学习PYTHON之路， DAY 6 一 安装，导入模块 三 序列化 四 time & datetime 六 模块中的特殊变量 七 sys 八 os 九 hashlib 十 re 十一 ConfigParser 十二 xml 十三 shutil
安装：
pip3 install 模块名称
导入：
import module from module.xx.xx import xx from module.xx.xx import xx as rename from module.xx.xx import *
二 random
random.random
random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0
random.randint
用于生成一个指定范围内的整数
random.randrange
从指定范围内，按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。如：random.randrange(10, 100, 2)，结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数。random.randrange(10, 100, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。
random.shuffle
用于将一个列表中的元素打乱。
三 序列化
- json 用于【字符串】和 【python基本数据类型】 间进行转换（用于多种语言）
- pickle 用于【python特有的类型】 和 【python基本数据类型】间进行转换（只能用于python）
Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load
pickle模块提供了四个功能(pickle要用二进制模式写入，读取)：dumps、dump、loads、load
import pickle data = {'k1': 123, 'k2': 456} #pickle.dumps 把数据通过特殊形式转为字符串 p = pickle.dumps(data) print (p) #pickle.dump 把数据通过特殊形式转为字符串,并写入文件 with open('D:/result.pk'，‘wb’) as f: pickle.dump(data, f)
import json data = '{“k1”: 123, “k2”: 456}' #字符串一定是里面双引号，外面单引号 #json.loads 把字符串转为基本数据类型 p = json.loads(data) print (p) #读取文件，pickle.load 把字符串转为基本数据类型 p = json.load(open(D:/db, 'r)) print (p)
四 time & datetime
print time.time() #返回时间戳 print time.mktime(time.localtime()) #转成时间戳 print time.gmtime() #可加时间戳参数 print time.localtime() #可加时间戳参数 print time.strptime('2014-11-11', '%Y-%m-%d') #将字符床转成struct_time格式格式 print time.strftime('%Y-%m-%d') #默认当前时间 print time.ctime() #当前时间
e.g.： 把字符串变时间戳
1 tm = time.strptime('2016-11-8', '%Y-%m-%d') 2 print(time.mktime(tm))
import datetime current_time = datetime.datetime.now() print (current_time)#当前时间，格式为输出2016-11-08 14:42:20.335935（用的较多） print (current_time.timetuple()) # 返回struct_time格式 print(current_time.replace(2014,9,12)) #当前时间，格式为输出2014-9-12 14:42:20.335935,输出时间年月日被替代，时间与当前时间一样 print (datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=5)) #比现在加10天 print (datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(hours=-5) #比现在早5小时
%Y Year with century as a decimal number. %m Month as a decimal number [01,12]. %d Day of the month as a decimal number [01,31]. %H Hour (24-hour clock) as a decimal number [00,23]. %M Minute as a decimal number [00,59]. %S Second as a decimal number [00,61]. %z Time zone offset from UTC. %a Locale's abbreviated weekday name. %A Locale's full weekday name. %b Locale's abbreviated month name. %B Locale's full month name. %c Locale's appropriate date and time representation. %I Hour (12-hour clock) as a decimal number [01,12]. %p Locale's equivalent of either AM or PM.
五 logging
日志级别分别代表什么意思
| Level | When it’s used |
|---|---|
DEBUG |
Detailed information, typically of interest only when diagnosing problems. |
INFO |
Confirmation that things are working as expected. |
WARNING |
An indication that something unexpected happened, or indicative of some problem in the near future (e.g. ‘disk space low’). The software is still working as expected. |
ERROR |
Due to a more serious problem, the software has not been able to perform some function. |
CRITICAL |
A serious error, indicating that the program itself may be unable to continue running. |
import logging logging.basicConfig(filename='example.log',level=logging.INFO) logging.debug('This message should go to the log file') logging.info('So should this') logging.warning('And this, too')
其中下面这句中的level=loggin.INFO意思是，把日志纪录级别设置为INFO，也就是说，只有比日志是INFO或比INFO级别更高的日志才会被纪录到文件里，在这个例子， 第一条日志是不会被纪录的，如果希望纪录debug的日志，那把日志级别改成DEBUG就行了。
加上时间
import logging logging.basicConfig(format='%(asctime)s %(message)s', datefmt='%m/%d/%Y %I:%M:%S %p') logging.warning('is when this event was logged.') #输出 12/12/2010 11:46:36 AM is when this event was logged.
日志格式
|
%(name)s |
Logger的名字 |
|
%(levelno)s |
数字形式的日志级别 |
|
%(levelname)s |
文本形式的日志级别 |
|
%(pathname)s |
调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有 |
|
%(filename)s |
调用日志输出函数的模块的文件名 |
|
%(module)s |
调用日志输出函数的模块名 |
|
%(funcName)s |
调用日志输出函数的函数名 |
|
%(lineno)d |
调用日志输出函数的语句所在的代码行 |
|
%(created)f |
当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示 |
|
%(relativeCreated)d |
输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数 |
|
%(asctime)s |
字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 |
|
%(thread)d |
线程ID。可能没有 |
|
%(threadName)s |
线程名。可能没有 |
|
%(process)d |
进程ID。可能没有 |
|
%(message)s |
用户输出的消息 |
只有【当前写等级】大于【日志等级】时，日志文件才被记录。
日志记录格式：
重点： %(lineno)d, 行数； %(module)s， 模块名； %(process)d，进程
logging模块记录日志涉及四个主要类
logger提供了应用程序可以直接使用的接口；
handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出；
filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录；（少用）
formatter决定日志记录的最终输出格式。
把log打印在屏幕和文件日志里
1 import logging 2 3 #create logger 4 logger = logging.getLogger('TEST-LOG') #先获取logger 5 logger.setLevel(logging.DEBUG) #全局日志级别 6 7 8 # create console handler and set level to debug 9 ch = logging.StreamHandler() #在屏幕中输出 10 ch.setLevel(logging.DEBUG) 11 12 # create file handler and set level to warning 13 fh = logging.FileHandler("access.log") #在文件中输出 14 fh.setLevel(logging.WARNING) 15 # create formatter 16 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') 17 18 # add formatter to ch and fh 19 ch.setFormatter(formatter) 20 fh.setFormatter(formatter) 21 22 # add ch and fh to logger 23 logger.addHandler(ch) #把logger打印到指定位置 24 logger.addHandler(fh) 25 26 # 'application' code 27 logger.debug('debug message') 28 logger.info('info message') 29 logger.warn('warn message') 30 logger.error('error message') 31 logger.critical('critical message')
六 模块中的特殊变量
__doc__ 获取文件中的注析
__file__ 获取文件的路径
__name__ 直有执行当前文件时候，当前文件的特殊变量 __name__ == '__main__'
1 #只有在主文件才执行，导入文件不执行 2 def run(): 3 print('run') 4 5 if __name__ == '__main__' 6 run()
七 sys
1 sys.argv 命令行参数List，第一个元素是程序本身路径 2 sys.exit(n) 退出程序，正常退出时exit(0) 3 sys.version 获取Python解释程序的版本信息 4 sys.maxint 最大的Int值 5 sys.path 返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值 6 sys.platform 返回操作系统平台名称 7 sys.stdout.write('please:') 8 val = sys.stdin.readline()[:-1]
1 import sys 2 import time 3 4 5 def view_bar(num, total): 6 rate = float(num) / float(total) 7 rate_num = int(rate * 100) 8 r = ' %d%%' % (rate_num, ) # 回到到开头 9 sys.stdout.write(r) 10 sys.stdout.flush() #删除记录 11 12 13 if __name__ == '__main__': 14 for i in range(0, 100): 15 time.sleep(0.1) 16 view_bar(i, 100)
八 os
1 os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径 2 os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd 3 os.curdir 返回当前目录: ('.') 4 os.pardir 获取当前目录的父目录字符串名：('..') 5 os.makedirs('dir1/dir2') 可生成多层递归目录 6 os.removedirs('dirname1') 若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推 7 os.mkdir('dirname') 生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname 8 os.rmdir('dirname') 删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname 9 os.listdir('dirname') 列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印 10 os.remove() 删除一个文件 11 os.rename("oldname","new") 重命名文件/目录 12 os.stat('path/filename') 获取文件/目录信息 13 os.sep 操作系统特定的路径分隔符，win下为"\",Linux下为"/" 14 os.linesep 当前平台使用的行终止符，win下为" ",Linux下为" " 15 os.pathsep 用于分割文件路径的字符串 16 os.name 字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix' 17 os.system("bash command") 运行shell命令，直接显示 18 os.environ 获取系统环境变量 19 os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径 20 os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回 21 os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素 22 os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以／或结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素 23 os.path.exists(path) 如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False 24 os.path.isabs(path) 如果path是绝对路径，返回True 25 os.path.isfile(path) 如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False 26 os.path.isdir(path) 如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False 27 os.path.join(path1[, path2[, ...]]) 将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略 28 os.path.getatime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间 29 os.path.getmtime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
重点
九 hashlib
九 hashlib用于加密相关的操作
1 import hashlib 2 3 # ######## md5 ######## 4 hash = hashlib.md5() 5 # help(hash.update) 6 hash.update(bytes('admin', encoding='utf-8')) 7 print(hash.hexdigest()) 8 print(hash.digest()) 9 10 11 ######## sha1 ######## 12 13 hash = hashlib.sha1() 14 hash.update(bytes('admin', encoding='utf-8')) 15 print(hash.hexdigest()) 16 17 # ######## sha256 ######## 18 19 hash = hashlib.sha256() 20 hash.update(bytes('admin', encoding='utf-8')) 21 print(hash.hexdigest()) 22 23 24 # ######## sha384 ######## 25 26 hash = hashlib.sha384() 27 hash.update(bytes('admin', encoding='utf-8')) 28 print(hash.hexdigest()) 29 30 # ######## sha512 ######## 31 32 hash = hashlib.sha512() 33 hash.update(bytes('admin', encoding='utf-8')) 34 print(hash.hexdigest())
对加密算法中添加自定义key再来做加密
1 import hashlib 2 3 # ######## md5 ######## 4 5 hash = hashlib.md5(bytes('898oaFs09f',encoding="utf-8")) 6 hash.update(bytes('admin',encoding="utf-8")) 7 print(hash.hexdigest())
python内置还有一个 hmac 模块，它内部对我们创建 key 和 内容 进行进一步的处理然后再加密
1 import hmac 2 3 h = hmac.new(bytes('898oaFs09f',encoding="utf-8")) 4 h.update(bytes('admin',encoding="utf-8")) 5 print(h.hexdigest())
十 re
match
# match，从起始位置开始匹配，匹配成功返回一个对象，未匹配成功返回None match(pattern, string, flags=0)
# pattern： 正则模型
# string ： 要匹配的字符串
# falgs ： 匹配模式
- re.I(全拼：IGNORECASE): 忽略大小写（括号内是完整写法，下同）
- re.M(全拼：MULTILINE): 多行模式，改变'^'和'$'的行为（参见上图）
- re.S(全拼：DOTALL): 点任意匹配模式，改变'.'的行为
- re.L(全拼：LOCALE): 使预定字符类 w W B s S 取决于当前区域设定
- re.U(全拼：UNICODE): 使预定字符类 w W B s S d D 取决于unicode定义的字符属性
- re.X(全拼：VERBOSE): 详细模式。这个模式下正则表达式可以是多行，忽略空白字符，并可以加入注释。
1 # 无分组 2 import re 3 origin = 'had adfasdf ' 4 r = re.match("(hw+)", origin) 5 print(r.group()) # 获取匹配到的所有结果 6 print(r.groups()) # 获取模型中匹配到的分组结果 7 print(r.groupdict()) # 获取模型中匹配到的分组结果 8 9 # 有分组 10 # 为何要有分组？提取匹配成功的指定内容（先匹配成功全部正则，再匹配成功的局部内容提取出来） 11 12 r = re.match("h(w+).*(?P<name>d)$", origin) 13 print(r.group()) # 获取匹配到的所有结果 14 print(r.groups()) # 获取模型中匹配到的分组结果 15 print(r.groupdict()) # 获取模型中匹配到的分组中所有执行了key的组
search
# search,浏览整个字符串去匹配第一个，未匹配成功返回None
# search(pattern, string, flags=0)findall
# findall，获取非重复的匹配列表；如果有一个组则以列表形式返回，且每一个匹配均是字符串；如果模型中有多个组，则以列表形式返回，且每一个匹配均是元祖；
# 空的匹配也会包含在结果中#findall(pattern, string, flags=0)sub
# sub，替换匹配成功的指定位置字符串
sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
# pattern： 正则模型# repl ： 要替换的字符串或可执行对象# string ： 要匹配的字符串# count ： 指定匹配个数# flags ： 匹配模式split
# split，根据正则匹配分割字符串
split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)
# pattern： 正则模型# string ： 要匹配的字符串# maxsplit：指定分割个数# flags ： 匹配模式IP： ^(25[0-5]|2[0-4]d|[0-1]?d?d)(.(25[0-5]|2[0-4]d|[0-1]?d?d)){3}$ 手机号： ^1[3|4|5|8][0-9]d{8}$ 邮箱： [a-zA-Z0-9_-]+@[a-zA-Z0-9_-]+(.[a-zA-Z0-9_-]+)+
十一 ConfigParser
用于生成和修改常见配置文档（格式如下），当前模块的名称在 python 3.x 版本中变更为 configparser。
1 [DEFAULT] 2 ServerAliveInterval = 45 3 Compression = yes 4 CompressionLevel = 9 5 ForwardX11 = yes 6 7 [bitbucket.org] 8 User = hg 9 10 [topsecret.server.com] 11 Port = 50022 12 ForwardX11 = no
用python生成，如下：
1 import configparser 2 3 config = configparser.ConfigParser() 4 config["DEFAULT"] = {'ServerAliveInterval': '45', 5 'Compression': 'yes', 6 'CompressionLevel': '9'} 7 8 config['bitbucket.org'] = {} 9 config['bitbucket.org']['User'] = 'hg' 10 config['topsecret.server.com'] = {} 11 topsecret = config['topsecret.server.com'] 12 topsecret['Host Port'] = '50022' # mutates the parser 13 topsecret['ForwardX11'] = 'no' # same here 14 config['DEFAULT']['ForwardX11'] = 'yes' 15 with open('example.ini', 'w') as configfile: 16 config.write(configfile)
用python输出，如下：
1 >>> import configparser 2 >>> config = configparser.ConfigParser() 3 >>> config.sections() 4 [] 5 >>> config.read('example.ini') 6 ['example.ini'] 7 >>> config.sections() 8 ['bitbucket.org', 'topsecret.server.com'] 9 >>> 'bitbucket.org' in config 10 True 11 >>> 'bytebong.com' in config 12 False 13 >>> config['bitbucket.org']['User'] 14 'hg' 15 >>> config['DEFAULT']['Compression'] 16 'yes' 17 >>> topsecret = config['topsecret.server.com'] 18 >>> topsecret['ForwardX11'] 19 'no' 20 >>> topsecret['Port'] 21 '50022' 22 >>> for key in config['bitbucket.org']: print(key) 23 ... 24 user 25 compressionlevel 26 serveraliveinterval 27 compression 28 forwardx11 29 >>> config['bitbucket.org']['ForwardX11'] 30 'yes'
1 import configparser 2 3 config = configparser.ConfigParser() 4 config.read('xxxooo', encoding='utf-8') 5 ret = config.sections() 6 print(ret)
获取指定节点下所有的键值对
1 import configparser 2 3 config = configparser.ConfigParser() 4 config.read('xxxooo', encoding='utf-8') 5 ret = config.items('section1') 6 print(ret)
获取指定节点下所有的建
import configparser config = configparser.ConfigParser() config.read('xxxooo', encoding='utf-8') ret = config.options('section1') print(ret)
获取指定节点下指定key的值
1 import configparser 2 3 config = configparser.ConfigParser() 4 config.read('xxxooo', encoding='utf-8') 5 6 7 v = config.get('section1', 'k1') 8 # v = config.getint('section1', 'k1') 9 # v = config.getfloat('section1', 'k1') 10 # v = config.getboolean('section1', 'k1') 11 12 print(v)
检查、删除、添加节点
1 import configparser 2 3 config = configparser.ConfigParser() 4 config.read('xxxooo', encoding='utf-8') 5 6 7 # 检查 8 has_sec = config.has_section('section1') 9 print(has_sec) 10 11 # 添加节点 12 config.add_section("SEC_1") 13 config.write(open('xxxooo', 'w')) 14 15 # 删除节点 16 config.remove_section("SEC_1") 17 config.write(open('xxxooo', 'w'))
检查、删除、设置指定组内的键值对
1 import configparser 2 3 config = configparser.ConfigParser() 4 config.read('xxxooo', encoding='utf-8') 5 6 # 检查 7 has_opt = config.has_option('section1', 'k1') 8 print(has_opt) 9 10 # 删除 11 config.remove_option('section1', 'k1') 12 config.write(open('xxxooo', 'w')) 13 14 # 设置 15 config.set('section1', 'k10', "123") 16 config.write(open('xxxooo', 'w'))
十二 xml
1、解析XML
利用ElementTree.XML将字符串解析为xml对象
1 from xml.etree import ElementTree as ET 2 3 4 # 打开文件，读取XML内容 5 str_xml = open('xo.xml', 'r').read() 6 7 # 将字符串解析成xml特殊对象，root代指xml文件的根节点 8 root = ET.XML(str_xml)
利用ElementTree.parse将文件直接解析为xml对象
1 from xml.etree import ElementTree as ET 2 3 # 直接解析xml文件 4 tree = ET.parse("xo.xml") 5 6 # 获取xml文件的根节点 7 root = tree.getroot()
2、操作XML
a. 遍历XML文档的所有内容
from xml.etree import ElementTree as ET ############ 解析方式一 ############ """ # 打开文件，读取XML内容 str_xml = open('xo.xml', 'r').read() # 将字符串解析成xml特殊对象，root代指xml文件的根节点 root = ET.XML(str_xml) """ ############ 解析方式二 ############ # 直接解析xml文件 tree = ET.parse("xo.xml") # 获取xml文件的根节点 root = tree.getroot() ### 操作 # 顶层标签 print(root.tag) # 遍历XML文档的第二层 for child in root: # 第二层节点的标签名称和标签属性 print(child.tag, child.attrib) # 遍历XML文档的第三层 for i in child: # 第二层节点的标签名称和内容 print(i.tag,i.text)
b、遍历XML中指定的节点
1 from xml.etree import ElementTree as ET 2 3 ############ 解析方式一 ############ 4 """ 5 # 打开文件，读取XML内容 6 str_xml = open('xo.xml', 'r').read() 7 8 # 将字符串解析成xml特殊对象，root代指xml文件的根节点 9 root = ET.XML(str_xml) 10 """ 11 ############ 解析方式二 ############ 12 13 # 直接解析xml文件 14 tree = ET.parse("xo.xml") 15 16 # 获取xml文件的根节点 17 root = tree.getroot() 18 19 20 ### 操作 21 22 # 顶层标签 23 print(root.tag) 24 25 26 # 遍历XML中所有的year节点 27 for node in root.iter('year'): 28 # 节点的标签名称和内容 29 print(node.tag, node.text)
c、修改节点内容
由于修改的节点时，均是在内存中进行，其不会影响文件中的内容。所以，如果想要修改，则需要重新将内存中的内容写到文件。
1 from xml.etree import ElementTree as ET 2 3 ############ 解析方式一 ############ 4 5 # 打开文件，读取XML内容 6 str_xml = open('xo.xml', 'r').read() 7 8 # 将字符串解析成xml特殊对象，root代指xml文件的根节点 9 root = ET.XML(str_xml) 10 11 ############ 操作 ############ 12 13 # 顶层标签 14 print(root.tag) 15 16 # 循环所有的year节点 17 for node in root.iter('year'): 18 # 将year节点中的内容自增一 19 new_year = int(node.text) + 1 20 node.text = str(new_year) 21 22 # 设置属性 23 node.set('name', 'alex') 24 node.set('age', '18') 25 # 删除属性 26 del node.attrib['name'] 27 28 29 ############ 保存文件 ############ 30 tree = ET.ElementTree(root) 31 tree.write("newnew.xml", encoding='utf-8') 32 33 解析字符串方式，修改，保存
1 from xml.etree import ElementTree as ET 2 3 ############ 解析方式二 ############ 4 5 # 直接解析xml文件 6 tree = ET.parse("xo.xml") 7 8 # 获取xml文件的根节点 9 root = tree.getroot() 10 11 ############ 操作 ############ 12 13 # 顶层标签 14 print(root.tag) 15 16 # 循环所有的year节点 17 for node in root.iter('year'): 18 # 将year节点中的内容自增一 19 new_year = int(node.text) + 1 20 node.text = str(new_year) 21 22 # 设置属性 23 node.set('name', 'alex') 24 node.set('age', '18') 25 # 删除属性 26 del node.attrib['name'] 27 28 29 ############ 保存文件 ############ 30 tree.write("newnew.xml", encoding='utf-8') 31 32 解析文件方式，修改，保存
d、删除节点
1 from xml.etree import ElementTree as ET 2 3 ############ 解析字符串方式打开 ############ 4 5 # 打开文件，读取XML内容 6 str_xml = open('xo.xml', 'r').read() 7 8 # 将字符串解析成xml特殊对象，root代指xml文件的根节点 9 root = ET.XML(str_xml) 10 11 ############ 操作 ############ 12 13 # 顶层标签 14 print(root.tag) 15 16 # 遍历data下的所有country节点 17 for country in root.findall('country'): 18 # 获取每一个country节点下rank节点的内容 19 rank = int(country.find('rank').text) 20 21 if rank > 50: 22 # 删除指定country节点 23 root.remove(country) 24 25 ############ 保存文件 ############ 26 tree = ET.ElementTree(root) 27 tree.write("newnew.xml", encoding='utf-8') 28 29 解析字符串方式打开，删除，保存
1 from xml.etree import ElementTree as ET 2 3 ############ 解析文件方式 ############ 4 5 # 直接解析xml文件 6 tree = ET.parse("xo.xml") 7 8 # 获取xml文件的根节点 9 root = tree.getroot() 10 11 ############ 操作 ############ 12 13 # 顶层标签 14 print(root.tag) 15 16 # 遍历data下的所有country节点 17 for country in root.findall('country'): 18 # 获取每一个country节点下rank节点的内容 19 rank = int(country.find('rank').text) 20 21 if rank > 50: 22 # 删除指定country节点 23 root.remove(country) 24 25 ############ 保存文件 ############ 26 tree.write("newnew.xml", encoding='utf-8') 27 28 解析文件方式打开，删除，保存
3、创建XML文档
方法一
1 from xml.etree import ElementTree as ET 2 3 4 # 创建根节点 5 root = ET.Element("famliy") 6 7 8 # 创建节点大儿子 9 son1 = ET.Element('son', {'name': '儿1'}) 10 # 创建小儿子 11 son2 = ET.Element('son', {"name": '儿2'}) 12 13 # 在大儿子中创建两个孙子 14 grandson1 = ET.Element('grandson', {'name': '儿11'}) 15 grandson2 = ET.Element('grandson', {'name': '儿12'}) 16 son1.append(grandson1) 17 son1.append(grandson2) 18 19 20 # 把儿子添加到根节点中 21 root.append(son1) 22 root.append(son1) 23 24 tree = ET.ElementTree(root) 25 tree.write('oooo.xml',encoding='utf-8', short_empty_elements=False) 26 27 创建方式（一）
方法二
1 from xml.etree import ElementTree as ET 2 3 # 创建根节点 4 root = ET.Element("famliy") 5 6 7 # 创建大儿子 8 # son1 = ET.Element('son', {'name': '儿1'}) 9 son1 = root.makeelement('son', {'name': '儿1'}) 10 # 创建小儿子 11 # son2 = ET.Element('son', {"name": '儿2'}) 12 son2 = root.makeelement('son', {"name": '儿2'}) 13 14 # 在大儿子中创建两个孙子 15 # grandson1 = ET.Element('grandson', {'name': '儿11'}) 16 grandson1 = son1.makeelement('grandson', {'name': '儿11'}) 17 # grandson2 = ET.Element('grandson', {'name': '儿12'}) 18 grandson2 = son1.makeelement('grandson', {'name': '儿12'}) 19 20 son1.append(grandson1) 21 son1.append(grandson2) 22 23 24 # 把儿子添加到根节点中 25 root.append(son1) 26 root.append(son1) 27 28 tree = ET.ElementTree(root) 29 tree.write('oooo.xml',encoding='utf-8', short_empty_elements=False) 30 31 创建方式（二）
方法三
1 from xml.etree import ElementTree as ET 2 3 4 # 创建根节点 5 root = ET.Element("famliy") 6 7 8 # 创建节点大儿子 9 son1 = ET.SubElement(root, "son", attrib={'name': '儿1'}) 10 # 创建小儿子 11 son2 = ET.SubElement(root, "son", attrib={"name": "儿2"}) 12 13 # 在大儿子中创建一个孙子 14 grandson1 = ET.SubElement(son1, "age", attrib={'name': '儿11'}) 15 grandson1.text = '孙子' 16 17 18 et = ET.ElementTree(root) #生成文档对象 19 et.write("test.xml", encoding="utf-8", xml_declaration=True, short_empty_elements=False) 20 21 创建方式（三）
由于原生保存的XML时默认无缩进，如果想要设置缩进的话， 需要修改保存方式：
1 from xml.etree import ElementTree as ET 2 from xml.dom import minidom 3 4 5 def prettify(elem): 6 """将节点转换成字符串，并添加缩进。 7 """ 8 rough_string = ET.tostring(elem, 'utf-8') 9 reparsed = minidom.parseString(rough_string) 10 return reparsed.toprettyxml(indent=" ") 11 12 # 创建根节点 13 root = ET.Element("famliy") 14 15 16 # 创建大儿子 17 # son1 = ET.Element('son', {'name': '儿1'}) 18 son1 = root.makeelement('son', {'name': '儿1'}) 19 # 创建小儿子 20 # son2 = ET.Element('son', {"name": '儿2'}) 21 son2 = root.makeelement('son', {"name": '儿2'}) 22 23 # 在大儿子中创建两个孙子 24 # grandson1 = ET.Element('grandson', {'name': '儿11'}) 25 grandson1 = son1.makeelement('grandson', {'name': '儿11'}) 26 # grandson2 = ET.Element('grandson', {'name': '儿12'}) 27 grandson2 = son1.makeelement('grandson', {'name': '儿12'}) 28 29 son1.append(grandson1) 30 son1.append(grandson2) 31 32 33 # 把儿子添加到根节点中 34 root.append(son1) 35 root.append(son1) 36 37 38 raw_str = prettify(root) 39 40 f = open("xxxoo.xml",'w',encoding='utf-8') 41 f.write(raw_str) 42 f.close()
十三 shutil
高级的 文件、文件夹、压缩包 处理模块
shutil.copyfileobj(fsrc, fdst[, length])
将文件内容拷贝到另一个文件中
1 import shutil 2 3 shutil.copyfileobj(open('old.xml','r'), open('new.xml', 'w'))
shutil.copyfile(src, dst)
拷贝文件
1 shutil.copyfile('f1.log', 'f2.log')
shutil.copymode(src, dst)
仅拷贝权限。内容、组、用户均不变
1 shutil.copymode('f1.log', 'f2.log')
shutil.copystat(src, dst)
仅拷贝状态的信息，包括：mode bits, atime, mtime, flags
1 shutil.copystat('f1.log', 'f2.log')
shutil.copy(src, dst)
拷贝文件和权限
1 shutil.copy('f1.log', 'f2.log')
shutil.copy2(src, dst)
拷贝文件和状态信息
1 shutil.copy2('f1.log', 'f2.log')
shutil.ignore_patterns(*patterns)
shutil.copytree(src, dst, symlinks=False, ignore=None)
递归的去拷贝文件夹
1 shutil.copytree('folder1', 'folder2', ignore=shutil.ignore_patterns('*.pyc', 'tmp*'))
1 shutil.copytree('f1', 'f2', symlinks=True, ignore=shutil.ignore_patterns('*.pyc', 'tmp*'))
shutil.rmtree(path[, ignore_errors[, onerror]])
递归的去删除文件
1 shutil.rmtree('folder1')
shutil.move(src, dst)
递归的去移动文件，它类似mv命令，其实就是重命名。
1 shutil.move('folder1', 'folder3')
shutil.make_archive(base_name, format,...)
创建压缩包并返回文件路径，例如：zip、tar
创建压缩包并返回文件路径，例如：zip、tar
- base_name： 压缩包的文件名，也可以是压缩包的路径。只是文件名时，则保存至当前目录，否则保存至指定路径，
如：www =>保存至当前路径
如：/Users/wupeiqi/www =>保存至/Users/wupeiqi/ - format： 压缩包种类，“zip”, “tar”, “bztar”，“gztar”
- root_dir： 要压缩的文件夹路径（默认当前目录）
- owner： 用户，默认当前用户
- group： 组，默认当前组
- logger： 用于记录日志，通常是logging.Logger对象
1 #将 /Users/wupeiqi/Downloads/test 下的文件打包放置当前程序目录 2 import shutil 3 ret = shutil.make_archive("wwwwwwwwww", 'gztar', root_dir='/Users/wupeiqi/Downloads/test') 4 5 6 #将 /Users/wupeiqi/Downloads/test 下的文件打包放置 /Users/wupeiqi/目录 7 import shutil 8 ret = shutil.make_archive("/Users/wupeiqi/wwwwwwwwww", 'gztar', root_dir='/Users/wupeiqi/Downloads/test')
shutil 对压缩包的处理是调用 ZipFile 和 TarFile 两个模块来进行的，详细：
1 import zipfile 2 3 # 压缩 4 z = zipfile.ZipFile('laxi.zip', 'w') 5 z.write('a.log') 6 z.write('data.data') 7 z.close() 8 9 # 解压 10 z = zipfile.ZipFile('laxi.zip', 'r') 11 z.extractall() 12 z.close()
1 import tarfile 2 3 # 压缩 4 tar = tarfile.open('your.tar','w') 5 tar.add('/Users/wupeiqi/PycharmProjects/bbs2.log', arcname='bbs2.log') 6 tar.add('/Users/wupeiqi/PycharmProjects/cmdb.log', arcname='cmdb.log') 7 tar.close() 8 9 # 解压 10 tar = tarfile.open('your.tar','r') 11 tar.extractall() # 可设置解压地址 12 tar.close()