sklearn.preprocessing.LabelBinarizer() 标签二值化
该函数可以把yes和no转化为0和1，或是把incident和normal转化为0和1。
标签都是非数字化的，所以我们需要对其进行转换。
from sklearn import preprocessing
labelList=['yes', 'no', 'no', 'yes']# 将标签矩阵二值化
lb = preprocessing.LabelBinarizer()#创建一个LabelBinarizer的实例lb
dummY=lb.fit_transform(labelList)#调用 lb 的fit_transform函数，将yes 和 no 转化成01
print(dummY)#打印结果结果为：
[[1]
[0]
[0]
[1]]