模块讲解----json模块（跨平台的序列化与反序列化）

一、json的特点

1、只能处理简单的可序列化的对象；（字典，列表，元祖）

2、json支持不同语言之间的数据交互；（python - go，python - java）

二、使用场景

1、玩游戏的时候存档和读取记录。

2、虚拟机挂起、保存或者恢复、读档的时候。

三、语法：

1、简单的数据类型：

 1 1、在内存中进行转换：
 2 import json
 3 #py基本数据类型转换字符串：
 4 r = json.dumps([11,22,33])
 5 #li = '["alex","eric"]'
 6 li = "['alex','eric']"
 7 re = json.loads(li)   #反序列化的时候，一定要使用双引号""。
 8 print(re,type(re))
 9 
10 
11 2、在文件中转换：（在dumps和loads基础上增加了个写读文件）
12 import json
13 
14 文件格式的序列化：
15 li = [11,22,33]
16 json.dump(li,open('db','w'))
17 
18 
19 文件格式的反序列化：
20 li = json.load(open('db','r'))
21 print(li,type(li))

2、复杂的数据类型：

序列化：

 1 #!/usr/bin/env python
 2 # -*- coding:utf8 -*-
 3 # Author:Dong Ye
 4 
 5 import json
 6 
 7 
 8 test = r'test.txt'
 9 
10 info  = {
11     'name' : 'alex',
12     'age' : 32
13 
14 }
15 
16 with open(test,'w',encoding='utf-8') as f:
17     f.write( json.dumps(info) )

反序列化：

 1 #!/usr/bin/env python
 2 # -*- coding:utf8 -*-
 3 # Author:Dong Ye
 4 
 5 import  json
 6 
 7 test = r'test.txt'
 8 
 9 with open(test,'r',encoding='utf-8') as f:
10     data = json.loads( f.read() )
11     print(data)
12     print(data['name'])
13     print(data['age'])

使用场景

调用其他平台的接口时，一般都会返回一个字符串，eg：“字典，列表，url路径等”。

1 import requests
2 import json
3 
4 response = requests.get("http://http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?ciyp=北京")
5 response.encoding = 'utf-8'
6 
7 dic = json.loads(requests.text)
8 print(response,type(response))

模块讲解----json模块（跨平台的序列化与反序列化）

使用场景

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