安墨腾挪广 告：移动DSP厚积薄发 引领未来广 告业发展命脉
安墨移动广 告：移动DSP厚积薄发 引领未来广 告业发展命脉
“谁掌握了强大的DSP技术，谁将引领未来的广 告行业发展命脉。”2014年，移动广 告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论，认为移动DSP是行业突破点，一时间许多移动广 告联盟风起云涌，竞相推出专属移动DSP产品。
到底什么是移动DSP呢?
DSP(Demand-SidePlatform)，就是需求方平台，为解决广 告主投放的各种需求，真正实现人群定位的精准广 告的平台。这一概念起源于网络广 告发达的欧美国家，是伴随着互联网和广 告业的飞速发展而兴起的移动网络广 告领域。它与AdExchange和RTB一起迅速崛起于美国，已在全球快速发展。移动DSP专注于移动端的需求方平台，其预期市场空间在500亿人民币以上，前景尤其看好。
移动DSP功能这么强大，那么他是怎样满足广 告主需求的呢?以安墨广 告旗下的移动DSP平台为例，为您揭晓谜底!
首先，最重要的是人群数据支持。
广 告业有一句耳熟而详的经典名言：“我知道广 告费有一半被浪费了，但我不知道被浪费的是哪一半……”。以往的传统广 告模式，多数在报刊、电视、户外媒体上推送广 告，无论是白富美还是屌丝男，通通都能看到。这样不仅浪费资源，又根本无法实现精准人群营销，最后只能事倍功半。
好在强大的移动DSP技术来了，实现精准定位分析已经不在是难题。拿安墨移动广 告举例，安墨DSP依赖于新 浪微 博和新 浪手机网的用户数据，基于数亿的人群规模，轻松实现精准人群定位。如果您是美丽说、蘑菇街的粉丝，给您推送淘宝的精品女装，八九不离十。如果您关注豪宅、名车，会为您推送劳力士手表的广 告，而不是特价高跟鞋的广 告，使广 告品味达到一致。
在PC互联网，通过cookiemapping技术，不同的DSP公司能够很好的获取用户数据，进而实现精准的按人群定位。但是在移动端，一个个APP就是一个个信息孤岛。获取APP的数据、用户群体数据，就是一个老大难。安墨移动广 告DSP解决了数据支撑的问题，就成功了一半。
其次，是完善的投放经验。
安墨移动广 告DSP的广 告主集中在电商、培训、线下店、快销品等行业。通过长期服务这些行业，对广 告主的需求有深入的认识。
广 告展现频次：根据用户心理模型，控制同一个广 告创意展现给用户的次数。通常采用不超过3次频次的控制理论。安墨移动广 告结合不同行业的情况进行了调整.比如电商广 告，用户下决定的时间比较短，完全可以只展示2次;而线下培训，用户要多方对比，展示次数可以到达5次以上，才能保证用户在确认之后，还能找到广 告主的网页。
广 告创意的不断调整也是关键点。新创意的广 告，用户的点击率较高，随着展示时间延长，从第4天开始，广 告点击率就明显下降，需要重新制作新的广 告创意。广 告创意的设置也有窍门，会同时制作全屏、插屏、banner、文字链等各种类型的广 告素材，底色、文字等也会有多个版式，然后分别投放，进行测试。根据投放数据的优劣，进行及时替换。
根据时段进行广 告投放也是有讲究的。用户在地铁上看小说消遣时，看到广 告那肯定是反感无比。周五中午休息时间，推送一些周末游的广 告，则最好不过。据分析，母婴用品的广 告，点击率最高的时候是凌晨2点。因为照顾宝宝的妈妈，忙完一天了，这时候宝宝熟睡，才有空看看家里还缺些什么。所以掌握投放时间很重要。
安墨移动广 告DSP，除了常规的点击率衡量标准，结合产品属性和人群属性，结合历史投放数据，就能有针对的对广 告进行分时段投放，让用户在最舒服的时间看到广 告，提升用户满意度。
最后，投放算法和智能预算的不断优化。
对一个买汽车的高富帅，是投放奥迪汽车的呢，还是宝马汽车的广 告，这是一个问题。广 告投放算法的优化，是移动DSP的核心竞争力，需要有大量的实际广 告投放经验，结合优秀的技术团队，让机器不断的学习，才能形成独有的一套算法优化策略。
目前，安墨广 告DSP对于算法优化，在常规的点击率预估模型(CTR)及转换率预估模型(CVR)基础上，结合电商行业、在线培训行业的行业知识进行优化。基于hadoop的离线计算机集群和storm的实时计算机群，每天可以获取数亿条实时广 告数据，基于这些数据进行建模，进一步实时优化广 告主的点击率和转化率。基于这套模型的转换效果，比最优秀的运营人员手工操作的优化方式，转换率要提升80%以上。
广 告预算的开销方式上，最基础的对预算进行匀速优化，就是根据广 告投放的周期，把广 告预算平均分配到每天甚至每个时段，这种方法实现简单，但是容易造成非常大的浪费。比如，晚上9点以后，用户躺在床上使用手机的概率很大，从而这个时段的广 告展示流量很多，如果早上就高价购买了太多流量，就会导致广 告主预算的浪费。
安墨广 告DSP的预算智能优化方式，是基于长期历史数据的大数据模型，根据流量的质量和竞争激烈程度，分别统计出不同时段的流量，不同竞价价位的成功率，直到效果为王的正轨上。
移动互联网风起雨涌的混战时代，安墨广 告旗下广 告平台，厚积薄发，短短几年时间，迅速发展，成为移动广 告行业的生力军，是强大技术能力和数据能力的写照，未来的安墨定会引领移动互联网广 告的潮流方向。
“谁掌握了强大的DSP技术，谁将引领未来的广 告行业发展命脉。”2014年，移动广 告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论，认为移动DSP是行业突破点，一时间许多移动广 告联盟风起云涌，竞相推出专属移动DSP产品。
到底什么是移动DSP呢?
DSP(Demand-SidePlatform)，就是需求方平台，为解决广 告主投放的各种需求，真正实现人群定位的精准广 告的平台。这一概念起源于网络广 告发达的欧美国家，是伴随着互联网和广 告业的飞速发展而兴起的移动网络广 告领域。它与AdExchange和RTB一起迅速崛起于美国，已在全球快速发展。移动DSP专注于移动端的需求方平台，其预期市场空间在500亿人民币以上，前景尤其看好。
移动DSP功能这么强大，那么他是怎样满足广 告主需求的呢?以安墨广 告旗下的移动DSP平台为例，为您揭晓谜底!
首先，最重要的是人群数据支持。
广 告业有一句耳熟而详的经典名言：“我知道广 告费有一半被浪费了，但我不知道被浪费的是哪一半……”。以往的传统广 告模式，多数在报刊、电视、户外媒体上推送广 告，无论是白富美还是屌丝男，通通都能看到。这样不仅浪费资源，又根本无法实现精准人群营销，最后只能事倍功半。
好在强大的移动DSP技术来了，实现精准定位分析已经不在是难题。拿安墨移动广 告举例，安墨DSP依赖于新 浪微 博和新 浪手机网的用户数据，基于数亿的人群规模，轻松实现精准人群定位。如果您是美丽说、蘑菇街的粉丝，给您推送淘宝的精品女装，八九不离十。如果您关注豪宅、名车，会为您推送劳力士手表的广 告，而不是特价高跟鞋的广 告，使广 告品味达到一致。
在PC互联网，通过cookiemapping技术，不同的DSP公司能够很好的获取用户数据，进而实现精准的按人群定位。但是在移动端，一个个APP就是一个个信息孤岛。获取APP的数据、用户群体数据，就是一个老大难。安墨移动广 告DSP解决了数据支撑的问题，就成功了一半。
其次，是完善的投放经验。
安墨移动广 告DSP的广 告主集中在电商、培训、线下店、快销品等行业。通过长期服务这些行业，对广 告主的需求有深入的认识。
广 告展现频次：根据用户心理模型，控制同一个广 告创意展现给用户的次数。通常采用不超过3次频次的控制理论。安墨移动广 告结合不同行业的情况进行了调整.比如电商广 告，用户下决定的时间比较短，完全可以只展示2次;而线下培训，用户要多方对比，展示次数可以到达5次以上，才能保证用户在确认之后，还能找到广 告主的网页。
广 告创意的不断调整也是关键点。新创意的广 告，用户的点击率较高，随着展示时间延长，从第4天开始，广 告点击率就明显下降，需要重新制作新的广 告创意。广 告创意的设置也有窍门，会同时制作全屏、插屏、banner、文字链等各种类型的广 告素材，底色、文字等也会有多个版式，然后分别投放，进行测试。根据投放数据的优劣，进行及时替换。
根据时段进行广 告投放也是有讲究的。用户在地铁上看小说消遣时，看到广 告那肯定是反感无比。周五中午休息时间，推送一些周末游的广 告，则最好不过。据分析，母婴用品的广 告，点击率最高的时候是凌晨2点。因为照顾宝宝的妈妈，忙完一天了，这时候宝宝熟睡，才有空看看家里还缺些什么。所以掌握投放时间很重要。
安墨移动广 告DSP，除了常规的点击率衡量标准，结合产品属性和人群属性，结合历史投放数据，就能有针对的对广 告进行分时段投放，让用户在最舒服的时间看到广 告，提升用户满意度。
最后，投放算法和智能预算的不断优化。
对一个买汽车的高富帅，是投放奥迪汽车的呢，还是宝马汽车的广 告，这是一个问题。广 告投放算法的优化，是移动DSP的核心竞争力，需要有大量的实际广 告投放经验，结合优秀的技术团队，让机器不断的学习，才能形成独有的一套算法优化策略。
目前，安墨广 告DSP对于算法优化，在常规的点击率预估模型(CTR)及转换率预估模型(CVR)基础上，结合电商行业、在线培训行业的行业知识进行优化。基于hadoop的离线计算机集群和storm的实时计算机群，每天可以获取数亿条实时广 告数据，基于这些数据进行建模，进一步实时优化广 告主的点击率和转化率。基于这套模型的转换效果，比最优秀的运营人员手工操作的优化方式，转换率要提升80%以上。
广 告预算的开销方式上，最基础的对预算进行匀速优化，就是根据广 告投放的周期，把广 告预算平均分配到每天甚至每个时段，这种方法实现简单，但是容易造成非常大的浪费。比如，晚上9点以后，用户躺在床上使用手机的概率很大，从而这个时段的广 告展示流量很多，如果早上就高价购买了太多流量，就会导致广 告主预算的浪费。
安墨广 告DSP的预算智能优化方式，是基于长期历史数据的大数据模型，根据流量的质量和竞争激烈程度，分别统计出不同时段的流量，不同竞价价位的成功率，直到效果为王的正轨上。
移动互联网风起雨涌的混战时代，安墨广 告旗下广 告平台，厚积薄发，短短几年时间，迅速发展，成为移动广 告行业的生力军，是强大技术能力和数据能力的写照，未来的安墨定会引领移动互联网广 告的潮流方向。