什么是数据湖？【经典】What is Data Lake? [Classic]

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传统的数据存储和分析工具不再能够提供实现相关业务见解所需的敏捷性和灵活性。因此，很多组织正在转为使用数据湖架构。数据湖是一种架构方法，让您可以将大量数据存储在一个集中位置，以便组织内的各个团队随时对其进行分类、处理、分析和使用。因为数据可以按原样存储，所以您无需将其转换为预定义结构，也不再需要预先了解您要询问的数据相关问题。

AWS 上的数据湖可以帮助您：

• 以低成本收集并存储任何规模的所有类型数据
• 保护数据并防止其受到未经授权的访问
• 在一个集中式存储库内对相关数据进行编目、搜索和查找
• 快速轻松地执行新类型的数据分析
• 使用一系列分析引擎，用于临时分析、实时流式处理、预测性分析、人工智能 (AI) 和机器学习

数据湖还可以补充和扩展现有数据仓库。如果您已经在使用或者想要构建一个数据仓库，可以将数据湖用作结构化数据和非结构化数据的来源。

在 AWS 上构建数据湖

通过 AWS 上的数据湖，您可以使用适用于大数据的最完整的平台。AWS 可以为您提供安全的基础设施和一系列可扩展并且经济高效的服务，用于对数据进行收集、存储、分类和分析，从而获取有价值的见解。AWS 让您能够根据自己的具体数据分析要求轻松构建和定制数据湖。您可以按照快速入门来开始构建，也可以利用 APN 合作伙伴的技能和专业知识，让他们为您构建一个数据湖。数据湖可以用作结构化数据和非结构化数据的来源。

AWS 上的数据湖的优势

灵活性

以各种方式轻松提取数据，包括利用 Amazon Kinesis、AWS Import/Export Snowball、AWS Direct Connect 等。无论数据的数量或格式如何，都可以使用 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 来存储您的所有数据。

最完整的平台

构建几乎任何大数据应用程序并支持任何工作负载，不受数据数量、速度和类型的影响。凭借每年新增的 50 多项服务和数百种功能，AWS 可提供您所需的一切，帮助您在云中对大数据进行收集、存储、处理、分析和可视化。

安全性与合规性

AWS 提供的功能横跨设施、网络、软件和业务流程等领域，可满足最严格的要求。我们的环境针对各种认证 (如 ISO 27001、FedRAMP、DoD SRG 和 PCI DSS) 持续接受审核。