正在使用对象状态，而另一个线程在同时修改该状态，需要确保当一个线程修改了对象状态后，其他线程能够看到发生的状态变化。

可见性错误是指当读操作与写操作在不同的线程中执行时，我们无法确保执行读操作的线程能适时地看到其他线程写入的值，有时甚至是根本不可能的事情。

public class TestVolatile {
    public static void main(String[] args) {
        ThreadDemo td = new ThreadDemo();
        new Thread(td).start();
        
        while(true){
            if(td.isFlag()){
                System.out.println("------------------");
                break;
            }
        }
        
    }
}

class ThreadDemo implements Runnable {

    private boolean flag = false;

    @Override
    public void run() {
        
        try {
            Thread.sleep(200);
        } catch (InterruptedException e) {
        }

        flag = true;
        
        System.out.println("flag=" + isFlag());

    }
    public boolean isFlag() {
        return flag;
    }
    public void setFlag(boolean flag) {
        this.flag = flag;
    }
}
//输出：
//flag=true

2.2 volatile 关键字

Java 提供了一种稍弱的同步机制，即 volatile 变量，用来确保将变量的更新操作通知到其它线程。当把共享变量声明为 volatile 类型后，线程对该变量修改时会将该变量的值立即刷新回主内存，同时会使其它线程中缓存的该变量无效，从而其它线程在读取该值时会从主内中重新读取该值（参考缓存一致性）。因此在读取 volatile 类型的变量时总是会返回最新写入的值。

volatile屏蔽掉了JVM中必要的代码优化(指令重排序)，所以在效率上比较低

//如果设置为 
private volatile boolean flag = false;
//输出结果：
flag=true
------------------

volatile关键字最主要的作用是：

1. 保证变量的内存可见性
2. 局部阻止重排序的发生

可以将 volatile 看做一个轻量级的锁，但是又与 锁有些不同：

1. 对于多线程，不是一种互斥关系
2. 不能保证变量状态的“原子性操作“

---

3 原子变量与CAS算法

3.1 原子变量

3.1.1 i++的原子性问题

public class TestAtomicDemo {
    public static void main(String[] args) {
        AtomicDemo ad = new AtomicDemo();
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            new Thread(ad).start();
        }
    }
}
class AtomicDemo implements Runnable{
//  private volatile int serialNumber = 0;
    private AtomicInteger serialNumber = new AtomicInteger(0);
    
    @Override
    public void run() {
        try {
            Thread.sleep(200);
        } catch (InterruptedException e) {
        }
        System.out.print(getSerialNumber()+" ");
    }
    public int getSerialNumber(){
        return serialNumber.getAndIncrement();
    }
}
//运行结果
//1 3 2 0 4 6 5 7 8 9 ——> 不会重复

//如果改为：
class AtomicDemo implements Runnable{
    private volatile int serialNumber = 0;
//  private AtomicInteger serialNumber = new AtomicInteger(0);
    
    @Override
    public void run() {
        try {
            Thread.sleep(200);
        } catch (InterruptedException e) {
        }
        System.out.print(getSerialNumber()+" ");
    }
    public int getSerialNumber(){
        return serialNumber++;
//      return serialNumber.getAndIncrement();
    }
}
//运行结果：
//0 4 3 2 1 0 5 6 7 8 ——> 会产生重复

3.1.2 原子变量

实现全局自增id最简单有效的方式是什么？java.util.concurrent.atomic包定义了一些常见类型的原子变量。这些原子变量为我们提供了一种操作单一变量无锁(lock-free)的线程安全(thread-safe)方式。

实际上该包下面的类为我们提供了类似volatile变量的特性，同时还提供了诸如boolean compareAndSet(expectedValue, updateValue)的功能。

不使用锁实现线程安全听起来似乎很不可思议，这其实是通过CPU的compare and swap指令实现的，由于硬件指令支持当然不需要加锁了。

核心方法：boolean compareAndSet(expectedValue, updateValue)

• 原子变量类的命名类似于AtomicXxx，例如，AtomicInteger类用于表示一个int变量。

• 标量原子变量类

  AtomicInteger，AtomicLong和AtomicBoolean类分别支持对原始数据类型int，long和boolean的操作。

  当引用变量需要以原子方式更新时，AtomicReference类用于处理引用数据类型。

• 原子数组类

  有三个类称为AtomicIntegerArray，AtomicLongArray和AtomicReferenceArray，它们表示一个int，long和引用类型的数组，其元素可以进行原子性更新。

3.2 CAS算法

• Compare And Swap (Compare And Exchange) / 自旋 / 自旋锁 / 无锁

• CAS 是一种硬件对并发的支持，针对多处理器操作而设计的处理器中的一种特殊指令，用于管理对共享数据的并发访问。

• CAS 是一种无锁的非阻塞算法的实现。

• CAS 包含了 3 个操作数：

  • 需要读写的内存值 V
  • 进行比较的值 A
  • 拟写入的新值 B

  当且仅当 V 的值等于 A 时，CAS 通过原子方式用新值 B 来更新 V的值，否则不会执行任何操作。

CAS执行效率比锁要高，不涉及上下文切换问题。
因为它非阻塞，cpu一直在执行线程，如果是阻塞的话，cpu还要去再调用一次，花费时间。

就像两个人赛跑，一个人阻塞了，停下来站着不动了，然后要跑的时候再跑。
另一个人不阻塞，一直在原地奔跑，有初速度，要跑的时候就快一些。

非阻塞：相当于超市排队，准备好了钱的就先直接结账，不用等还没准备好钱的。
阻塞：相当于有一个人没准备好钱，但是让其他人一直等着他。

---

CAS虽然很高效的解决了原子操作问题，但是CAS仍然存在三大问题。

1. 循环时间长、开销很大。

   当某一方法比如：getAndAddInt执行时，如果CAS失败，会一直进行尝试。如果CAS长时间尝试但是一直不成功，可能会给CPU带来很大的开销。

2. 只能保证一个共享变量的原子操作。

   当操作1个共享变量时，我们可以使用循环CAS的方式来保证原子操作，但是操作多个共享变量时，循环CAS就无法保证操作的原子性，这个时候就需要用锁来保证原子性。

3. 存在ABA问题

3.2.1 ABA问题

CAS会导致ABA问题，线程1准备用CAS将变量的值由A替换为B，在此之前，线程2将变量的值由A替换为C，又由C替换为A，然后线程1执行CAS时发现变量的值仍然为A，所以CAS成功。但实际上这时的现场已经和最初不同了，尽管CAS成功，但可能存在潜藏的问题。

解决办法（版本号 AtomicStampedReference），基础类型简单值不需要版本号

3.2.2 CAS在JAVA中底层的实现

Unsafe

Unsafe类：Java 与 C/C++ 的一个非常明显区别就是，Java 中不可以直接操作内存。当然这并不完全正确，因为 Unsafe 就可以做到。

Unsafe在AtomicInteger中的应用:

class AtomicDemo implements Runnable{
    private AtomicInteger serialNumber = new AtomicInteger(0);
    
    @Override
    public void run() {
        try {
            Thread.sleep(200);
        } catch (InterruptedException e) {
        }
        System.out.print(getSerialNumber()+" ");
    }
    public int getSerialNumber(){
        return serialNumber.incrementAndGet();
    }
}

public final int incrementAndGet() {
        for (;;) {
            int current = get();
            int next = current + 1;
            if (compareAndSet(current, next))
                return next;
        }
    }

public final boolean compareAndSet(int expect, int update) {
        return unsafe.compareAndSwapInt(this, valueOffset, expect, update);
    }

Unsafe:

public final native boolean compareAndSwapInt(Object var1, long var2, int var4, int var5);

运用：

package com.mashibing.jol;

import sun.misc.Unsafe;

import java.lang.reflect.Field;

public class T02_TestUnsafe {

    int i = 0;
    private static T02_TestUnsafe t = new T02_TestUnsafe();

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //Unsafe unsafe = Unsafe.getUnsafe();

        Field unsafeField = Unsafe.class.getDeclaredFields()[0];
        unsafeField.setAccessible(true);
        Unsafe unsafe = (Unsafe) unsafeField.get(null);

        Field f = T02_TestUnsafe.class.getDeclaredField("i");
        long offset = unsafe.objectFieldOffset(f);
        System.out.println(offset);

        boolean success = unsafe.compareAndSwapInt(t, offset, 0, 1);
        System.out.println(success);
        System.out.println(t.i);
        //unsafe.compareAndSwapInt()
    }
}

jdk8u: unsafe.cpp:

cmpxchg = compare and exchange

UNSAFE_ENTRY(jboolean, Unsafe_CompareAndSwapInt(JNIEnv *env, jobject unsafe, jobject obj, jlong offset, jint e, jint x))
  UnsafeWrapper("Unsafe_CompareAndSwapInt");
  oop p = JNIHandles::resolve(obj);
  jint* addr = (jint *) index_oop_from_field_offset_long(p, offset);
  return (jint)(Atomic::cmpxchg(x, addr, e)) == e;
UNSAFE_END

jdk8u: atomic_linux_x86.inline.hpp

is_MP = Multi Processor

inline jint     Atomic::cmpxchg    (jint     exchange_value, volatile jint*     dest, jint     compare_value) {
  int mp = os::is_MP();
  __asm__ volatile (LOCK_IF_MP(%4) "cmpxchgl %1,(%3)"
                    : "=a" (exchange_value)
                    : "r" (exchange_value), "a" (compare_value), "r" (dest), "r" (mp)
                    : "cc", "memory");
  return exchange_value;
}

jdk8u: os.hpp is_MP()

  static inline bool is_MP() {
    // During bootstrap if _processor_count is not yet initialized
    // we claim to be MP as that is safest. If any platform has a
    // stub generator that might be triggered in this phase and for
    // which being declared MP when in fact not, is a problem - then
    // the bootstrap routine for the stub generator needs to check
    // the processor count directly and leave the bootstrap routine
    // in place until called after initialization has ocurred.
    return (_processor_count != 1) || AssumeMP;
  }

jdk8u: atomic_linux_x86.inline.hpp

#define LOCK_IF_MP(mp) "cmp $0, " #mp "; je 1f; lock; 1: "

最终实现：

cmpxchg = cas修改变量值

lock cmpxchg 指令   //记住这条指令

cmpxchg不能保证原子性，lock保证了原子性（当执行cmpxchg指令时，其他CPU不允许对里面的值进行修改）。

硬件：

lock指令在执行后面指令的时候锁定一个北桥信号（电信号）

（不采用锁总线的方式）

注意：CAS在JAVA中底层的实现是通过 lock cmpxchg来实现的

volatile和synchronized的实现也都跟这条指令有关

3.3 原子性与可见性区别

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4 ConcurrentHashMap

ConcurrentHashMap 同步容器类是Java 5 增加的一个线程安全的哈希表。对于多线程的操作，介于 HashMap 与 Hashtable 之间。内部采用“锁分段” 机制替代 Hashtable 的独占锁，进而提高性能。

在Java 8 中，分段锁几乎被取消了，升级为了CAS。

4.1 锁粒度

减小锁粒度是指缩小锁定对象的范围，从而减小锁冲突的可能性，从而提高系统的并发能力。减小锁粒度是一种削弱多线程锁竞争的有效手段，这种技术典型的应用是 ConcurrentHashMap(高性能的HashMap)类的实现。对于 HashMap 而言，最重要的两个方法是 get 与 set 方法，如果我们对整个 HashMap 加锁，可以得到线程安全的对象，但是加锁粒度太大。Segment 的大小也被称为 ConcurrentHashMap 的并发度。

4.2 锁分段

ConcurrentHashMap，它内部细分了若干个小的 HashMap，称之为段(Segment)。默认情况下 一个 ConcurrentHashMap 被进一步细分为 16 个段，既就是锁的并发度。

如果需要在 ConcurrentHashMap 中添加一个新的表项，并不是将整个 HashMap 加锁，而是首 先根据 hashcode 得到该表项应该存放在哪个段中，然后对该段加锁，并完成 put 操作。在多线程 环境中，如果多个线程同时进行put操作，只要被加入的表项不存放在同一个段中，则线程间可以做到真正的并行。

4.3 其它

此包还提供了设计用于多线程上下文中的 Collection 实现：

ConcurrentHashMap、ConcurrentSkipListMap、ConcurrentSkipListSet、 CopyOnWriteArrayList 和 CopyOnWriteArraySet。

• 当期望许多线程访问一个给定 collection 时，ConcurrentHashMap 通常优于同步的 HashMap， ConcurrentSkipListMap 通常优于同步的 TreeMap。

• 当期望的读数和遍历远远 大于列表的更新数时，CopyOnWriteArrayList 优于同步的 ArrayList。

4.4 写入并复制

注意：添加操作多时，效率低，因为每次添加时都会进行复制，开销非常的大。并发迭代操作多时可以选择。

public class TestCopyOnWriteArrayList {

    public static void main(String[] args) {
        HelloThread ht = new HelloThread();
        
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            new Thread(ht).start();
        }
    }
}

class HelloThread implements Runnable{
    
    private static List<String> list = Collections.synchronizedList(new ArrayList<String>());
//  private static CopyOnWriteArrayList<String> list = new CopyOnWriteArrayList<>();
    static{
        list.add("AA");
        list.add("BB");
        list.add("CC");
    }
    @Override
    public void run() {
        Iterator<String> it = list.iterator();      
        while(it.hasNext()){
            System.out.println(it.next());
            list.add("AA");
        }
    }
}

运行会造成并发修改异常ConcurrentModificationException。遍历的列表和添加的都是同一个。

//  private static List<String> list = Collections.synchronizedList(new ArrayList<String>());
    private static CopyOnWriteArrayList<String> list = new CopyOnWriteArrayList<>();

这样不会报错，正常运行。因为在每次写入时，都会在底层完成一次复制，复制一份新的列表，然后再进行添加。每次写入都会复制。不会造成并发修改异常，但是效率较低。

添加操作多时，效率低，因为每次添加时都会进行复制，开销非常的大。并发迭代操作多时可以选择。

---

5 CountDownLatch(闭锁)

5.1 概念

CountDownLatch（闭锁）——一个同步辅助类，在完成一组正在其他线程中执行的操作之前，它允许一个或多个线程一直等待。CountDown（倒数）latch（锁）

用给定的计数 初始化 CountDownLatch。由于调用了 countDown() 方法，所以在当前计数到达零之前，await 方法会一直受阻塞。之后，会释放所有等待的线程，await 的所有后续调用都将立即返回。这种现象只出现一次——计数无法被重置。 一个线程(或者多个)， 等待另外N个线程完成某个事情之后才能执行。

闭锁可以延迟线程的进度直到其到达终止状态，闭锁可以用来确保某些活 动直到其他活动都完成才继续执行：

• 确保某个计算在其需要的所有资源都被初始化之后才继续执行;
• 确保某个服务在其依赖的所有其他服务都已经启动之后才启动;
• 等待直到某个操作所有参与者都准备就绪再继续执行。

5.2 方法介绍

CountDownLatch最重要的方法是countDown()——倒数 和 await()，前者主要是倒数一次，后者是等待倒数到0，如果没有到达0，就只有阻塞等待了。

public class TestCountDownLatch {

    public static void main(String[] args) {
        final CountDownLatch latch = new CountDownLatch(50);  //每次有个线程执行完-1，设置初始值50
        LatchDemo ld = new LatchDemo(latch);

        long start = System.currentTimeMillis();
        
        for (int i = 0; i < 50; i++) {
            new Thread(ld).start();
        }

        try {
            latch.await();   //50个线程执行完，才继续执行main线程
        } catch (InterruptedException e) {
        }
        
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("耗费时间为：" + (end - start));
    }
}

class LatchDemo implements Runnable {
    
    private CountDownLatch latch;
    public LatchDemo(CountDownLatch latch) {
        this.latch = latch;
    }
    
    @Override
    public void run() {
        try {
            for (int i = 0; i < 50000; i++) {
                if (i % 2 == 0) {
                    System.out.println(i);
                }
            }
        } finally {
            latch.countDown();    //每次执行完-1，放在finally里确保每次都执行
        }
    }
}

---

6 实现 Callable 接口

Java 5.0 在 java.util.concurrent 提供了一个新的创建执行线程的方式：Callable 接口。

Callable 需要依赖FutureTask ，FutureTask 也可以用作闭 锁。

6.1 创建线程的四种方式

无返回：

1. 实现Runnable接口，重写run();
2. 继承Thread类，重写run();

有返回：

1. 实现Callable接口，重写call(),利用FutureTask包装Callable，并作为task传入Thread构造函数；
2. 利用线程池；

6.2 Callable的使用

public class TestCallable {
    
    public static void main(String[] args) {
        ThreadDemo td = new ThreadDemo();
        
        //1.执行 Callable 方式，需要 FutureTask 实现类的支持，用于接收运算结果。
        FutureTask<Integer> result = new FutureTask<>(td);
        
        new Thread(result).start();
        
        //2.接收线程运算后的结果
        try {
            Integer sum = result.get();  //FutureTask 可用于 闭锁
            System.out.println(sum);
            System.out.println("------------------------------------");
        } catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

class ThreadDemo implements Callable<Integer>{
    @Override
    public Integer call() throws Exception {
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i <= 100000; i++) {
            sum += i;
        }
        return sum;
    }
}

---

7 -Lock 同步锁

在 Java 5.0 之前，协调共享对象的访问时可以使用的机制只有 synchronized 和 volatile 。Java 5.0 后增加了一些新的机制，但并不是一种替代内置锁的方法，而是当内 置锁不适用时，作为一种可选择的高级功能。

ReentrantLock（可重入锁） 实现了 Lock 接口，并提供了与 synchronized 相同的互斥性和内存可见性。但相较于 synchronized 提供了更高的处理锁的灵活性。

ReentrantLock可重入锁，可重入锁又名递归锁，是指在同一个线程在外层方法获取锁的时候，再进入该线程的内层方法会自动获取锁(前提，锁对象得是同一个对象)，不会因为之前已经获取过还没释放而阻塞。

理解：可重入锁 = 可以再次进入的同步锁

Java中ReentrantLock和synchronized都是可重入锁，可重入锁的一个优点是可一定程度避免死锁。

解决多线程安全问题的三种方式

• jdk 1.5 前：

  • synchronized：隐式锁

    1.同步代码块

    2.同步方法

• jdk 1.5 后：

  • 3.同步锁 Lock：显式锁

    注意：是一个显示锁，需要通过 lock() 方法上锁，必须通过 unlock() 方法进行释放锁

public class TestLock {
    
    public static void main(String[] args) {
        Ticket ticket = new Ticket();
        
        new Thread(ticket, "1号窗口").start();
        new Thread(ticket, "2号窗口").start();
        new Thread(ticket, "3号窗口").start();
    }

}

class Ticket implements Runnable{
    
    private int tick = 100;
    
    private Lock lock = new ReentrantLock();

    @Override
    public void run() {
        while(true){
            
            lock.lock(); //上锁
            
            try{
                if(tick > 0){
                    try {
                        Thread.sleep(200);
                    } catch (InterruptedException e) {
                    }
                    
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 完成售票，余票为：" + --tick);
                }
            }finally{
                lock.unlock(); //必须执行 因此放在finally中 释放锁
            }
        }
    }
    
}

---

8 Condition 控制线程通信

Condition 接口描述了可能会与锁有关联的条件变量（条件能控制等待与唤醒）。这些变量在用法上与使用 Object.wait 访问的隐式监视器类似，但提供了更强大的功能。需要特别指出的是，单个 Lock 可能与多个 Condition 对象关联。为了避免兼容性问题，Condition 方法的名称与对应的 Object 版本中的不同。

在 Condition 对象中，与 wait、notify 和 notifyAll 方法对应的分别是 await、signal 和 signalAll。

理解：条件能控制等待与唤醒，不满足条件就等待，满足条件就唤醒。

Condition 实例实质上被绑定到一个锁上。要为特定 Lock 实例获得 Condition 实例，请使用其 newCondition() 方法。

8.1 使用Condition

使用Condition控制线程通信：

1. 如果不使用synchronized关键字保证同步，而是直接使用Lock对象来保证同步，则系统中不存在隐式的同步监视器，也就不能使用wait() notify() notifyAll()来进行线程通信了
2. 当使用lock对象来保证同步时，Java提供了一个Condition类来保持协调，使用Condition可以让那些已经得到lock对象却无法继续执行的线程释放lock对象，Condition对象也可以唤醒其他处于等待状态的进程。
3. Condition实例被绑定在一个Lock对象上。要获得Lock实例的Condition实例，调用Lock对象的newCondition()方法即可。

8.2 生产者和消费者案例

public class TestProductorAndConsumerForLock {

    public static void main(String[] args) {
        Clerk clerk = new Clerk();

        Productor pro = new Productor(clerk);
        Consumer con = new Consumer(clerk);

        new Thread(pro, "生产者 A").start();
        new Thread(con, "消费者 B").start();

//       new Thread(pro, "生产者 C").start();
//       new Thread(con, "消费者 D").start();
    }

}

class Clerk {
    private int product = 0;

    private Lock lock = new ReentrantLock();  //创建lock对象
    private Condition condition = lock.newCondition();  //获得Lock实例的Condition实例
    // 进货
    public void get() {
        lock.lock();

        try {
            if (product >= 1) { // 为了避免虚假唤醒，应该总是使用在循环中。
                System.out.println("产品已满！");
                try {
                    condition.await();
                } catch (InterruptedException e) {
                }

            }
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " : " + ++product);

            condition.signalAll();
        } finally {
            lock.unlock();
        }

    }

    //售货
    public void sale() {
        lock.lock();
        try {
            if (product <= 0) {
                System.out.println("缺货！");

                try {
                    condition.await();
                } catch (InterruptedException e) {
                }
            }

            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " : " + --product);

            condition.signalAll();

        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }
}

// 生产者
class Productor implements Runnable {

    private Clerk clerk;

    public Productor(Clerk clerk) {
        this.clerk = clerk;
    }

    @Override
    public void run() {
        for (int i = 0; i < 20; i++) {
            try {
                Thread.sleep(200);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            clerk.get();   //调用店员进货方法
        }
    }
}

// 消费者
class Consumer implements Runnable {

    private Clerk clerk;

    public Consumer(Clerk clerk) {
        this.clerk = clerk;
    }

    @Override
    public void run() {
        for (int i = 0; i < 20; i++) {
            clerk.sale();   //调用店员售货方法
        }
    }

}

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9 线程按序交替

要求：编写一个程序，开启 3 个线程，这三个线程的 ID 分别为 A、B、C，每个线程将自己的 ID 在屏幕上打印 10 遍，要 求输出的结果必须按顺序显示。 如：ABCABCABC…… 依次递归

public class TestABCAlternate {
    
    public static void main(String[] args) {
        AlternateDemo ad = new AlternateDemo();
        
        new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                
                for (int i = 1; i <= 20; i++) {
                    ad.loopA(i);
                }
                
            }
        }, "A").start();
        
        new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                
                for (int i = 1; i <= 20; i++) {
                    ad.loopB(i);
                }
                
            }
        }, "B").start();
        
        new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                
                for (int i = 1; i <= 20; i++) {
                    ad.loopC(i);
                    
                    System.out.println("-----------------------------------");
                }
                
            }
        }, "C").start();
    }

}

class AlternateDemo{
    
    private int number = 1; //当前正在执行线程的标记
    
    private Lock lock = new ReentrantLock();
    private Condition condition1 = lock.newCondition();
    private Condition condition2 = lock.newCondition();
    private Condition condition3 = lock.newCondition();
    
    /**
     * @param totalLoop : 循环第几轮
     */
    public void loopA(int totalLoop){
        lock.lock();
        
        try {
            //1. 判断
            if(number != 1){
                condition1.await();   //线程A等待
            }
            
            //2. 打印
            for (int i = 1; i <= 1; i++) {
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "	" + i + "	" + totalLoop);
            }
            
            //3. 唤醒
            number = 2;
            condition2.signal();  //唤醒B线程
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }
    
    public void loopB(int totalLoop){
        lock.lock();
        
        try {
            //1. 判断
            if(number != 2){
                condition2.await();     //线程B等待
            }
            
            //2. 打印
            for (int i = 1; i <= 1; i++) {
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "	" + i + "	" + totalLoop);
            }
            
            //3. 唤醒
            number = 3;
            condition3.signal();        //唤醒C线程
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }
    
    public void loopC(int totalLoop){
        lock.lock();
        
        try {
            //1. 判断
            if(number != 3){
                condition3.await();     //C线程等待
            }
            
            //2. 打印
            for (int i = 1; i <= 1; i++) {
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "	" + i + "	" + totalLoop);
            }
            
            //3. 唤醒
            number = 1;
            condition1.signal();        //唤醒A线程
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }
    
}

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10 ReadWriteLock 读写锁

ReadWriteLock 维护了一对相关的锁，一个用于只读操作， 另一个用于写入操作。只要没有 writer，读取锁可以由多个 reader 线程同时保持。写入锁是独占的。

ReadWriteLock 读取操作通常不会改变共享资源，但执行写入操作时，必须独占方式来获取锁。对于读取操作占多数的数据结构。 ReadWriteLock 能提供比独占锁更高的并发性。而对于只读的数据结构，其中包含的不变性 可以完全不需要考虑加锁操作。

• 写写/读写 需要“互斥”
• 读读 不需要互斥

public class TestReadWriteLock {

    public static void main(String[] args) {
        ReadWriteLockDemo rw = new ReadWriteLockDemo();
        
        new Thread(new Runnable() {
            
            @Override
            public void run() {
                rw.set((int)(Math.random() * 101));
            }
        }, "Write:").start();
        
        
        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            new Thread(new Runnable() {
                
                @Override
                public void run() {
                    rw.get();
                }
            }).start();
        }
    }
    
}

class ReadWriteLockDemo{
    
    private int number = 0;
    
    private ReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock();
    
    //读
    public void get(){
        lock.readLock().lock(); //上锁
        
        try{
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " : " + number);
        }finally{
            lock.readLock().unlock(); //释放锁
        }
    }
    
    //写
    public void set(int number){
        lock.writeLock().lock();
        
        try{
            System.out.println(Thread.currentThread().getName());
            this.number = number;
        }finally{
            lock.writeLock().unlock();
        }
    }
}

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11 线程8锁

判断打印的 "one" or "two" ？

1. 两个普通同步方法，两个线程，标准打印， 打印结果?
2. 新增 Thread.sleep() 给 getOne()，打印结果?
3. 新增普通方法 getThree() , 打印结果?
4. 两个普通同步方法，两个 Number 对象，打印结果?
5. 修改 getOne() 为静态同步方法，打印结果?
6. 修改两个方法均为静态同步方法，一个 Number 对象，打印结果?
   
7. 一个静态同步方法，一个非静态同步方法，两个 Number 对象，打印结果?
   
8. 两个静态同步方法，两个 Number 对象，打印结果?

要想知道上面线程8锁的答案，需要知晓关键所在：

• ① 非静态方法的锁默认为 this（实例对象）, 静态方法的锁为对应的 Class 对象（类对象）。
  这两个锁互不干扰
• ② 某一个时刻，同一个对象，只能有一个线程持有锁，无论几个方法。
• ③ 锁静态方法，某一个时刻，不同实例对象也只能有一个对象持有锁。

public class TestThread8Monitor {
    
    public static void main(String[] args) {
        Number number = new Number();
        Number number2 = new Number();
        
        new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                number.getOne();
            } 
        }).start();
        
        new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
//              number.getTwo();
                number2.getTwo();
            }
        }).start();
        
//      new Thread(new Runnable() {
//          @Override
//          public void run() {
//              number.getThree();
//          }
//      }).start();
        
    }

}

class Number{
    
    public static synchronized void getOne(){
        try {
            Thread.sleep(3000);
            System.out.println("--过了3秒--");
        } catch (InterruptedException e) {
        }
        
        System.out.println("one");
    }
    
    public static synchronized void getTwo(){
        System.out.println("two");
    }
    
    public void getThree(){
        System.out.println("three");
    }
    
}

答案：

1. 两个普通同步方法，两个线程，一个 Number 对象，标准打印， 打印结果? //one two
2. 新增 Thread.sleep() 给 getOne() ,打印结果? // --过了3秒-- one two
3. 新增普通方法 getThree() , 打印结果? //three --过了3秒-- one two
4. 两个普通同步方法，两个 Number 对象，打印结果? //two --过了3秒-- one
5. 修改 getOne() 为静态同步方法，打印结果? //two --过了3秒-- one
6. 修改两个方法均为静态同步方法，一个 Number 对象，打印结果? //--过了3秒-- one two
7. 一个静态同步方法，一个非静态同步方法，两个 Number 对象，打印结果? //two --过了3秒-- one
8. 两个静态同步方法，两个 Number 对象，打印结果? //--过了3秒-- one two

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12 线程池

12.1 线程池介绍

第四种获取线程的方法：线程池。线程池提供了一个线程队列，队列中保存着所有等待状态的线程。避免了创建与销毁额外开销，提高了响应的速度。通常使用 Executors 工厂方法配置。

线程池可以解决两个不同问题：由于减少了每个任务调用的开销，它们通常可以在执行大量异步任务时提供增强的性能，并且还可以提供绑定和管理资源（包括执行任务集时使用的线程）的方法。

12.2 线程池的体系结构

/*
 * java.util.concurrent.Executor : 负责线程的使用与调度的根接口
 *    |--ExecutorService 子接口: 线程池的主要接口
 *       |--ThreadPoolExecutor 线程池的实现类
 *       |--ScheduledExecutorService 子接口：负责线程的调度
 *          |--ScheduledThreadPoolExecutor ：继承 ThreadPoolExecutor， 实现 ScheduledExecutorService
 */

12.3 工具类 : Executors

为了便于跨大量上下文使用，此类提供了很多可调整的参数和扩展钩子 (hook)。但是，强烈建议程序员使用较为方便的 Executors 工厂方法 ：

• Executors newCachedThreadPool()（缓存线程池，线程池的数量不固定，可以根据需求自动的更改数量，可以进行自动线程回收）

• Executors newFixedThreadPool(int)（创建固定大小的线程池）

• Executors newSingleThreadExecutor()（线程池中只有一个线程）

• ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool() : 创建固定大小的线程，可以延迟或定时的执行任务。

public class TestThreadPool {
    
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //1. 创建线程池
        ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(5);
        
        List<Future<Integer>> list = new ArrayList<>();
        
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            Future<Integer> future = pool.submit(new Callable<Integer>(){

                @Override
                public Integer call() throws Exception {
                    int sum = 0;
                    
                    for (int i = 0; i <= 100; i++) {
                        sum += i;
                    }
                    return sum;
                }
                
            });

            list.add(future);
        }
        
        pool.shutdown();
        
        for (Future<Integer> future : list) {
            System.out.println(future.get());
        }
        
        
        /*ThreadPoolDemo tpd = new ThreadPoolDemo();
        
        //2. 为线程池中的线程分配任务
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            pool.submit(tpd);
        }
        
        //3. 关闭线程池
        pool.shutdown();*/
    }
    
//  new Thread(tpd).start();
//  new Thread(tpd).start();
}

//class ThreadPoolDemo implements Runnable{
//
//  private int i = 0;
//  
//  @Override
//  public void run() {
//      while(i <= 100){
//          System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " : " + i++);
//      }
//  }
//  
//}

12.4 线程调度

• ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool() : 创建固定大小的线程，可以延迟或定时的执行任务。

public class TestScheduledThreadPool {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ScheduledExecutorService pool = Executors.newScheduledThreadPool(5);
        
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            Future<Integer> result = pool.schedule(new Callable<Integer>(){

                @Override
                public Integer call() throws Exception {
                    int num = new Random().nextInt(100);//生成随机数
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " : " + num);
                    return num;
                }
                
            }, 1, TimeUnit.SECONDS);   //延迟线程，延迟时间，时间单位
            
            System.out.println(result.get());
        }
        
        pool.shutdown();
    }
    
}

---

13 ForkJoinPool 分支/合并框架 工作窃取

13.1 Fork/Join 框架

Fork/Join 框架：就是在必要的情况下，将一个大任务，进行拆分(fork)成 若干个小任务（拆到不可再拆时），再将一个个的小任务运算的结果进 行 join 汇总。

13.2 Fork/Join 框架与线程池的区别

采用 “工作窃取”模式（work-stealing）：

当执行新的任务时它可以将其拆分分成更小的任务执行，并将小任务加到线程队列中，然后再从一个随机线程的队列中偷一个并把它放在自己的队列中。

相对于一般的线程池实现，fork/join框架的优势体现在对其中包含的任务的处理方式上。在一般的线程池中，如果一个线程正在执行的任务由于某些原因无法继续运行，那么该线程会处于等待状态。而在fork/join框架实现中， 如果某个子问题由于等待另外一个子问题的完成而无法继续运行。那么处理该子问题的线程会主动寻找其他尚未运行的子问题来执行。这种方式减少了 线程的等待时间，提高了性能。

public class TestForkJoinPool {
    
    public static void main(String[] args) {
        Instant start = Instant.now();
        
        ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool();
        
        ForkJoinTask<Long> task = new ForkJoinSumCalculate(0L, 5000000000L);
        
        Long sum = pool.invoke(task);
        
        System.out.println(sum);
        
        Instant end = Instant.now();
        
        System.out.println("耗费时间为：" + Duration.between(start, end).toMillis());//2709  拆分也需要时间
    }
    
    @Test
    public void test1(){
        Instant start = Instant.now();
        
        long sum = 0L;
        
        for (long i = 0L; i <= 5000000000L; i++) {
            sum += i;
        }
        
        System.out.println(sum);
        
        Instant end = Instant.now();
        
        System.out.println("for耗费时间为：" + Duration.between(start, end).toMillis());//2057
    }
    
    //java8 新特性
    @Test
    public void test2(){
        Instant start = Instant.now();
        
        Long sum = LongStream.rangeClosed(0L, 5000000000L)
                             .parallel()
                             .reduce(0L, Long::sum);
        
        System.out.println(sum);
        Instant end = Instant.now();
        System.out.println("java8 新特性耗费时间为：" + Duration.between(start, end).toMillis());//1607
    }
}

class ForkJoinSumCalculate extends RecursiveTask<Long>{

    /**
     * 
     */
    private static final long serialVersionUID = -259195479995561737L;
    private long start;
    private long end;
    private static final long THURSHOLD = 10000L;  //临界值
    
    public ForkJoinSumCalculate(long start, long end) {
        this.start = start;
        this.end = end;
    }

    @Override
    protected Long compute() {
        long length = end - start;
        
        if(length <= THURSHOLD){
            long sum = 0L;
            
            for (long i = start; i <= end; i++) {
                sum += i;
            }
            
            return sum;
        }else{
            long middle = (start + end) / 2;
            
            ForkJoinSumCalculate left = new ForkJoinSumCalculate(start, middle); 
            left.fork(); //进行拆分，同时压入线程队列
            
            ForkJoinSumCalculate right = new ForkJoinSumCalculate(middle+1, end);
            right.fork(); //进行拆分，同时压入线程队列
            
            return left.join() + right.join();
        }
    }
    
}