作业要求	第四周作业
课程要求	按照作业要求完成作业并进行自我总结
参考文献	参考文献
作业帮助	了解代码的使用规范掌握结对编程技能

正文

https://edu.cnblogs.com/campus/jssf/infor_computation17-31/homework/10534

代码规范复审

作业一
每个人针对之前两次作业所写的代码，针对要求，并按照代码规范（风格规范、设计规范）要求评判其他学生的程序，同时进行代码复审（按照代码复审核表 https://www.cnblogs.com/xinz/archive/2011/11/20/2255971.html），要求评价数目不少于8人次，
评价内容直接放在你被评价的作业后面评论中
同时另建立一个博客，将你作的评论的截图或者链接，放在博客中，并在你的博客中谈谈自己的总体看法

作业评论链接

1.https://www.cnblogs.com/zwx1998-1221/

2.https://www.cnblogs.com/hyjlove/p/12460522.html

3.https://www.cnblogs.com/wyc1/p/12459804.html

4.https://www.cnblogs.com/jian-He/p/12456325.html

5.https://www.cnblogs.com/17074211zh/p/12454354.html

6.https://www.cnblogs.com/yjh1128/p/12451503.html

7.https://www.cnblogs.com/MOLEkiss/p/12456370.html

8.https://www.cnblogs.com/guozhiwei123/p/12435308.html

评论代码截图

计算机与软件工程作业四
计算机与软件工程作业四
正文
代码规范复审
结对编程

结对编程

参考结对编程的方法、过程（https://www.cnblogs.com/xinz/archive/2011/08/07/2130332.html）开展两人合作完成本项目
实现一个简单而完整的软件工具（中文文本文件人物统计程序）：针对小说《红楼梦》要求能分析得出各个人物在每一个章回中各自出现的次数，将这些统计结果能写入到一个csv格式的文件。
进行单元测试、回归测试、效能测试，在实现上述程序的过程中使用相关的工具。
进行个人软件过程（PSP）的实践，逐步记录自己在每个软件工程环节花费的时间。
使用源代码管理系统 (GitHub, Gitee， Coding.net, 等)；
针对上述形成的软件程序，对于新的文本小说《水浒传》分析各个章节人物出现次数，来考察代码。
将上述程序开发结对编程过程记录到新的博客中，尤其是需要通过各种形式展现结对编程过程，并将程序获得的《红楼梦》与《水浒传》各个章节人物出现次数与全本人物出现总次数，通过柱状图、饼图、表格等形式展现。
《红楼梦》与《水浒传》的文本小说将会发到群里。
注意，要求能够分章节自动获得人物出现次数

红楼梦代码

import jieba
import csv
class NameCount():
     def getNameTimesSort(self, name_list, txt_path):
         # 添加jieba分词
        mydict = ['琏二奶奶', '凤哥儿', '凤丫头', '宝姑娘', '颦儿', '二姑娘', '三姑娘', '四姑娘', '云妹妹', '蓉大奶奶']
        for item in mydict:
            jieba.add_word(item)
        #打开并读取txt文件
        txt = open(txt_path, "r", encoding='utf-8').read()
         # 定义别名列表
        bieming = [["王熙凤", "凤丫头", '琏二奶奶', '凤姐', '凤哥儿', '凤辣子','熙凤'],["林妹妹", "黛玉", '林姑娘', '林黛玉'], ["宝钗", '宝姑娘', '宝丫头', '宝姐姐', '薛宝钗'],
                   ['探春', '三姑娘', '贾探春'], ['湘云', '云妹妹', '史湘云'],['迎春', '二姑娘', '贾迎春'],['元春', '大姑娘', '娘娘', '贵妃', '元妃', '贾元春'],
                   ['惜春', '四姑娘', '贾惜春'], ['妙玉'],['巧姐'], ['李纨', '大嫂子'], ['秦可卿', '可卿', '蓉大奶奶']]
        words = jieba.lcut(txt)
        counts = {}
        for word in words:
            if len(word) == 1:
                continue
            else:
                counts[word] = counts.get(word, 0) + 1
        # 计算出场次数（各个别名的合计次数）
        lst = list()
        for i in range(12):
            lt = 0
            for item in bieming[i]:
                lt += counts.get(item, 0)
            lst.append(lt)
        items = list()
        for i in range(12):
            items.append([name_list[i], lst[i]])
        items.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)
        # csv文件
        f = open('红楼梦人物统计.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8')
        csv_writer = csv.writer(f)
        csv_writer.writerow(['红楼梦人物统计'])
        csv_writer.writerow(["姓名", "出现次数"])
        for i in range(12):
            word, count = items[i]
            csv_writer.writerow([word, count])
            print("{0:<10}{1:>5}".format(word, count))
        f.close()
        return items
if __name__ == '__main__':
    # 参与统计的人名列表，可修改成自己想要的列表
    name_list = ['熙凤', '黛玉', '宝钗', '探春', '湘云', '迎春', '元春', '惜春', '妙玉', '巧姐', '李纨', '可卿']
    # txt文件所在路径
    txt_path = '/Users/hejian/Desktop/红楼梦.txt'
    NameCount().getNameTimesSort(name_list,txt_path)

水浒传代码

# -*- coding: gb2312 -*-
import jieba
import csv
import pstats
import profile
class NameCount():
    def getNameTimesSort(self, name_list, txt_path):
        mydict = ['及时雨','黑旋风', '行者','豹子头','花和尚', '智多星',  '玉麒麟', '神行太保', '小李广','九纹龙','青面兽', '高太尉','鼓上蚤']
        for item in mydict:
            jieba.add_word(item)
        txt = open(txt_path, "r", encoding='utf-8').read()
        bieming = [['及时雨', '宋江', '呼保义', '孝义黑三郎', '宋公明', '宋押司'],['黑旋风', '李逵', '铁牛'],['武松', '武二郎', '行者', '武行者', '武都头'],['豹子头', '林冲', '林教头'],
                   ['鲁提辖', '鲁达', '智深', '花和尚', '鲁智深'],['智多星', '吴用', '吴学究', '吴加亮', '赛诸葛', '加亮先生'],['卢俊义', '玉麒麟', '卢员外'], ['戴宗','戴院长','神行太保'],['花荣', '花知寨', '小李广'],
                   ['九纹龙', '史进'], ['杨志', '杨制使', '杨提辖', '青面兽'], ['高俅，‘高二','高太尉'],['时迁','鼓上蚤'] ]
        words = jieba.lcut(txt)
        counts = {}
        for word in words:
            if len(word) == 1:
                continue
            else:
                counts[word] = counts.get(word, 0) + 1
        # 计算出场次数（各个别名的合计次数）
        lst = list()
        for i in range(13):
            lt = 0
            for item in bieming[i]:
                lt += counts.get(item, 0)
            lst.append(lt)
        items = list()
        for i in range(13):
            items.append([name_list[i], lst[i]])
        items.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)
        f = open('水浒传人物统计.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8')
        csv_writer = csv.writer(f)
        csv_writer.writerow(['水浒传人物统计'])
        csv_writer.writerow(["姓名", "出现次数"])
        for i in range(13):
            word, count = items[i]
            print("{0:<10}{1:>5}".format(word, count))
            csv_writer.writerow([word, count])
        f.close()
        return items
if __name__ == '__main__':

    # 参与统计的人名列表，可修改成自己想要的列表
    name_list = ['宋江', '鲁智深', '花荣', '武松', '吴用', '高俅', '史进', '卢俊义', '李逵', '林冲',  '杨志','戴宗','时迁']
    # 水浒传txt文件所在路径
    txt_path = 'D:水浒传.txt'
    NameCount().getNameTimesSort(name_list, txt_path)
    print("效能测试：")
    profile.run('NameCount()', "result")
    # 直接把分析结果打印到控制台
    p = pstats.Stats('result')  # 创建Stats对象
    p.strip_dirs().sort_stats("call").print_stats()  # 按照调用的次数排序
    p.strip_dirs().sort_stats("cumulative").print_stats()  # 按执行时间次数排序