如何用keras对两组数据用相同的网络进行训练并且画在一个acc-loss图?

如何用keras对两组数据用相同的网络进行训练并且画在一个acc-loss图?

问题描述:

假如我有A,B两组数据,我想用两个的loss-acc图来对比得出哪组数据更好,所以如何将这两组数据同时进行训练并将结果画在一个acc-loss图?

两组数据的训练的权重是否共享,如果是,用一个model,如果不是的话,可以用两个model,或者在model运行前,初始化下。

运行完得到 history 数据就是训练的acc,然后你得到两个 history以后用 pandas的zip合并,然后matplotlib.pyplot画图