数据库分库分表(sharding)系列(3) 关于使用框架还是自主开发以及sharding实现层面的考量
当团队对系统业务和数据库进行了细致的梳理,确定了切分方案后,接下来的问题就是如何去实现切分方案了,目前在sharding方面有不少的开源框架和产品可供参考,同时很多团队也会选择自主开发实现,而不管是选择框架还是自主开发,都会面临一个在哪一层上实现sharding逻辑的问题,本文会对这一系列的问题追一进行分析和考量。本文原文连接: http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/7757906 转载请注明出处!
一、sharding逻辑的实现层面
从一个系统的程序架构层面来看,sharding逻辑可以在DAO层、JDBC API层、介于DAO与JDBC之间的Spring数据访问封装层(各种spring的template)以及介于应用服务器与数据库之间的sharding代理服务器四个层面上实现。
图1. Sharding实现层面与相关框架/产品
- 在DAO层实现
当团队决定自行实现sharding的时候,DAO层可能是嵌入sharding逻辑的首选位置,因为在这个层面上,每一个DAO的方法都明确地知道需要访问的数据表以及查询参数,借助这些信息可以直接定位到目标shard上,而不必像框架那样需要对SQL进行解析然后再依据配置的规则进行路由。另一个优势是不会受ORM框架的制约。由于现在的大多数应用在数据访问层上会依赖某种ORM框架,而多数的shrading框架往往无法支持或只能支持一种orm框架,这使得在选择和应用框架时受到了很大的制约,而自行实现sharding完全没有这方面的问题,甚至不同的shard使用不同的orm框架都可以在一起协调工作。比如现在的java应用大多使用hibernate,但是当下还没有非常令人满意的基于hibernate的sharding框架,(关于hibernate hards会在下文介绍),因此很多团队会选择自行实现sharding。
简单总结一下,在DAO层自行实现sharding的优势在于:不受ORM框架的制约、实现起来较为简单、易于根据系统特点进行灵活的定制、无需SQL解析和路由规则匹配,性能上表现会稍好一些;劣势在于:有一定的技术门槛,工作量比依靠框架实现要大(反过来看,框架会有学习成本)、不通用,只能在特定系统里工作。当然,在DAO层同样可以通过XML配置或是注解将sharding逻辑抽离到“外部”,形成一套通用的框架. 不过目前还没有出现此类的框架。
- 在ORM框架层实现
- 在JDBC API层实现
- 在介于DAO与JDBC之间的Spring数据访问封装层实现
- 在应用服务器与数据库之间通过代理实现
二、使用框架还是自主开发?
前面的讨论中已经罗列了很多开源框架与产品了,这里再整理一下:基于代理方式的有MySQL Proxy和Amoeba,基于Hibernate框架的是Hibernate Shards,通过重写spring的ibatis template类是Cobar Client,这些框架各有各的优势与短板,架构师可以在深入调研之后结合项目的实际情况进行选择,但是总的来说,我个人对于框架的选择是持谨慎态度的。一方面多数框架缺乏成功案例的验证,其成熟性与稳定性值得怀疑。另一方面,一些从成功商业产品开源出框架(如阿里和淘宝的一些开源项目)是否适合你的项目是需要架构师深入调研分析的。当然,最终的选择一定是基于项目特点、团队状况、技术门槛和学习成本等综合因素考量确定的。
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