架构层级的“开闭原则”2

三、系统扩展

假定我们需要在租赁流程结束的时候，给客户开具发票。可以设计一个Invoicing微服务来订阅RentalAgreementsSaved主题消息（消息中附加了租赁协议的ID）。当Status是“关闭状态”时，发票微服务可以从数据库中读取租赁协议的数据，并从Customers表中读取用户数据（Customers表和RentalAgreements表是相关联的）。有了上述信息，Invoicing微服务将可以向用户提供发票。过程如下图所示：

 我们扩展了系统的功能，但并没有变更系统的代码。只是利用了多个订阅者可以订阅同一个消息主题的机制。因此是的，OCP原则可以在架构层级得以应用。

迪米特法则
迪米特法则（Law of Demeter）又叫作最少知识原则（Least Knowledge Principle 简称LKP），就是说一个对象应当对其他对象有尽可能少的了解。

假设，我们对现有的功能很满意，并准备添加一个新的功能：向用户发出感谢信来感谢他或她使用了我们的服务。参考发票微服务的例子，我们可以同样从数据库中获得租赁协议和用户数据。但这样的设计效率不高，因为CustomerThanking服务根本不需要用到租赁协议的内容。事实上，这也违反了“迪米特法则”，而我们希望所有的系统都是符合良好的架构实现的。

 在一个超简化的系统模型中，我们可以定义如下的有界上下文：


租赁协议
客户 
车辆。
租赁专员：使用系统来办理租赁协议
租赁中介：通常情况下客户并不直接租车，而是通过代理人来租车

所有这些实体都出现在租赁协议中，但又自成有界上下文。因此，在最初设定消息格式的时候，我们可以根据正在进行的操作来引入主要的有界上下文。在本例中，初始的消息内容设计应该是下面的样子：

{
"Status":"Closed",
"RentalAgreementID":1234,
"CustomerID":8965,
"VehicleID":98263,
"RentalAgent":24352,
"Broker":6723
}

有了这样的消息结构，我们总算可以在不打破OCP原则和“迪米特法则”的情况下实现CustomerThanking微服务了。更不用说，我们还可以应用这样的消息结构来应付将来新的业务需要。

1、事件驱动系统给了我们很好的机会来在架构层级应用开闭原则。我们可以重用已有的代码，并且在未知的方向上实现功能的扩展。

2、然而，需要谨慎的设计事件的内容，同时警惕糟糕的设计可能引入的耦合的可能性。

3、要根据系统的目标来指导架构设计，为某一目标设计某种适用的架构（如，为大数据系统设计的流式数据）很可能对于另一目标来说是糟糕的设计（不适用于表征事实发生的事件驱动系统）。

4、领域驱动设计的有界上下文可以为事件内容的设计提供一些指导。

5、架构是关于决策和权衡，最大化应用开闭原则很可能意味着对“迪米特法则”的最小化遵循，必须谨小慎微地寻找一个平衡点。