基于Jmeter BackEnd+InfluxDB+Grafana实现性能指标实时可视监控

引言

JMeter的PerfMonMetricsCollector插件支持收集服务器的性能指标,ResponseTimesOverTime、TransactionsperSecond插件可以收集接口的性能指标。但前面这些插件使用过程中对执行机的硬件性能消耗非常大，尤其在gui模式下几乎无法正常执行。

为了收集JMeter的测试结果数据而不过多消耗执行机的性能，且能实时展示测试结果。我们可以使用jmeter的Backend Listener插件来向inflluxDB存储性能测试数据，再通过视觉炫酷的Grafana实时读取和展示出influxDB的性能测试数据。

环境准备及部署

本次部署环境的系统为CentOS 6.9，

Jmeter Backend Listener

从JMeter2.13开始，Jmeter提供了一个AbstractBackEndListenerClient类，通过使用Backend Listener可以调用这个类向后端发送实时结果。

参考资料：http://jmeter.apache.org/usermanual/realtime-results.html、

http://jmeter.apache.org/usermanual/component_reference.html#Backend_Listener、

http://jmeter.apache.org/api/org/apache/jmeter/visualizers/backend/AbstractBackendListenerClient.html

基于Jmeter BackEnd+InfluxDB+Grafana实现性能指标实时可视监控

Backend Listener 界面

Backend Listener 描述

Backend Listener中传递的指标

influxDB中记录指标的字段

influxDB中记录事件的字段

指标说明

Telegraf

Telegraf 是 InfluxData 下的子项目，是由 Go 语言编写的 metrics 收集、处理、聚合的代理。其设计目标是较小的内存使用，通过插件来构建各种服务和第三方组件的 metrics 收集。Telegraf 具有插件或集成功能，可以直接从其运行的系统中获取各种指标，从第三方API中提取指标，甚至通过 statsd 和 Kafka 消费者服务监听指标。它还具有输出插件，可将指标发送到各种其他数据存储，服务，和消息队列，包括InfluxDB，Graphite，OpenTSDB，Datadog，Librato，Kafka，MQTT，NSQ等等。

参考资料：https://www.influxdata.com/time-series-platform/telegraf/、

https://github.com/influxdata/telegraf、

https://docs.influxdata.com/telegraf/v1.7/concepts/data_formats_input/、

https://kiswo.com/article/1022