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协方差的特征值、特征向量的几何意义、和pca降维处理流程、矩阵相乘为什么是投影的解释协方差的特征值、特征向量的几何意义、和pca降维处理流程、矩阵相乘为什么是投影的解释

分类: IT文章 • 2023-11-01 12:08:22

正态分布几何表示

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维度意义

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特征值特征向量的二维几何意义表示例子

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pca降维的应用、降维之后准确率几乎不变但是数据处理量下降了一半

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特征向量是极大线性无关组，表示一个坐标系，特征值是坐标的伸缩系数

矩阵相乘的意义，代表坐标代换也就是投影映射，坐标映射

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kpca是先升維度，再降维度

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LDA理解

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