数据分析常用模块及安装顺序 python离线包下载地址 python离线安装外部依赖包
官方网址：https://pypi.org/
具体地址：
https://pypi.org/project/pdfconv/ https://pypi.org/search/?q=major&o=
python常用模块使用地址
https://www.cnblogs.com/qinyujie/p/11608643.html#numpy-%E6%A8%A1%E5%9D%97
python离线安装外部依赖包
#网址https://www.cnblogs.com/sunyllove/p/9888955.html 1.制作requirement.txt pip freeze > requirement.txt 内网安装外部依赖包办法： 例如:安装pytest包得时候会顺带安装pytest依赖包 离线下载安装包 下载单个离线包 - pip download -d your_offline_packages <package_name> 批量下载离线包 - pip download -d your_offline_packages -r requirements.txt 离线安装 安装单个离线包 - pip install --no-index --find-links=/your_offline_packages/ package_name 批量安装离线包 - pip install --no-index --find-links=/your_offline_packages/ -r requirements.txt
安装时一定要注意是否具有依赖性！！！
安装离线
首先切换到安装包的目录下，然后
pip install package.xxx.whl
或pip install package.xx.tar.gz
pip install msgpack
pip install html5lib
pip install --upgrade pandas
pip install jupyter_contrib_nbextensions
（1）numpy：（科学计算）高效处理数据，提供数组支持，很多模块都依赖它，是一个基础。 （2）pandas：数据探索和数据分析（两个重要的数据结构series 和dataframe） （3）matplotlib：作图模块，可视化 （4）scipy：主要进行数值计算，支持矩阵计算，高等数学等数据处理，如积分，微分方程等 （5）statsmodels：统计分析 （6）Gensim：文本挖掘 （7）sklearn：机器学习 （8）keras、TensorFlow：深度学习
python在数据科学方面需要用到的库：
a。Numpy：科学计算库。提供矩阵运算的库。
b。Pandas：数据分析处理库
c。scipy：数值计算库。提供数值积分和常微分方程组求解算法。提供了一个非常广泛的特定函数集合。
d。Matplotlib：数据可视化库
e。Scikit-learn:机器学习库
安装顺序如下：
1.pip install numpy
2.pip install pandas
3.pip install scipy
(sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran //这一步是后面安装scipy所必需的. 备注：这个我没有先安装，直接就安装scipy)
4.pip install matplotlib
(安装matplotlib之前首先安装libpng。下载地址：http://pan.baidu.com/s/1o80C5Jk，解压进入该文件夹，输入python install setup.py。
安装freetype，下载地址：http://pan.baidu.com/s/1dE5yvbr，解压进入该文件夹，输入python install setup.py。
对于freetype.tar.bz2的包，先进行安装再解压，命令：yum install bzip2，bunzip2 freetype-2.6.3.tar.bz2，tar -xvf freetype-2.6.3.tar)
5.pip install -U scikit-learn
官方网址：https://pypi.org/
具体地址：
https://pypi.org/project/pdfconv/ https://pypi.org/search/?q=major&o=