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知乎live入门1.推荐概览与框架 【推荐系统】知乎live入门1.推荐概览与框架 1.推荐概览与框架 2. 推荐系统的架构和模块 3. 推荐召回 4. 排序 5. 用户画像 6. 特征工程 7. 回归到推荐算法 总结 参考文献

分类: IT文章 • 2022-07-31 18:20:21
 

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目录

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1.推荐概览与框架

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推荐概述

产品的形态很重要，会影响后续的一系列操作

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好的推荐产品

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2. 推荐系统的架构和模块

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演进

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推荐系统架构

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推荐流量分发

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模型部署

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3. 推荐召回

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召回分类

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业界算法模型

（协同过滤、相似度计算注意点、关联、cf相关问题与解决）
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4. 排序

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问题抽象

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个性化/非个性化模型

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目标变形

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调试

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几个注意点

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5. 用户画像

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要素

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用户画像标签

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用户画像应用

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标签体系构建

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标签建模

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数据分析与画像结合

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6. 特征工程

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分类

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举例

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数据标注

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特征处理

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特征聚合

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评估指标

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7. 回归到推荐算法

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场景分类与推荐

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各类算法比较

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实时个性化

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意图计算

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E&E个性化

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可配置化

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分解

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总结

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参考文献

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推荐概述

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好的推荐产品

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2. 推荐系统的架构和模块

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演进

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推荐系统架构

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推荐流量分发

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模型部署

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3. 推荐召回

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召回分类

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业界算法模型

（协同过滤、相似度计算注意点、关联、cf相关问题与解决）
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4. 排序

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问题抽象

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个性化/非个性化模型

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目标变形

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调试

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几个注意点

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5. 用户画像

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要素

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用户画像标签

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用户画像应用

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标签体系构建

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标签建模

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数据分析与画像结合

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6. 特征工程

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分类

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举例

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数据标注

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特征处理

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特征聚合

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评估指标

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7. 回归到推荐算法

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场景分类与推荐

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各类算法比较

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实时个性化

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意图计算

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E&E个性化

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可配置化

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分解

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总结

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参考文献

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