记redis的一个测试

现有020的系统架构走库存，取券通过Fetch前n条来实现买n张优惠券，但此做法在高并发时有严重的性能问题，性能问题主要体现在数据库。

为了优化此性能，系统改为redis，走队列模式，即生产者消费者。

以下是自己做性能测试一此小杂记。

 1         public static void testEnqueue()
 2         {
 3             Console.WriteLine("开始运行");
 4             var stopWatch = new Stopwatch();
 5             stopWatch.Start();
 6             for (int i = 0; i < 100000; i++)
 7             {
 8                 redisClient.EnqueueItemOnList("o2olist", i.ToString().PadLeft(12, '0'));
 9             }
10             var time = stopWatch.ElapsedMilliseconds;
11             stopWatch.Stop();
12             //125935，每秒可写800笔
13             Console.WriteLine(string.Format("耗时：{0}毫秒", time));
14             Console.ReadKey();
15         }

ps:后台程序定时执行，考虑用java写在守护进程处理，由crontab调度

 1         public static void testDequeue()
 2         {
 3             Console.WriteLine("开始运行");
 4             var stopWatch = new Stopwatch();
 5             stopWatch.Start();
 6             var a = redisClient.GetListCount("o2olist");
 7             //队列操作之出队
 8             for (int i = 0; i < a; i++)
 9             {
10                 Console.WriteLine(redisClient.DequeueItemFromList("o2olist"));
11             }
12             var time = stopWatch.ElapsedMilliseconds;
13             stopWatch.Stop();
14             //141538每秒可取714
15             Console.WriteLine(string.Format("耗时：{0}毫秒", time));
16             Console.ReadKey();
17         }

ps:此情况基本不会出现在我现有o2o项目的场景，仅测试下

 1  public static void testDequeue2()
 2             {
 3                 Console.WriteLine("开始运行:" + DateTime.Now.ToString("HH-mm-ss:fff"));
 4                 Console.ReadKey();
 5                 var stopWatch = new Stopwatch();
 6                 stopWatch.Start();
 7                 //四台机器买券并发估计10笔/s
 8                 for (int i = 0; i < 4 * 10; i++)
 9                 {
10                     new Thread(() =>
11                                    {
12                                        try
13                                        {
14                                            RedisClient redisClient1 = new RedisClient(host, port);
15                                            while (true)
16                                            {
17                                                var a = redisClient1.DequeueItemFromList("o2olist");
18                                                if (a == null)
19                                                {
20                                                    Console.WriteLine(DateTime.Now.ToString("HH-mm-ss:fff"));
21                                                    break;
22                                                }
23                                                else
24                                                    Console.WriteLine(a);
25                                            }
26                                        }
27                                        catch (Exception ex)
28                                        {
29                                            Console.WriteLine(ex.Message);
30                                            //
31                                            //File.AppendAllText("c:\e.log", DateTime.Now.ToString("HH-mm-ss:fff") + "
" + ex.Message + ex.InnerException);
32                                        }
33                                    }
34                     ).Start();
35                 }
36                 //耗时38s,2631笔每秒
37                 Console.ReadKey();
38             }

ps:目前生产是4台机器，按每秒10笔并发计算

结论：

1、入队性能800笔/s

2、单线程出队性能714笔/s

3、40并发2631笔每秒

ps：

环境说明：reids部署在32位suse上，程序是我本地用.net写的

后续：

1、入队要做一个守护进程去定时处理，考虑在linux放个java程序由contab调度。

2、出队没有券时的业务场景考虑

记redis的一个测试

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