PYthon笔记三之soapUI&list&切片&元组7字典&字符串方法

一、SOAPUI接口测试（待补充）

二、Python的数据类型

1、整型和浮点型

整形也就是整数类型(int)的，在python3中都是int类型，没有什么long类型的，比如说存年龄、工资、成绩等等这样的数据就可以用int类型，有正整数、负整数和0，浮点型的也就是小数类型(folat)的，带小数点的。

2、布尔类型
什么是布尔类型，布尔类型就是真和假，只有这两种，True和Fasle，非真即假，除了True和False还有0和1，非0即真

3、列表和列表操作

这也是我们在以后的开发过程中，最常用的数据类型之一，列表也叫数组，列表定义，使用[]即可；列表里面可以再套列表，一个里面套一个列表，叫二维数组；一个里面套一个列表，里面的列表再套一个列表，这个叫三维数组，套几层就是几维，定义格式如下：

 list1 = [1,2,3,4] #一个普通的数组
 list2 = ['marry','lily',[50,'monkey']] #二维数组
 list3 = ['name','sex',['lily',124,['aaaa','bbb']]] #三维数组

通过下标访问列表中的元素，下标从0开始计数，也就是说，比如说一个列表，有个5元素，那么它第一个元素下标就是0，第二个就是1，以此类推，字符串也有下标，和列表一样 对列表的操作，分以下几种增、删、改、查

增：

cities = []
#增加
cities.append('beiing')#在列表末尾增加一个元素
cities.insert(0,'shanghai') #在指定的位置增加元素，原来的值后移
cities.append('guangzhou')
print(cities)

运行结果如下：

['shanghai', 'beiing', 'guangzhou']

删：

cities = ['xiamen','nanjing','wuhan','beijing']
print(cities)
cities.pop(0) #删除指定位置的元素,不传入下标的话，删除最后一个值，传入下标删除指定位置的值
cities.remove('beijing') #删除指定的元素
del cities[-1] #删除指定位置的元素
cities.clear()#清空list
print(cities)

运行结果如下：

['xiamen', 'nanjing', 'wuhan', 'beijing']
[]

改：

cities = ['xiamen','nanjing','wuhan','beijing']
print(cities)
cities[0]='nanjing'#指定下标修改，如果下标不存在报错
print(cities)

运行结果如下：

['xiamen', 'nanjing', 'wuhan', 'beijing']
['nanjing', 'nanjing', 'wuhan', 'beijing']

查：

cities = ['xiamen','nanjing','wuhan','beijing']
print(cities[-1])#指定位置的
print(cities.index('beijing')) #获取元素的下标，下标如果不在列表里，会报错
print(cities.count('nanjing')) #查看元素在列表*出现了多少次

运行结果：

beijing
3
1

4、切片

切片，切片也就是另一种方式获取列表的值，它可以获取多个元素，可以理解为，从第几个元素开始，到第几个元素结束，获取他们之间的值，格式是name:[1:10]，比如说要获取name的第一个元素到第五个元素，就可以用name[0:6]，切片是不包含后面那个元素的值的，记住顾头不顾尾；前面的下标如果是0的话，可以省略不写，这样写，name[:6]，切片后面还有可以写一个参数，叫做步长，也就是隔多少个元素，取一次，默认可以不写，也就是隔一个取一次，切片操作也可以对字符串使用，和列表的用法一样，实例如下：

# #切片是list取值的一种方式，当需要从冲取多个值时需要用到
# #顾头不顾尾
nums=['duan','wang','libo',9]
print(nums[1:2])   #顾头不顾尾如果要去duan和wang,[1:3]
print(nums[1:])    #如果从某个下标开始取，取到末尾结束，那么末尾的下标可以省略不写
print(nums[:2])   #如果是从头开始取，取到后面某个下标结束，那么开头的小标可以不写
print(nums[:])  #取所有的

运行结果：
['wang']
['wang', 'libo', 9]
['duan', 'wang']
['duan', 'wang', 'libo', 9]

#range(3)=range(0,3) #也是顾头不顾尾
for i in range(0,3):
       print(i)

lis=list(range(1,21))
print(lis)
print(lis[:10:2])#最后一个冒号后为歩长，如果不写，默认为1
print(lis[::3])  #歩长为3
print(lis[::-1])  #-1会生成一个新的list，不改变原list的值。如果歩长是正数，从左往右取；是负数，是从右边往左边开始取值
print(lis[:17:-1])   #从1开始取，往右，只有1个值可取  -1倒序，开头没有指定下标，所以默认从20往左取值，顾头不顾尾，取到下标为；开头指定  则从指定处开始取

运行结果：
0
1
2
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20]
[1, 3, 5, 7, 9]
[1, 4, 7, 10, 13, 16, 19]
[20, 19, 18, 17, 16, 15, 14, 13, 12, 11, 10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]
[20, 19]

#切片操作同样适用于字符串,字符串不能修改，可直接覆盖
#变量分可变变量和不可变变量，字符串为不可变变量
s='hahaha'
print(s)
s='black'
print(s)
# s[4]='o' #TypeError: 'str' object does not support item assignment

运行结果如下：
hahaha
black

5、元组

元组其实和列表一样，不一样的是，元组的值不能改变，一旦创建，就不能再改变了，比如说，要存数据库的连接信息，这个连接信息在程序运行中是不能被改变的，如果变了那数据库连不上了，就程序就完犊子了，这样的就可以使用元组了，元组呢，也提示别人，看到是元组的话，就说明这个值是不能被改变的，元组的定义方式是用()，小括号；元组只有两个方法，那就是count和index

#元组也是一个list，他和list的区别是，元组里面的元素无法修改,增、删 、改都不行；用来定义一些不允许修改的变量
t=(1,2,4,7)
print(type(t))
for i in t:
     print(i)
print(t[2:4])
print(t[3])

words=(1)#该类型现在是一个普通的变量或字符串，不是元组；如果元组中只有一个元素时，后面必须加逗号
words1=(1,)
words2=('abc')
print(type(words))
print(type(words2))
print(type(t))
t.index(2) #找到元素的下标
t.count((2))#找到元素的个数

运行结果如下：
<class 'tuple'>
1
2
4
7
(4, 7)
7
<class 'int'>
<class 'str'>
<class 'tuple'>

6、字典
上面说了，整形、浮点型、字符串、列表和元组，下面说个新的数据类型，字典，字典也是我们开发过程中最常用的一种数据类型；想一个问题，现在要存整个北京市的所有人的信息，每个人有姓名、年龄、性别、家庭住址、学历等等，那要是用列表存的话，那就得定义N多个数组，然后存上每个人的信息，那累死人了。。。这时候又有一种新的数据类型出现了，那就是字典，dict，全称是dictionary，它具有极快的查找速度；字典是一种key-value的数据类型，比如说要存每个人的信息，那么每个人的编号就是key，value就是每个人的信息，这样的话，一个字典就能存所有人的信息了。字典的定义使用{}，大括号，每个值用“，”隔开，key和value使用“：”分隔。
举个列子，如果用列表存每个人的信息的话，需要用两个列表，一个存人名，一个存信息：

1 names = ['marry','amy','lily']
2 infos = [[18,18612512981,'北京'],[20,18612512991,'山东'],[25,18612532981,'河南']]

给一个名字，如果要查他的对应信息，那就要先从names里面找到它的位置，然后再从infos中找到它的信息，如果这个列表越长，那么它的查询速度越慢。
如果用字典实现的话，只需要一个名字和信息对应的一个表，这样就很快的根据名字找到它对应的信息，无论这个表有多大，查找速度都不会变慢。

1 infos = {'marry':[18,18612512981,'北京'],'amy':[20,18612512991,'山东'],'lily':[25,18612532981,'河南']}
2 infos['marry'] #取marry的信息

为什么dict查找速度这么快？因为dict的实现原理和查字典是一样的。假设字典包含了1万个汉字，我们要查某一个字，一个办法是把字典从第一页往后翻，直到找到我们想要的字为止，这种方法就是在list中查找元素的方法，list越大，查找越慢。
第二种方法是先在字典的索引表里（比如部首表）查这个字对应的页码，然后直接翻到该页，找到这个字。无论找哪个字，这种查找速度都非常快，不会随着字典大小的增加而变慢，这种就是字典的实现方式。
字典的特性：
字典是无序的，因为它没有下标，用key来当索引，所以是无序的
字典的key必须是唯一的，因为它是通过key来进行索引的，所以key不能重复，天生就去重
字典的增删改查：
增：

#使用字典：取数据方便；速度快
#Key  --  values  成对出现
infos={'name':'zhangliuliang','sex':'nan','age':'18'}
#查  两种取值方式
print(infos.get('name'))  #取不到这个key的话就是none
print(infos.get('phone',110))#取不到这个key的话就是none
#print(infos['phone'])  #取不到这个key的话就报错

#增
print(infos)
infos['phone']=13120180324#增加一个键值对
infos.setdefault('xiaojinku','2000w')#如果KEY存在的话就不动他，如果不存在就添加一个
infos.setdefault('name','joan')#如果KEY存在的话不会修改key 值
print(infos)
infos['name']='joan'#如果key存在 会修改原来的值
print(infos)
# #字典是无序的

#改
infos['name']='joy'
print(infos)

#删除
infos.pop('name') #指定KEY来删除
infos.popitem() #随机删除一个key
del infos['age'] #指定key来删除
print(infos)

 #方法
print(infos.values()) #获取到所有的value
print(infos.keys())#获取到所有的key
print(infos.items())#获取到所有的k-v

#多维字典+list的操作，一层层查找，字典用key值定位，list用下标定位
people = {
    '田雨':{
        'age':18,
        'money':200000,
        'clothes':'100套',
        'hzp':'n多',
        'shoes':['nike','addis','lv','chanle']
    },
    '张流量':{
        '金库':'2000w',
        'house':['三环一套','4环2套'],
        'cars':    {
                'japan':['普拉多','兰德酷路泽'],
                'usa':['林肯','凯迪拉克','福特'],
                'china':['五菱宏光','qq','红旗']
            }
    }
}
#查
print(people['张流量']['cars']['china'][1])#取到qq
print(people['田雨']['shoes'][2])#取到lv
print(people['张流量']['cars']['usa'])#取到usa的所有值
#改
people['田雨']['money']=people['田雨']['money']+200   #修改
#或者
people['田雨']['money']+=200

#增
people['田雨']['shoes'].append('匡威')
people['张流量']['cars']['usa'].append('牧马人')
people['田雨']['shirt']='nike'
people['jiadan']={'age':18,
                  'sex':'woman',
                  'shoes': ['nike', 'addis', 'lv', ]
                  }
print(people)
print(people['张流量']['cars']['usa'])
print(people['田雨']['shoes'][2])
print(people['张流量']['cars']['usa'])
#直接循环一个字典的话，循环的是 字典的key
for p in people:
    print(p)
#循环的时候，同时取key和value
for k,v in people.items():
    print(k,'===>',v) #'===>'随意加的字符串用以隔开

运行结果如下：

zhangliuliang
110
{'name': 'zhangliuliang', 'sex': 'nan', 'age': '18'}
{'phone': 13120180324, 'xiaojinku': '2000w', 'name': 'zhangliuliang', 'sex': 'nan', 'age': '18'}
{'phone': 13120180324, 'xiaojinku': '2000w', 'name': 'joan', 'sex': 'nan', 'age': '18'}
{'phone': 13120180324, 'xiaojinku': '2000w', 'name': 'joy', 'sex': 'nan', 'age': '18'}
{'xiaojinku': '2000w', 'sex': 'nan'}
dict_values(['2000w', 'nan'])
dict_keys(['xiaojinku', 'sex'])
dict_items([('xiaojinku', '2000w'), ('sex', 'nan')])
qq
lv
['林肯', '凯迪拉克', '福特']
{'jiadan': {'shoes': ['nike', 'addis', 'lv'], 'sex': 'woman', 'age': 18}, '张流量': {'金库': '2000w', 'house': ['三环一套', '4环2套'], 'cars': {'japan': ['普拉多', '兰德酷路泽'], 'usa': ['林肯', '凯迪拉克', '福特', '牧马人'], 'china': ['五菱宏光', 'qq', '红旗']}}, '田雨': {'money': 200400, 'shoes': ['nike', 'addis', 'lv', 'chanle', '匡威'], 'shirt': 'nike', 'age': 18, 'clothes': '100套', 'hzp': 'n多'}}
['林肯', '凯迪拉克', '福特', '牧马人']
lv
['林肯', '凯迪拉克', '福特', '牧马人']
jiadan
张流量
田雨
jiadan ===> {'shoes': ['nike', 'addis', 'lv'], 'sex': 'woman', 'age': 18}
张流量 ===> {'金库': '2000w', 'house': ['三环一套', '4环2套'], 'cars': {'japan': ['普拉多', '兰德酷路泽'], 'usa': ['林肯', '凯迪拉克', '福特', '牧马人'], 'china': ['五菱宏光', 'qq', '红旗']}}
田雨 ===> {'money': 200400, 'shoes': ['nike', 'addis', 'lv', 'chanle', '匡威'], 'shirt': 'nike', 'age': 18, 'clothes': '100套', 'hzp': 'n多'}

7、字符串方法

#strip() 方法用于移除字符串头尾指定的字符（默认为空格）
a='   字 符 串    




'
c = a.strip()  #默认去掉字符串两边的空格和换行符
c= a.lstrip()  #默认去掉字符串左边的空格和换行符
c = a.rstrip() #默认去掉字符串右边的空格
print('c...',c)
print('a...',a)

words = 'http://www.nnzHp.cn'
print(words.strip('h')) #如果strip方法指定一个值的话，那么会去掉这个值
print(words.count('a'))  #统计字符串出现的次数
print(words.index('z'))  #找下标,如果元素找不到的话，会报错
print(words.find('z')) #找下标,如果元素找不到的话，返回-1
print(words.replace('w','W'))  #替换字符串
print(words.isdigit()) #判断字符串是否为纯数字
print(words.startswith('http')) #判断是否以某个字符串开头
print(words.endswith('.jpg')) #判断是否以某个字符串结尾
print(words.upper())  #变成大写的
print(words.lower())  #变成小写的

username = 'abcdefADS12345@#￥'
print(username.isalpha())  #判断字符串是否全为字母
print(username.isalnum()) #判断是否包含字母和数字，它是只要有字母或者有数字就返回true

print(username.startswith('test'))  #判断字符串是否以xx开头，是就返回TRUE
print(username.endswith('.xls')) # 判断字符串是否已以xx结尾，是就返回TRUE

运行结果如下：

c...    字 符 串
a...    字 符 串    





ttp://www.nnzHp.cn
0
13
13
http://WWW.nnzHp.cn
False
True
False
HTTP://WWW.NNZHP.CN
http://www.nnzhp.cn
False
False

False
False

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