编程之好3.3——计算字符串的相似度
编程之美3.3——计算字符串的相似度
问题:
1. 计算两个字符串的最长公共子序列(LCS),且公共子序列在字符串中不需要是连续的。
2. 计算两个字符串的距离,完全相同的字符串距离为0,可以通过修改一个字符、增加一个字符或删除一个字符三种方式来使两个字符串相同,但这些方式会使得距离加1。
1.解法:
这两个问题的解法基本相同,都是二维的动态规划,都考虑字符串的后缀(实际上用动态规划更喜欢考虑前缀,但使用前缀时数组最好从位置1开始,因为dp数组的初始化一般要占用位置0,但字符串不方便从1开始读入,所以在解决问题是使用后缀,用位置n进行初始化)。
f(i,j)表示A从位置i开始的后缀与B从位置j开始的后缀的最长公共子序列Z从位置k开始的后缀的长度。这里的i,j都是阶段,也就是两个阶段变量,状态只有1个,决策有两个即相等或不等。
#include <iostream> #include <algorithm> #include <cstring> using namespace std; #define MAXN 10001 char A[MAXN]; char B[MAXN]; int dp[MAXN][MAXN]; // 设Z为A和B的最长公共子序列,dp[i][j]表示A从位置i开始的后缀与 // B从位置j开始的后缀的最长公共子序列Z从位置k开始的后缀的长度 int main() { scanf("%s", A); scanf("%s", B); int i, j, m, n; n = strlen(A); m = strlen(B); // 初始化,若一个序列为空,则最长子序列肯定为0 for (i=0; i<=n; i++) dp[i][m] = 0; for (j=0; j<=m; j++) dp[n][j] = 0; for(i=n-1; i>=0; i--) for(j=m-1; j>=0; j--) { if (A[i] == B[j]) // 若相等,则zk=Ai=Bj且A从位置i+1开始的后缀与B从位置j+1开始的后缀 // 的最长公共子序列是Z从位置k+1开始的后缀 dp[i][j]=dp[i+1][j+1]+1; else // 若不相等,则取两个最长公共子序列中长度较大的那个 dp[i][j]=max(dp[i][j+1], dp[i+1][j]); } for(i=0;i<=n;i++) { for(j=0;j<=m;j++) printf("%d ",dp[i][j]); printf("\n"); } printf("%d\n", dp[0][0]); }
2. 解法:
f(i,j)表示字符串A从位置i开始的后缀与字符串B从位置j开始的后缀的距离。这里的i,j都是阶段,也就是两个阶段变量,状态只有1个,决策有两个即相等或不等。
#include <iostream> #include <algorithm> #include <cstring> using namespace std; #define MAXN 10001 char A[MAXN]; char B[MAXN]; int dp[MAXN][MAXN]; // dp[i][j]表示字符串A从位置i开始的后缀与 // 字符串B从位置j开始的后缀的距离 int main() { scanf("%s", A); scanf("%s", B); int i, j, m, n; n = strlen(A); m = strlen(B); // 初始化,若一个序列为空,则字符串的距离为 // 另一个字符串所取的后缀的长度 for (j=m; j>=0; j--) dp[n][j] = m-j; for (i=n; i>=0; i--) dp[i][m] = n-i; for (i=n-1; i>=0; i--) for (j=m-1; j>=0; j--) { if (A[i]==B[j]) // 若相等,则字符串A的字符i与字符串B的字符j并没有增加距离, // 仍等于A从字符i+1开始的后缀与B从字符j+1开始的后缀的距离 dp[i][j] = dp[i+1][j+1]; else { // 若不相等,则A和B的距离加1,且取相应后缀组中三个距离中最小的那个 dp[i][j] = dp[i+1][j+1]+1; dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i][j+1]+1); dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i+1][j]+1); } } for (i=0; i<=n; i++) { for (j=0; j<=m; j++) printf("%d ", dp[i][j]); printf("\n"); } printf("%d\n", dp[0][0]); }