分组求和的结果不对,该如何处理

分组求和的结果不对
有条sql脚本：

select a.stock_no,c.arr_adress as adress,convert(varchar(10),c.over_time,120)over_time,c.c_type,b.hi_no,b.cust_no,b.lotno, sum(count(b.lotno)) over(partition by b.cust_no,b.lotno,a.stock_no)mount,convert(varchar(10),a.check_date,120)date from sgm_ch_check as a left join dfl_stock_detail as c on a.stock_no = c.po_num left join dfl_detail as b on a.packageno = b.packageno where a.stock_no like '%%' and c.arr_adress like '%%' and c.over_time like '%%' and c.c_type like '%%' and b.cust_no like '%%' and b.lotno like '%%' group by a.stock_no,c.arr_adress,convert(varchar(10),c.over_time,120), c.c_type,b.hi_no,b.cust_no,b.lotno,convert(varchar(10),a.check_date,120) order by adress,over_time,c.c_type asc

求得结果：

SUXF140616001	A1	2014-06-20	L42L	BEA21-110N A1	310F6 3TS1A	4611	342	2014-06-16

SUXF140616001	A1	2014-06-20	L42L	BEA21-110N A1	310F6 3TS1A	4610	810	2014-06-16

SUXF140619003	A1	2014-06-23	L42L	BEA21-110N A1	310F6 3TS1A	4613	798	2014-06-19

SUXF140619003	A1	2014-06-23	L42L	BEA21-110N A1	310F6 3TS1A	4612	354	2014-06-19

SUXF140619004	A1	2014-06-24	L42L	BEA21-110N A1	310F6 3TS1A	4613	570	2014-06-19

SUXF140619004	A1	2014-06-24	L42L	BEA21-110N A1	310F6 3TS1A	4614	582	2014-06-19

SUXF140625003	A1	2014-07-01	L42L	BEA21-110N A1	310F6 3TS1A	4620	288	2014-06-25

现象：当stock_no为2条时，求得的mount结果翻倍，stock_no为1条时，求的结果正常。

请问如何求得正确结果？


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先对A与B表进行关联GroupBy，然后把GroupBy的结果与C关联即可
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原表原数据+期望结果
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在处理SUM时，若是需要根据group by字段排序，则不要使用over关键字；over关键字是计算所有的和，或在over中已经分区汇总数据。