求教个sql语句,该如何解决

求教个sql语句
表结构如下：

RecordDate            Value1  Value2  
2013-01-10 11:20:30   5.0     6.0 
2013-01-10 11:20:32   7.0     8.0 
2013-01-11 12:20:30   4.0     3.0 
2013-01-11 12:20:32   9.0     5.0 
..................


其中，RecordDate字段以秒计算，一天估计有很多数。有个查询语句想了很久都不知道怎么实现，请大家帮忙看看。
1、查询一年中每个月的平均值、最大值或者最小值

比如2013年，期待结果,数据假定：
月份    max  min everage
1       9    2    5
2       9    2    5
3       9    2    5
4       9    2    5
5       9    2    5
6       9    2    5
7       9    2    5
8       9    2    5
9       9    2    5
10      9    2    5
11      9    2    5
12      9    2    5



------解决方案--------------------

----------------------------------------------------------------

-- Author  :DBA_Huangzj(發糞塗牆)

-- Date    :2014-01-13 13:22:12

-- Version:

--      Microsoft SQL Server 2012 (SP1) - 11.0.3128.0 (X64) 

--	Dec 28 2012 20:23:12 

--	Copyright (c) Microsoft Corporation

--	Enterprise Edition (64-bit) on Windows NT 6.2 <X64> (Build 9200: )

--

----------------------------------------------------------------

--> 测试数据：[huang]

if object_id('[huang]') is not null drop table [huang]

go 

create table [huang]([RecordDate] datetime,[Value1] numeric(2,1),[Value2] numeric(2,1))

insert [huang]

select '2013-01-10 11:20:30',5.0,6.0 union all

select '2013-01-10 11:20:32',7.0,8.0 union all

select '2013-01-11 12:20:30',4.0,3.0 union ALL

select '2013-01-11 12:20:32',9.0,5.0 union ALL


select '2013-02-11 12:20:32',9.0,5.0 union ALL

select '2014-01-11 12:20:32',9.0,5.0

--------------开始查询--------------------------


select SUBSTRING(CONVERT(VARCHAR(10),[RecordDate],120),PATINDEX('%-%',CONVERT(VARCHAR(10),[RecordDate],120))+1,2)[月份],MAX([Value1])MaxValue1,MIN([Value1])MinValue1,AVG([Value1])AvgValue

from [huang]

WHERE LEFT(CONVERT(VARCHAR(10),[RecordDate],120),4)='2013'

GROUP BY SUBSTRING(CONVERT(VARCHAR(10),[RecordDate],120),PATINDEX('%-%',CONVERT(VARCHAR(10),[RecordDate],120))+1,2)

----------------结果----------------------------

/* 

月份   MaxValue1                               MinValue1                               AvgValue

---- --------------------------------------- --------------------------------------- ---------------------------------------

01   9.0                                     4.0                                     6.250000

02   9.0                                     9.0                                     9.000000