谈谈surging引擎的tcp、http、ws协议和如何容器化部署 1、前言 2.服务引擎   3.如何开发基于协议的业务模块 4.容器化部署 5.总结

           分布式已经成为了当前最热门的话题,分布式框架也百花齐放,群雄逐鹿。从中心化服务治理框架,到去中心化分布式服务框架,再到分布式微服务引擎,这都是通过技术不断积累改进而形成的结果。esb,网关,nginx网关 这些中心化服务治理框架现在都是各个公司比较主流的架构,而最近几年大家炒的比较火的去中心化微服务框架,各个语言都有其代表作品,比如.NET就有orleans、akka.net,这些框架不言而喻都能从网上了解一二,但是针对于这些框架,是不是就满足公司的需要,就能搭建起整个平台呢?

         可以告诉大家,下一代框架应该称为分布式微服务引擎,也可以叫做服务网格,它应该是基础设施引擎,加载驱动业务模块服务,负责服务之间的可靠传递,提供了所需的网络协议,而针对surging 服务引擎就是朝着这个思想前进,内部通过RPC进行调用,有一套完整的服务治理规则,提供了tcp、http、ws 协议,并且可以支持容器化、可定制化引擎部署,下面我们来看看是如何实现的。

2.服务引擎

服务引擎是用于处理服务与服务可靠通信的专用基础设施。而服务应该是独立进行部署的,无需寄宿在其它框架当中,由于服务之间的独立性,业务团队不再需要操心服务治理相关的复杂度,全权交给服务引擎处理即可。针对每一个服务实例,服务引擎都会在同一主机上一对一并行部署一个服务进程,实现该服务实例所有对外的网络通讯(参见下图),借助于良好的框架封装,运维成本也可以得到有效的控制。

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2.服务引擎
 
3.如何开发基于协议的业务模块
4.容器化部署
5.总结

2.1 演化史

surging从无到有可分为三个演化阶段

第一个阶段RPC服务治理框架,服务与服务之间通信通过接口创建代理的方式进行访问

第二个阶段RPC服务治理框架+网关,服务与服务之间通信通过接口创建代理或RoutePath进行访问,外部通过网关进行调用

第三个阶段服务引擎,服务不再关心通讯细节和通信协议,统统交给引擎, 只需要关注业务的实现

2.2 架构

针对于surging现在提供了tcp、http、ws三种通信协议,tcp、http协议是基于dotnetty,而ws是基于websocket-sharp的分支版本websocketcore(该版本支持.NET CORE)

而整个引擎的架构如下图所示,通过对外的网络通信协议,可以对接移动、web、物联网应用,通过服务发现RPC远程调用内部业务服务。

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3.如何开发基于协议的业务模块
4.容器化部署
5.总结

 

3.如何开发基于协议的业务模块

3.1 基于http,tcp协议业务接口

继承IServiceKey,并且都需要标识[ServiceBundle("Api/{Service}")],代码如下

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[ServiceBundle("api/{Service}")]
public interface IManagerService : IServiceKey
{
    [Command(Strategy = StrategyType.Injection, ShuntStrategy = AddressSelectorMode.HashAlgorithm, ExecutionTimeoutInMilliseconds = 2500, BreakerRequestVolumeThreshold = 3, Injection = @"return 1;", RequestCacheEnabled = false)]
    Task<string> SayHello(string name);
}

3.2 基于ws协议业务接口

继承IServiceKey,并且都需要标识[ServiceBundle("Api/{Service}")],ws服务与服务之间的远程调用,需要把负载分流设置为哈希算法代码如下

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[ServiceBundle("Api/{Service}")]
  public  interface IChatService: IServiceKey
  {
      [Command( ShuntStrategy=AddressSelectorMode.HashAlgorithm)]
      Task SendMessage(string name,string data);
  }

 3.3 基于http,tcp协议业务实现

继承ProxyServiceBase和业务接口IManagerService

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public class ManagerService : ProxyServiceBase, IManagerService
   {
       public Task<string> SayHello(string name)
       {
             return Task.FromResult($"{name} say:hello");
       }
   }

  3.4 基于ws协议业务实现

  继承WSServiceBase和业务接口IChatService,注意:ws服务之间的调用只能通过基于routepath远程调用,不支持通过接口创建代理远程调用

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public class ChatService : WSServiceBase, IChatService
   {
       private static readonly ConcurrentDictionary<string, string> _users = new ConcurrentDictionary<string, string>();
       private static readonly ConcurrentDictionary<string, string> _clients = new ConcurrentDictionary<string, string>();
       private string _name;
       
 
       protected override void OnMessage(MessageEventArgs e)
       {
           if (_clients.ContainsKey(ID))
           {
               Dictionary<string, object> model = new Dictionary<string, object>();
               model.Add("name", _clients[ID]);
               model.Add("data", e.Data);
               var result = ServiceLocator.GetService<IServiceProxyProvider>()
                    .Invoke<object>(model, "api/chat/SendMessage").Result;
 
           }
       }
 
       protected override void OnOpen()
       {
           _name = Context.QueryString["name"];
           if (!string.IsNullOrEmpty(_name))
           {
               _clients[ID] = _name;
               _users[_name] = ID;
           }
       }
       public Task SendMessage(string name, string data)
       {
           if (_users.ContainsKey(name))
           {
               this.GetClient().SendTo($"hello,{name},{data}", _users[name]);
           }
           return Task.CompletedTask;
       }
   }

  3.5. 提供哈希分流选址接口

通过调用内部提供的哈希分流选址接口,就可以把传递同一参数KEY分配到同一个服务提供者上。

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3.6 基于WS协议测试

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5.总结

4.容器化部署

通过docker下载surging引擎,现在的版本是v0.8.0.2

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docker pull serviceengine/surging:v0.8.0.2

 启动surging 引擎

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docker run --name surging --env Mapping_ip=192.168.249.242  --env Mapping_Port=93 --env RootPath=/home/fanly --env Register_Conn=192.168.249.162:8500 --env EventBusConnection=192.168.249.162 --env Surging_Server_IP=0.0.0.0  --env Surging_Server_Port=93 -v /home/fanly:/home/fanly -it -p 93:93 surging

 运行如下图所示:

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4.容器化部署
5.总结

环境变量

Protocol:可以设置Http、Tcp、WS、None, 其中设置Http、Tcp、WS表示仅支持相关协议,None表示可以支持所有协议

RootPath:业务模块存储的根目录,如:/home/fanly

HttpPort: 启动Http协议主机端口

WSPort:启动WS协议主机端口

UseEngineParts:设置启用的服务引擎组件,默认是DotNettyModule;NLogModule;MessagePackModule;ConsulModule;HttpProtocolModule;EventBusRabbitMQModule;WSProtocolModule;(注意:如果是nuget定制化引擎,不需要配置Packages,可以进行删除,只需下载所需的引擎组件,会自动装配注册到服务引擎

IP:私有容器IP,一般都是设置0.0.0.0

Server_Port 私有容器端口

Mapping_ip:公开主机IP

Mapping_Port:公开主机端口

5.总结

surging 研发已经过去一年,从原来只支持RPC远程服务访问,到现在可以支持容器化部署,支持tcp、http、ws 协议的服务引擎,其中的成长演化非常有意思,有很多灵感只有在开发的时候才会灵光乍现,也希望以后能有更好的设计思想融入到surging中,也同时希望surging越来越强大。

原文:https://www.cnblogs.com/fanliang11/p/9314469.html