LoadRunner惯用术语
LoadRunner常用术语
内容来自《LoadRunner性能测试实战》一书。
1.场景（Scenario）：场景即测试场景，在LoadRunner中主要表现为Controller中设计与执行用例中的用户场景。主要工作有，在Controller中选择虚拟用户脚本、设置虚拟用户数量、配置虚拟用户运行时的行为、选择负载发生器（Load Generator）、设置执行时间等。
2.负载发生器（Load Generator）：用来产生压力的真实机器，受Controller控制，可以使用户脚本在不同的主机上执行。在性能测试工作中，通常由一个Controller控制多个Load Generator以对被测试系统进行加压。
3.虚拟用户（Virtual User/Vuser）:对应于现实中的真实用户，使用LoadRunner模拟的用户称为虚拟用户。其本质是通过虚拟用户脚本来模拟真正用户的行为。
4.虚拟用户脚本（Vuser scrīpt）:通过Vuser Generator录制或开发的脚本。这些脚本用来模拟用户的行为。
5.事务（Transaction）:LoadRunner通过事务来衡量服务器的性能。在业务上事务通常是用户的一个或一系列操作，代表一定的功能；而在程序上则表现为一段代码区块。测试人员可以将一个或多个操作步骤定义为一个事务，以便衡量这部分的用户并发响应时间。
例如：用户可以把邮件功能模块的“发送”操作定义为一个事务，以分析该操作的执行性能。
6.思考时间（Think Time）:即用户思考时间，为了在模拟时更接近用户的真实行为而引进的概念。在实际中，用户进行一系列操作后往往会进行处理，例如浏览网页，而在处理过程对服务器是没有压力的。因此，在虚拟用户脚本中用函数lr_think_time(double time)来模拟用户处理过程，执行该函数时用户线程会按照相应的time值进行等待。
7.集合点(Rendezvous)：对应于真实用户中的并发点。LoadRunner通过集合点实现了真正意义的并发。集合点在虚拟用户脚本中对应函数lr_think_time(const char*rendezvous_name)，当执行到该函数时会按照场景的并发策略来执行。
8.事务响应时间：事务响应时间是一个统计量，是评价系统性能的重要参数。定义好事务后，在场景执行过程和测试结果分析中即可以看到对应事务的响应时间。通过对关键或核心事务的执行情况进行分析，可以快速定位性能问题。
内容来自《LoadRunner性能测试实战》一书。
1.场景（Scenario）：场景即测试场景，在LoadRunner中主要表现为Controller中设计与执行用例中的用户场景。主要工作有，在Controller中选择虚拟用户脚本、设置虚拟用户数量、配置虚拟用户运行时的行为、选择负载发生器（Load Generator）、设置执行时间等。
2.负载发生器（Load Generator）：用来产生压力的真实机器，受Controller控制，可以使用户脚本在不同的主机上执行。在性能测试工作中，通常由一个Controller控制多个Load Generator以对被测试系统进行加压。
3.虚拟用户（Virtual User/Vuser）:对应于现实中的真实用户，使用LoadRunner模拟的用户称为虚拟用户。其本质是通过虚拟用户脚本来模拟真正用户的行为。
4.虚拟用户脚本（Vuser scrīpt）:通过Vuser Generator录制或开发的脚本。这些脚本用来模拟用户的行为。
5.事务（Transaction）:LoadRunner通过事务来衡量服务器的性能。在业务上事务通常是用户的一个或一系列操作，代表一定的功能；而在程序上则表现为一段代码区块。测试人员可以将一个或多个操作步骤定义为一个事务，以便衡量这部分的用户并发响应时间。
例如：用户可以把邮件功能模块的“发送”操作定义为一个事务，以分析该操作的执行性能。
6.思考时间（Think Time）:即用户思考时间，为了在模拟时更接近用户的真实行为而引进的概念。在实际中，用户进行一系列操作后往往会进行处理，例如浏览网页，而在处理过程对服务器是没有压力的。因此，在虚拟用户脚本中用函数lr_think_time(double time)来模拟用户处理过程，执行该函数时用户线程会按照相应的time值进行等待。
7.集合点(Rendezvous)：对应于真实用户中的并发点。LoadRunner通过集合点实现了真正意义的并发。集合点在虚拟用户脚本中对应函数lr_think_time(const char*rendezvous_name)，当执行到该函数时会按照场景的并发策略来执行。
8.事务响应时间：事务响应时间是一个统计量，是评价系统性能的重要参数。定义好事务后，在场景执行过程和测试结果分析中即可以看到对应事务的响应时间。通过对关键或核心事务的执行情况进行分析，可以快速定位性能问题。