models数据模型学习札记
每个应用一般都会定义一个或多个models,这个数据models实际上是与数据库相关的,models中的每个属性都是数据库当中的一个字段,每个字段是数据库中的一个列。在models中定义的每个类相当于数据库当中的table.如
class Musician(models.Model): First_name = models.CharField(max_length = 50 ) Last_name = models.CharField(max_length = 50 ) Instrument = models.CharField(max_length = 100 ) class Album(models.Model): Artist = models.ForeignKey(Musician) Name = models.CharField(max_length = 100) Release_date = models.DateField() Num_starts = models.IntegerField()
如上所示,每个class的属性都是models中的某些字段类的实例,如Name是models.CharField的实例。Models中有许多的字段属性类。并且这些字段属性类均有一些参数,用于修饰这些class内的属性,如Name是CharField的实例,限定其最大字符为100字节.那么,这些字段属性类都有哪些参数呢?下面列出一些常用的参数:
null:若为true,dnango将在数据库相应的字段中允许存储null值,否则设为flase
blank: 与null有点类似,但是不同,它主要用于确认一些如表单中是否带有一些内容数据,如果blank设为true,则允许表单内容为空,否则设为flase.
choices:带此参数的字段一般为2维的列表或元组,类中的属性在定义时若含此参数,在页面上将显示一个select box框,其选项也被限定于choices给定的具体值,如下:
YEAR__IN_SCHOOL_CHOICES = ( (‘FR’, ‘Freshman’), (‘SO’, ‘Sophomore’), (‘JR’, ‘Junior’), (‘SR’, ‘Senior’), (‘GR’, ‘Graduate’), )
注:每个元组中的第一个参数如’FR’等将被存于数据库中,第二个参数将显示在select box中。对于一个给定的model对象实例,choices字段显示的值可以通过get_YOURFIELD_display方法来访问,如下:
From django.db import models Class Person(models.Model): SHIRT_SIZES = ( (‘S’, ‘Small’), (‘M’, ‘Medium’), (‘L’, ‘Large’), ) name = models.CharField(max_length = 60 ) shirt_size = models.CharField(max_length = 1, choices = SHIRT_SIZES) >>>p = Person(name =”zhm”, shirt_size = ‘L’) >>>p.save() >>>p.shirt_size u’L’ >>>p.get_shirt_size_display() u’Large’
default: 字段的默认值,可以是个值或者是个callable的对象。如果是callable的,在每次新对象被创建时,它将被调用。
help_text:
primary_key: 设为true时为model的primary_key.若不设置,则系统会自动添加一个IntegerField字段为primary_key,每个model必须要有一个字段被设置成primary_key = true.
自动的主键字段:默认时,django会给每个model下面一个字段:
Id = models.AutoField(primary_key = true).这是一个自增的主键,如果要覆盖系统的主键字段,可以在model中的任何字段中设置primary_key = true即可。
Verbose field names(冗长的字段名称):
除了ForeignKey, ManyToManyField, OneToOneField外,其它每种字段类型如CharField均有一个可选的第一个固定参数:Verbose Name.如果没有给出这个参数值,django会自动的创建它,而自动创建的verbose name=字段实例名.如下:
first_name = models.CharField(“person’s first name”, max_length = 30)
此时verbose name = “person’s first name”
而当
first_name = models.CharField(max_length = 30)
它的verbose name = “first name”
另外,由于ForeignKey, ManyToManyField及OneToOneField其第一个参数应为一个model class,所以它的verbose name应该是显示给出:
Poll = models.ForeignKey(Poll, verbose_name = “the related poll”) Sites = models.ManyToManyField(Site, verbose_name = “list of sites”) Place = models.OneToOneField(Place, verbose_name = “related place “)
Relationships
主要有三类:many-to-one, many-to-many, one-to-one
Many-to-one 关系
要定义一个多对一的关系,使用django.db.models.ForeignKey.其使用方法与其它字段类型一样,如CharField,没有任何区别,ForeignKey需要一个固定的参数,基于某个关系模型的类,举个例子,比如一辆汽车与工厂的关系,工厂可以创建许多的汽车,但是一辆汽车只能属于某一个工厂。所以可以用以下方式来创建:
class Manufacturer(models.Model): #... class Car(models.Model): manufacturer = models.ForeignKey(Manufacturer) #...
汽车是由于某个工厂创建的,所以Car class中需要增加工厂的相关信息,这种关系表示为ForeignKey. 而它的第一个参数为Manufacturer,是一个model的名称,这个ForeignKey也可以接收其它参数,用于定义这些关系如何发生作用,不过这些参数都是可选的,以后自己可以查看相关资料。
Many-to-many关系
定义多对多关系可以使用ManyToMany字段类型。其使用方法与其它字段类型一致。与ForeignKey一样,它也要接受一个固定的参数,一个与之发生关系的model class的名称。可以举这么个例子来描述多对多的关系,比如说一个月饼上有许多的芝麻,而芝麻也可以存在于多个月饼之上,所以它们的关系就可以按以下方式来表示:
class MoonCake(models.Model): #... class Sesame(models.Model): mooncakes = models.ManyToMany(MoonCake) #...
建议ManyToMany对象以复数形式来表达一组相关的多个model对象,如上的mooncakes.此外,ManyToMany可以在任意两个model中,这个没有任何关系,但是不能在两个模型内均存在,即上面的ManyToMany也可以定义在MoonCake内:sesames = models.ManyToMany(Sesame)
一般来说,ManyToMany实例应该定义在那些将要在表单(form)中被编辑的对象内。如上面的月饼与芝麻的关系中,我们更能想到的是,月饼拥有很多芝麻,而更少想到芝麻在多个月饼上,所以上面的关系是通过这种想法定义的,故在芝麻中定义ManyToMany.这样MoonCake表单可以让用户来选择那些芝麻。
更复杂的Many-to-many关系:
简单的表述就是一个人,它可以参加各种兴趣小组,即每种兴趣小组有许多的人员,这显然是多对多的关系,但是除此之外,还需要其它的额外的信息,比如关于人员加入小组的时期,加入的原因等,所以需要一个中间耦合的modle来进行连接。具体代码可以表述如下:
class Person(models.Model): name = models.CharField(max_length = 128) def __unicode__(self): return self.name class Group(models.Model): name = models.CharField(max_length=128) members = models.ManyToMany(Person, through = ‘Membership’) def __unicode__(self): return self.name class Membership(models.Model): person = models.ForeignKey(Person) group = models.ForeignKey(Group) date_joined = models.DateField() invite_reason = models.CharField(max_length = 64)
请注意Group当中的”through”参数。当建立了一个中间model时,如上面的Membership,将显式的用外键foreignkey指定涉及到多对多关系的那些models.这些显式的声明定义了这两个models的关系是怎样的。下面来实际使用上面定义的模型:
>>> ringo = Person.objects.create(name = ‘Ringo Starr”) >>> paul = Person.objects.create(name = “Paul McCartney”) >>> beatles = Group.objects.create(name = “The Beetles”) >>> m1 = Membership( person = ringo, group = beatles, ... date_joined = date(1962, 8, 16) ... invite_reason = “Needed a new drummer”) >>> m1.save() >>> beatles.members.all() [<Person: Ringo Starr>] >>> ringo.group_set.all() [<Group: The Beatles>] >>> m2 = Membership.objects.create(person = paul, group = beatles, ... date_joined = date(1960,8,1) ... invite_reason = “Wanted to form a band.”) >>> beatles.member.all() [<Person: Ringo Starr>],[<Person: Paul McCartney>]
与简单正常的多对多关系不一样,不能使用add, create或者赋值来创建这种关系对象,如:
beatles.members.add(john)
beatles.members.create(name=”George Harrison”)
Beatles.members = [join,paul,ringo, george]
以上这种方式对复杂的多对多关系是不可行的。这是因为直接创建创建Person与Group之间的对象关系无法表达其余额外的信息,这些信息需要由Membership模型来提供。所以创建这种多对多关系对象的唯一方式就是创建中间件model对象的实例。所以remove()方法也不适合于复杂的多对多对象,相应有一个替代的函数clear(),
>>>beatles.members.clear()
这是可行的。
创建复杂多对多模型后的对象查询方式如下:
>>> Group.objects.filter(members__name__startswith=’Paul’) [<Group: The Beatles>] >>> Person.objects.filter(group__name=’The Beatles’, membership__date_joined__gt = date(1961,1,1)) [<Person: Ringo Starr>] >>> ringos_membership = Membership.objects.get(group = beatles, person=ringo) >>> ringos_membership.date_joined datetime.date(1962,8,16) >>> ringos_membership.invite_reason u’Needed a new drummer >>> ringos_membership = ringo.membership_set.get(group = beatles) >>> ringos_membership.date_joined datetime.date(1962,8,16) >>> ringos_membership.invite_reason u’Needed a new drummer
One-to-one关系
定义这种关系使用OneToOneField.需要一个固定参数:某个关系model的class,这种关系可以理解成继承的关系,比如创建了一个’place’的数据库,里面含有address, phone等标准的信息,如果你再创建一个‘餐馆‘数据库,它是建立在’place’数据库之上的,因为‘餐馆’也需要一些地址信息,所以将‘餐馆’用OneToOneField定义到’place’之上。
跨文件的models
可以引用来自另一个应用的model,只需要将另一个应用的model import进来,然后就可以使用了。见如下例子:
from geography.models import ZipCode
class Restaurant(models.Model):
#...
zip_code = models.ForeignKey(ZipCode)
字段名称的限制
1 不能是python保留的关键字
2 不能含有2个‘_’,如:
Class Example(models.Model): foo__bar = models.IntegerField() #error
当然,django也是允许我们自定义字段类型,可以查阅相关文档。
Meta Options
通过使用内部嵌套的class Meta可以给定model的metadata,如下:
Class ox(models.Model):
Horn_length = models.IntegerField()
Class Meta:
ordering = [‘horn_length’]
verbose_name_plural = “oxen”
此Meta的各种options有很多,可以查看相关资料。
Model methods
需要知道的经常会用到的一系列函数方法:
__unicode__()
返回unicode表示的对象,这是python与django使用的,当model实例需要被强迫或显示成文本字符时。
get_absolute_url():告诉django怎样计算对象的url,django一般在它的admin接口上使用,无论何时admin都需要知道一个对象的url.
覆盖预定义的model 方法
即可以定制一些model的方法,经常要改变的是save()和delete()工作。
当在保存一个对象时你希望要进行一些其它额外的操作时,可以改写成如下方式:
Class Blog(models.Model): #.... def save(self, *args, **kwargs): do_something() super(Blog, self).save(*args, **kwargs) # call the real save()method do_something_else()
Model继承
与python中正常的类继承差不多,但要分清的是你是否要让父类的model成为它各自独立的model(拥有各自独立的数据库表),还是要让父类保存通信的数据信息,这样就可以在子model中可视了。
在django中一共有三种方式的model继承:
1 父model用来保存信息,这样就不必要输入到子model中,所以这时父类不会以独立的方式使用,这种方式为抽象基类abstract base classes方式
2 如果你是现有model的子类(有可能来自另一个应用),需要让每个model都拥有它本身的数据库表,mutil-table多表继承采用的是这种方式
3 最后,如果你要修改python级的model, 而不改变model的各字段,你可以使用Proxy models方式。
Abstract base classes
当你需要把一些共享的信息放入某个model中时,使用抽象基类的继承方式是非常有用的。按正常的方式先写好model,然后增加clss Meta,将属性abstract设为true即可。然后对于其它的model,要继承于抽象基类,这样抽像model的字段会被添加到子类中。如下:
class CommonInfo(models.Model): name = models.CharField(max_length = 100) age = models.PositiveIntegerField() class Meta: Abstract = True class Student(CommonInfo): home_group = models.CharField(max_length = 5)
这样Student就有三个字段:name, age, home_group,所以CommonInfo不可以用作正常的Django model,因为它只是一个抽象基类,它并不生成一个数据库,不能直接实例化或直接保存数据。所以这种抽象基类是非常有用的,它以python的方式提供了一种方法来提取出公共信息,同时仅当子model在创建数据库时才会创建相应的数据。
Meta的继承
当抽象基类被创建,django的做法是让基类内部的Meta子类作为一个可用的属性。如果子类没有声明它自己的Meta类型,这将从父类的Meta中继承过来,如果子类要扩展父类的Meta,可以再进行子类化,如下例子
class CommonInfo(models.Model): name = models.CharField(max_length = 100) age = models.PositiveIntegerField() class Meta: abstract = True Ordering = [‘name’] class Student(CommonInfo): home_group = models.CharField(max_length = 5) class Meta(CommonInfo.Meta): db_table = ‘student_info’
Django的确对抽像基类中的Meta进行过一次修改,在子类进行安装Meta属性之前,它对abstract设置为false,这意味着子类不会自动的成为抽像基类,当然,如果我们自己想让子类成为抽像基类的话,可以显式地设置abstruct为true即可。
注:有时有些属性在将抽像类中的Meta类包含进来时会发生一些无法不好理解的行为。如包含db_table意味着所有的子类(不必描述他们自己的Meta)将使用基类所有的相同数据库表,这让子类也成为abstract了,这就不是我们想要的了。
小心related_name属性参数
若在ForeignKey或ManyToManyField中使用related_name属性,必须让字段名称具有唯一性。否则将会引起一些问题,因为这个字段将会被包含到各个子类中,而每次此属性字段都具有相同的值。
要解决这个问题,在使用related_name在抽像类中时,注意,仅仅针对抽像类,名称的部分要包含’%(app_label)s’和’%(class)s’。
1 ‘%(class)s’ 将会被使用这个字段的底层类的名称所代替。
2 ‘%(app_label)s’将会被子类所在的底层应用名称所代替。每个安装的应用都是唯一的,应用内的每个model名称也是唯一的。
如以下例子,给定一个应用app common/models.py:
class Base(models.Model):
m2m=models.ManyToManyField
(OtherModel, related_name = “%(app_label)s_%(class)s_related”)
class Meta:
Abstract = True
class ChildA(Base):
Pass
class ChildB(Base):
Pass
接着还有另一个应用rare/models.py;
from common.models import Base
class ChildB(Base):
pass
这样,ChindA当中的m2m名称将是common_childa_related, 同时ChindB中的m2m名称为common_childb_related,而另一应用rare中的childB中的m2m为rare_childb_related.这样可以保证唯一性。
注意:如果不指定related_name属性,系统会有默认的名称,可以查看相关资料。
(.....待续...)