机器学习--tensorflow数据拟合情况 过拟合 和 欠拟合
从一层增加到三层 ，增加网络层数越多可能会造成过拟合
原来：
后来：
增加网络拟合能力，能够增加数据的准确程度。模型拟合能力过分增加，模型可能过拟合
结果：
随着训练 train数据一直在下降，但是在val_loss在某点不但没有下降反而上升了(因为后面一段产生了过拟合)
从一层增加到三层 ，增加网络层数越多可能会造成过拟合
原来：
后来：
增加网络拟合能力，能够增加数据的准确程度。模型拟合能力过分增加，模型可能过拟合
结果：
随着训练 train数据一直在下降，但是在val_loss在某点不但没有下降反而上升了(因为后面一段产生了过拟合)