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sql查询语句中on和where的区别

分类: IT文章 • 2023-10-09 17:41:51

　　sql中的连接查询分为3种， cross join，inner join，和outer join ，  在 cross join和inner join中，筛选条件放在on后面还是where后面是没区别的，极端一点，在编写这两种连接查询的时候，只用on不使用where也没有什么问题。因此，on筛选和where筛选的差别只是针对outer join，也就是平时最常使用的left join和right join。　

1， cross join，inner join，和outer join 

现有两张表，A 是左边的表。B 是右边的表。其各有四条记录，其中有两条记录name是相同的：

sql查询语句中on和where的区别　　sql查询语句中on和where的区别

1） CROSS JOIN 把表A和表B的数据进行一个N*M的组合，即笛卡尔积。如本例会产生4*4=16条记录，在开发过程中我们肯定是要过滤数据，所以这种很少用。

SELECT * FROM a CROSS JOIN b

结果如下：

sql查询语句中on和where的区别

当然 CROSS JOIN可以加on条件

SELECT * FROM a CROSS JOIN b ON a.name = b.name

结果：

sql查询语句中on和where的区别

2）inner join 如果和上面CROSS join一样不加on的话会报错，所以一般用来求交集

SELECT * FROM a INNER JOIN b ON a.name = b.name

sql查询语句中on和where的区别

3）outer join 也必须加过滤条件，否则报错。

SELECT * FROM a LEFT OUTER JOIN b ON a.name = b.name

结果，产生表A的完全集

sql查询语句中on和where的区别

SELECT * FROM a RIGHT OUTER JOIN b ON a.name = b.name

 结果产生表B的完全集

sql查询语句中on和where的区别

对比说明：　
　　cross join生成时是先生成笛卡尔集，然后on连接条件被视为了filter用于数据过滤，inner join是直接基于join condition做连接，生成的join集合就是最终的输出结果，产生的中间数据更小。实际上MySQL优化器会将这两条查询都优化成同一种join方式，比如merge join或者nested loop join，如果你没有开启对应的优化参数，那么MySQL只有傻傻的去按指定的方式去做join。
　　cross join  加on语法可以视作等同于inner join  on，不加on时则为求取笛卡尔积，其他left，right，inner必须加on    full join在mysql中不支持
 

2，outer join时的on和where的区别。

　　数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时，都会生成一张中间的临时表，然后再将这张临时表返回给用户。

　　在使用left jion时，on和where条件的区别如下：

  1. on条件是在生成临时表时使用的条件，它不管on中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。
  2. where条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有left join的含义（left join是必须返回左边表的记录），条件不为真的就全部过滤掉。

表一：tab1

sql查询语句中on和where的区别

表二：tab2

sql查询语句中on和where的区别

两条SQL:

  1. select * form tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size) where tab2.name=’AAA’
  2. select * form tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size and tab2.name=’AAA’)

sql查询语句中on和where的区别

sql查询语句中on和where的区别

 　　其实以上结果的关键原因就是left join,right join,full join的特殊性，不管on上的条件是否为真都会返回left或right表中的记录，full则具有left和right的特性的并集。 而inner jion没这个特殊性，则条件放在on中和where中，返回的结果集是相同的。

 

on、where、having的区别

　　on、where、having这三个都可以加条件的子句中，on是最先执行，where次之，having最后。有时候如果这先后顺序不影响中间结果的话，那最终结果是相同的。但因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计（可以简化中间表），它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该速度是最快的。   

　　在两个表联接时才用on的，所以在一个表的时候，就剩下where跟having比较了。在这单表查询统计的情况下，如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段，那它们的结果是一样的，只是where可以使用rushmore技术，而having就不能，在速度上后者要慢。 

　　如果要涉及到计算的字段，就表示在没计算之前，这个字段的值是不确定的，根据上篇写的工作流程，where的作用时间是在计算之前就完成的，而having就是在计算后才起作用的，所以在这种情况下，两者的结果会不同。   

　　在多表联接查询时，on比where更早起作用。系统首先根据各个表之间的联接条件，把多个表合成一个临时表后，再由where进行过滤，然后再计算，计算完后再由having进行过滤。由此可见，要想过滤条件起到正确的作用，首先要明白这个条件应该在什么时候起作用，然后再决定放在那里

转自：https://www.cnblogs.com/sky6699/p/5238584.html

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