Django之ORM 1,内容回顾 2. ORM(对象关系映射) 1，今日内容Django之ORM 2，ORM常用字段和参数 3，关系字段 4，OneToOneField 一对一 5， ManyToManyField多对多 ,6， ORM查询操作必知必会13条 7，补充在Python脚本中调用Django环境 8，补充时间应用应
1. 路由系统
urlpatterns = [
url(r'正则表达式', views.xx, {"name": "Egon"}, name="别名"),
]
0. Django会给用户访问的URL路径最后自动加上 '/'
1. 正则表达式部分：
1. 全匹配 --> 写什么就匹配什么
2. 模糊匹配
3. 分组匹配和分组命名匹配 --> 会把捕获到的值当成参数传递给视图函数
4. (delete|list) --> 多选一匹配
2. 视图部分
1. FBV（基于函数的视图）
直接写函数名
2. CBV(基于类的视图)
类名.as_view()
3. 传参数
4. 别名部分
1. 起命名的好处...
2. 如何使用别名？
1. views.py中
from django.urls import reverse
reverse("别名")
reverse("别名", args=("参数1", "参数2"...))
reverse("别名", kwargs={"k1": "v1", ...})
2. 模板语言中
{% url '别名' %}
{% url '别名' 参数1 参数2 ... %} --> 位置参数和关键字参数都这么传
3. namespace(命名空间)
1. 为什么要用namespace
from django.conf.urls import url, include
urlpatterns = [
url(r'正则表达式', include(另外一个urls, namespace="命名空间名")),
]
2. 如何使用
1. views.py中
from django.urls import reverse
reverse("命名空间名:别名")
reverse("命名空间名:别名", args=("参数1", "参数2"...))
reverse("命名空间名:别名", kwargs={"k1": "v1", ...})
2. 模板语言中
{% url '命名空间名:别名' %}
{% url '命名空间名:别名' 参数1 参数2 ... %} --> 位置参数和关键字参数都这么传
2. ORM(对象关系映射)
1. 映射的关系
DB ORM
数据表 <--> 类
数据行 <--> 对象
字段 <--> 属性
2. Django项目使用MySQL数据库
1. 手动创建数据库
2. 配置数据库的连接信息
settings.py 配置 DATABASES 这个配置项
3. 用pymysql代替默认的MySQLdb
在settings.py同目录下的__init__.py文件中
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
4 . models.py中创建模型（类）
5. 执行两条命令
1. python manage.py makemigrations --> 将models.py中的改动登记到小本本上
2. python manage.py migrate --> 将改动翻译成SQL语句，去数据库执行
3. 数据库的表之间的关系
1. 外键（ForeignKey） --> 一对多（多对一）
2 . 多对多（ManyToManyField） --> 通过第三张表建立多对多的关系
4. 数据库的操作（增删改查）
1. 单表操作：
1. models.类名.objects.all() --> 查所有
2. models.类名.objects.get(id=1) --> 根据id查单条数据
3. models.类名.objects.get(id=1).delete() --> 删除单条数据
4. 修改
obj = models.类名.objects.get(id=1)
obj.name = "新名字"
obj.save()
5. 新增
models.类名.objects.create(name="张曌")
2. 外键的操作
# 书籍
class Book(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True) # 自增的主键
title = models.CharField(max_length=32) # 书籍名称 varchar(32)
publisher = models.ForeignKey(to=Publisher) # 外键关联Publisher这张表
book_obj --> 表示一本书的对象
book_obj.id / book_obj.title
book_obj.publisher --> 和我关联的出版社对象
book_obj.publisher_id --> 和我关联的出版社的ID值
3. 多对多的操作
# 作者表
class Author(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=16)
# ORM创建多对多字段，会自动在数据库中创建第三张表
books = models.ManyToManyField(to=Book)
author_obj --> 一个作者对象
author_obj.books.all() --> 作者出版的所有书（书籍对象的列表）
author_obj.books.set([1,2,3])--> 设置作者关联的书籍（更新的是第三张表）
1，今日内容Django之ORM
1,ORM介绍
ORM的优势
ORM解决的主要问题是对象和关系的映射。它通常把一个类和一个表一一对应，类的每个实例对应表中的一条记录，类的每个属性对应表中的每个字段。
ORM提供了对数据库的映射，不用直接编写SQL代码，只需像操作对象一样从数据库操作数据。
让软件开发人员专注于业务逻辑的处理，提高了开发效率。
ORM的劣势
ORM的缺点是会在一定程度上牺牲程序的执行效率。
ORM用多了SQL语句就不会写了，关系数据库相关技能退化...
ORM总结
ORM只是一种工具，工具确实能解决一些重复，简单的劳动。这是不可否认的。
但我们不能指望某个工具能一劳永逸地解决所有问题，一些特殊问题还是需要特殊处理的。
但是在整个软件开发过程中需要特殊处理的情况应该都是很少的，否则所谓的工具也就失去了它存在的意义。
2，ORM常用字段和参数
https://www.cnblogs.com/liwenzhou/p/8688919.html
1. ORM字段和字段参数
AutoField
int自增列，必须填入参数 primary_key=True。当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列。
IntegerField
一个整数类型,范围在 -2147483648 to 2147483647。
CharField
字符类型，必须提供max_length参数， max_length表示字符长度。
DateField
日期字段，日期格式 YYYY-MM-DD，相当于Python中的datetime.date()实例。
DateTimeField
日期时间字段，格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]，相当于Python中的datetime.datetime()实例。
2.字段合集（争取记忆）
AutoField(Field) - int自增列，必须填入参数 primary_key=True BigAutoField(AutoField) - bigint自增列，必须填入参数 primary_key=True 注：当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列 from django.db import models class UserInfo(models.Model): # 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列 username = models.CharField(max_length=32) class Group(models.Model): # 自定义自增列 nid = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) SmallIntegerField(IntegerField): - 小整数 -32768 ～ 32767 PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField) - 正小整数 0 ～ 32767 IntegerField(Field) - 整数列(有符号的) -2147483648 ～ 2147483647 PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField) - 正整数 0 ～ 2147483647 BigIntegerField(IntegerField): - 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ～ 9223372036854775807 BooleanField(Field) - 布尔值类型 NullBooleanField(Field): - 可以为空的布尔值 CharField(Field) - 字符类型 - 必须提供max_length参数， max_length表示字符长度 TextField(Field) - 文本类型 EmailField(CharField)： - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证机制 IPAddressField(Field) - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制 GenericIPAddressField(Field) - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 Ipv4和Ipv6 - 参数： protocol，用于指定Ipv4或Ipv6， 'both',"ipv4","ipv6" unpack_ipv4， 如果指定为True，则输入::ffff:192.0.2.1时候，可解析为192.0.2.1，开启此功能，需要protocol="both" URLField(CharField) - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 URL SlugField(CharField) - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符（减号） CommaSeparatedIntegerField(CharField) - 字符串类型，格式必须为逗号分割的数字 UUIDField(Field) - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证 FilePathField(Field) - 字符串，Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能 - 参数： path, 文件夹路径 match=None, 正则匹配 recursive=False, 递归下面的文件夹 allow_files=True, 允许文件 allow_folders=False, 允许文件夹 FileField(Field) - 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录 - 参数： upload_to = "" 上传文件的保存路径 storage = None 存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage ImageField(FileField) - 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录 - 参数： upload_to = "" 上传文件的保存路径 storage = None 存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage width_field=None, 上传图片的高度保存的数据库字段名（字符串） height_field=None 上传图片的宽度保存的数据库字段名（字符串） DateTimeField(DateField) - 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ] DateField(DateTimeCheckMixin, Field) - 日期格式 YYYY-MM-DD TimeField(DateTimeCheckMixin, Field) - 时间格式 HH:MM[:ss[.uuuuuu]] DurationField(Field) - 长整数，时间间隔，数据库中按照bigint存储，ORM中获取的值为datetime.timedelta类型 FloatField(Field) - 浮点型 DecimalField(Field) - 10进制小数 - 参数： max_digits，小数总长度 decimal_places，小数位长度 BinaryField(Field) - 二进制类型 字段合集
3，自定义字段（了解为主）
class UnsignedIntegerField(models.IntegerField):
def db_type(self, connection):
return 'integer UNSIGNED'
自定义char类型字段：
附ORM字段与数据库实际字段的对应关系
对应关系： 'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT', 'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT', 'BinaryField': 'longblob', 'BooleanField': 'bool', 'CharField': 'varchar(%(max_length)s)', 'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)', 'DateField': 'date', 'DateTimeField': 'datetime', 'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)', 'DurationField': 'bigint', 'FileField': 'varchar(%(max_length)s)', 'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)', 'FloatField': 'double precision', 'IntegerField': 'integer', 'BigIntegerField': 'bigint', 'IPAddressField': 'char(15)', 'GenericIPAddressField': 'char(39)', 'NullBooleanField': 'bool', 'OneToOneField': 'integer', 'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED', 'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED', 'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)', 'SmallIntegerField': 'smallint', 'TextField': 'longtext', 'TimeField': 'time', 'UUIDField': 'char(32)', 对应关系
4， 字段参数
null
用于表示某个字段可以为空。
unique
如果设置为unique=True 则该字段在此表中必须是唯一的。
db_index
如果db_index=True 则代表着为此字段设置索引。
default
为该字段设置默认值。
5，DateField和DateTimeField
auto_now_add
配置auto_now_add=True，创建数据记录的时候会把当前时间添加到数据库。
auto_now
配置上auto_now=True，每次更新数据记录的时候会更新该字段。
3，关系字段
1. ORM标语表之间的关系
1. 外键关联ForeignKey
外键类型在ORM中用来表示外键关联关系，一般把ForeignKey字段设置在 '一对多'中'多'的一方。
ForeignKey可以和其他表做关联关系同时也可以和自身做关联关系。
2，字段参数
to（一般关联id）
设置要关联的表
to_field（一般不关联里面的字段）
设置要关联的表的字段
related_name
反向操作时，使用的字段名，用于代替原反向查询时的'表名_set'。
例如：
class Classes(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) class Student(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) theclass = models.ForeignKey(to="Classes") 当我们要查询某个班级关联的所有学生（反向查询）时，我们会这么写： models.Classes.objects.first().student_set.all() 当我们在ForeignKey字段中添加了参数 related_name 后， class Student(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) theclass = models.ForeignKey(to="Classes", related_name="students") 当我们要查询某个班级关联的所有学生（反向查询）时，我们会这么写： models.Classes.objects.first().students.all()
related_query_name
反向查询操作时，使用的连接前缀，用于替换表名。
on_delete（常用这个）
当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为。
models.CASCADE
删除关联数据，与之关联也删除
Django1.1中默认 2.0必须要手动添加
models.DO_NOTHING
删除关联数据，引发错误IntegrityError
models.PROTECT
删除关联数据，引发错误ProtectedError
models.SET_NULL
删除关联数据，与之关联的值设置为null（前提FK字段需要设置为可空）
models.SET_DEFAULT
删除关联数据，与之关联的值设置为默认值（前提FK字段需要设置默认值）
models.SET
删除关联数据，
a. 与之关联的值设置为指定值，设置：models.SET(值)
b. 与之关联的值设置为可执行对象的返回值，设置：models.SET(可执行对象)
def func():
return 10
class MyModel(models.Model):
user = models.ForeignKey(
to="User",
to_field="id"，
on_delete=models.SET(func)
)
db_constraint
是否在数据库中创建外键约束，默认为True。
4，OneToOneField 一对一
一对一字段。
通常一对一字段用来扩展已有字段。
字段参数
to
设置要关联的表。
to_field
设置要关联的字段。
on_delete
同ForeignKey字段。
用于第3方登录 只需要获取常用的单独拿出来发一张表，不怎么查询的放另外一张表 一对一 减少数据库简索
5， ManyToManyField多对多
1. 使用ManyToManyField() --> ORM自动帮我创建第三张表
字段参数
to
设置要关联的表
related_name
同ForeignKey字段。
related_query_name
同ForeignKey字段。
symmetrical
仅用于多对多自关联时，指定内部是否创建反向操作的字段。默认为True。
举个例子：
class Person(models.Model): name = models.CharField(max_length=16) friends = models.ManyToManyField("self") 此时，person对象就没有person_set属性。 class Person(models.Model): name = models.CharField(max_length=16) friends = models.ManyToManyField("self", symmetrical=False) 此时，person对象现在就可以使用person_set属性进行反向查询。
through
在使用ManyToManyField字段时，Django将自动生成一张表来管理多对多的关联关系。
但我们也可以手动创建第三张表来管理多对多关系，此时就需要通过through来指定第三张表的表名。
through_fields
设置关联的字段。
db_table
默认创建第三张表时，数据库中表的名称。
关系如下
补充一个创建错误如果创建app失败 要么把被关联的放上面，要么加引号反射找到
django帮我们创建第3张表
自己创建第3张表
区别：如果我们需要格外的字段需要保持只能自己创建第3张表
缺点：看不出有多对多关系，不清晰
自己创建第3张表，因为上面得到不完整所以我们得到了 第3种多对多关系两边优点都有，但是要一些方法没有用
顺序要写对
指定第3张表名字没有app前缀
里面不能加参数
3. 手动创建第三张表并设置ManyToManyField()，指定
books = models.ManyToManyField(
to="Book",
through="Book2Author",
through_fields=('author', 'book')
)
元信息
ORM对应的类里面包含另一个Meta类，而Meta类封装了一些数据库的信息。主要字段如下:
db_table
ORM在数据库中的表名默认是 app_类名，可以通过db_table可以重写表名。
index_together
联合索引。
unique_together
联合唯一索引。
ordering
指定默认按什么字段排序。
只有设置了该属性，我们查询到的结果才可以被reverse()。
,6， ORM查询操作必知必会13条
https://www.cnblogs.com/liwenzhou/p/8660826.html
filter()支持 双下划线 操作！
总结一下：
1. 返回QuerySet类型的都有哪一些
1. all()
2. filter()
3. exclude()
4. order_by()
5. reverse()
6. distinct()
7. values()
8. values_list()
2. 返回具体对象：
1. get()
2. first()
3. last()
3. 返回具体数字：
1. count()
4. 返回布尔值的：
1. exists()
文件
<1> all(): 查询所有结果 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。 <4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <5> values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列 <6> values_list(*field): 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列 <7> order_by(*field): 对查询结果排序 <8> reverse(): 对查询结果反向排序，请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法)。 <9> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表，可能在计算QuerySet时得到重复的结果。此时可以使用distinct()，注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。) <10> count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。 <11> first(): 返回第一条记录 <12> last(): 返回最后一条记录 <13> exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False
实例
import os if __name__ == '__main__': # 指定当前py脚本需要加载的Django项目配置信息 os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "orm_demo.settings") # 启动Django项目 import django django.setup() from app01 import models # ret = models.Book.objects.all() # QuerySet类型 --> 书籍对象的列表 # print(ret) # ret = models.Book.objects.filter(title="围城") # QuerySet类型 --> 书籍对象的列表 # print(ret) # ret = models.Book.objects.filter(id=1) # QuerySet类型 --> 书籍对象的列表 # print(ret) # id值大于1 # ret = models.Book.objects.filter(id__gt=1) # QuerySet类型 --> 书籍对象的列表 # print(ret) # id值小于3 # ret = models.Book.objects.filter(id__lt=3) # QuerySet类型 --> 书籍对象的列表 # print(ret) # 出版日期是2017年的书 # ret = models.Book.objects.filter(publisher_date__year=2017) # QuerySet类型 --> 书籍对象的列表 # print(ret) # 出版日期大于2017年 # ret = models.Book.objects.filter(publisher_date__year__gt=2017) # QuerySet类型 --> 书籍对象的列表 # print(ret) # 书名中包含'曌'的书 # ret = models.Book.objects.filter(title__contains="曌") # QuerySet类型 --> 书籍对象的列表 # print(ret) # 书名中包含'曌'的书并且出版年份是2018年 # ret = models.Book.objects.filter(title__contains="曌", publisher_date__year=2018) # QuerySet类型 --> 书籍对象的列表 # print(ret) # get方法 如果检索条件找不到对象就报错 # ret = models.Book.objects.get(id=10) # 具体的类对象实例 --> 书籍对象 # print(ret) # 使用filter检索的时候没有满足条件的数据就返回一个空 QuerySet # ret = models.Book.objects.filter(id=10) # 具体的类对象实例 --> 书籍对象 # print(ret) # 将满足条件的去掉，留下不满足条件的 # ret = models.Book.objects.exclude(id__in=[1,3,4]) # print(ret) # values 取字段的值 # ret = models.Book.objects.filter(publisher_date__year=2018).values("title", "publisher_date") # QuerySet类型 --> 字段及字段值的字典的列表 # print(ret) # # ret = models.Book.objects.filter(publisher_date__year=2018).values_list("title", "publisher_date") # QuerySet类型 --> 字段值的元祖的列表 # print(ret) # 按字段排序 # ret = models.Book.objects.all().order_by("price") # QuerySet类型 --> 根据price字段对所有数据排序 # print(ret) # # ret = models.Book.objects.all().order_by("-price") # QuerySet类型 --> 根据price字段对所有数据排序 # print(ret) # # ret = models.Book.objects.all().order_by("price").reverse() # QuerySet类型 --> 根据price字段对所有数据排序 # print(ret) # # # 按照出版时间排序 # ret = models.Book.objects.all().order_by("publisher_date").reverse().values("title") # QuerySet类型 --> 根据price字段对所有数据排序 # print(ret) # 连表查询 # ret = models.Book.objects.all().values("publisher__name").distinct() # QuerySet类型 --> 根据price字段对所有数据排序 # print(ret) # count 计数 # ret = models.Book.objects.all().count() # 数字 --> 结果集中数据的个数 # print(ret) # first()和last() # ret = models.Book.objects.all().first() # 对象 --> 结果集中的第一个数据 # print(ret) # 判断结果集中是否有数据 ret = models.Book.objects.all().exists() # 布尔值 --> 结果集中是否有数据 print(ret)
7，补充在Python脚本中调用Django环境
如果我们想要用脚本的方式查询数据库的一些操作
8，补充时间应用应
用于活动优惠价倒计时等
3. 今日作业
1. 复习一下基础知识
2. 把上课讲的字段和字段参数 整理好笔记
3. 把必知必会13条自己写一遍，看一下SQL语句
4. MySQL复习：
1. 字段类型
2. 联合索引
3. 连表查询
4. bettwen and
5. 。。。