Pandas 读取 Excel数字形式的日期，如何转换成pandas的时间戳？

问题：pandas读取Excel文件，日期成了数字，需要转换成pandas的时间戳。

解决方案，做了一个自定义函数来转换，如下：

def date_tran(date_n):  # Excel数字日期转 pandas 的 datetime
    if type(date_n) == int:
        delta_d = pd.Timedelta(str(int(date_n)) + 'days')
        date_d = pd.to_datetime('1899-12-30') + delta_d
        return date_d
    elif type(date_n) == float:
        delta_df = pd.Timedelta(str(float(date_n)) + 'days')
        date_dt = pd.to_datetime('1899-12-30 00:00:00') + delta_df
        return date_dt
    else:
        return date_n


df['日期'] = df['日期'].apply(date_tran)

关于在自定义函数里头，初始时间设定为1899-12-30的原因，和Excel的一个bug有关。

在Excel中，数字0，对应的是1900年1月0日，这是一个无效的日期，数字60对应的是1900年2月29日，而实际上，1900年不是闰年，没有2月29日，也是无效的日期。

在pandas中，将初始时间设置成1899-12-30，Excel的日期在1900年3月1日开始，才没有问题。