讲座内容整理：人工智能热点应用及其典型案例

1、什么是人工智能？

人工智能（Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能（比如，计算的能力）的理论、方法、技术以及应用系统的一门新的技术科学。

它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理、和专家系统等。

人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

2、人工智能有哪些类型？

弱人工智能：包含基础的、特定场景下角色型的任务（我们现在仍处于弱人工智能时代，目前大部分的人工智能的产物都是基于大量数据的喂养，拟合出物体属性，是基于统计学的，需要大量的数据输入和算法支撑，是从感知的角度模拟人的智能，是一种感知计算）

通用人工智能：包含人类水平的任务

强人工智能：指比人类更聪明的机器（此时是认知计算，人工智能拥有了理解、推理以及学习的能力，拥有了人的创造、创新能力）                

让机器人和人一样思考：机器学习，自动推理，人工意识，知识表示；   像人一样听懂：语音识别；      像人一样看懂：视觉识别；     和人一样运动：运动识别。

3、机器学习和深度学习算法是人工智能第三次浪潮的重要支撑，也是核心部分；人工智能包含机器学习和深度学习；机器学习与数据挖掘有部分联系，但又有别于数据挖掘（可查找资料深入了解）

复杂的数据，大数据技术是人工智能的重要基础，数据构架；将大的数据分块化，化为小数据（可查找资料深入了解）

4、人工智能的热点应用包含两大方面：机器视觉和自然语言理解，其中机器视觉在各行各业运用较为广泛，获得了相当大的成就；

机器视觉的常用功能：目标检测模型； 对象识别模型； 语义分割模型（在同一图像中，对不同物体在像素级进行区分）； 实例细分模型； 人体姿势估计模型； 图像处理； 文字检测； 文字识别； 动作识别模型； 图像检索

机器视觉应用领域广泛，广泛应用于化学行业、汽车制造、食品业、农业、医学领域等等。

5、机器视觉在行业上的应用：

基于大量的样例及数据的输入，在娱乐业，有美图、发型推荐、舌苔识别、书法的矫正等；

艺术领域：如画画、作诗、作乐、为黑白照上色（生成对抗网络，深度学习算法）

工业机器人用以巡航，检测，查验等工作，大厨机器人

图像识别转换语言（包含自然语言处理技术）

智慧农业（如对猪进行脸部识别，可以检测到这头猪一天的进食量、饮水次数、体温等；也可用于对病牛、病猪的追踪；如自动采茶，采用语义分割查找新叶，在用智能机器采摘）   智慧城市（如交通事故识别，楼宇火灾告警等）

6、自然语言理解：如中医健康服务机器人，具有面诊、舌诊、问诊、远程医疗等功能