跪求Sql Server2008海量数据的高速处理办法,1秒内实现模糊查询并排序解决方法

跪求Sql Server2008海量数据的高速处理办法,1秒内实现模糊查询并排序
小弟现在做项目遇到个问题,我们需要对一个Text字段进行模糊查询,并且将以匹配的关键字多少进行排序。关键字匹配的越多越靠前。并且一秒内必须实现整个过程。目前我们已经实现了这个功能,但是时间很长,需要20秒。目前测试数据还只有2万条而已。

我把源码发给大家看看。

函数,实现查找某个关键字在某个字段出现的次数。这种方法感觉很不效率。
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
CREATE FUNCTION [dbo].[getStrCount]
(@str VARCHAR(8000),
@substr VARCHAR(8000)
)
RETURNS INT
BEGIN
RETURN (LEN(@str)-LEN(REPLACE(@str,@substr,'')))/LEN(@substr)
END

查询的SQL语句:
SELECT [字段1] from [表] where [字段1] like '%阿凡达%' order by dbo.getStrCount( [字段1],'阿凡达') desc

------解决方案--------------------
并且一秒内必须实现整个过程?

这个要求怕是太高了,帮顶.
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探讨
并且一秒内必须实现整个过程?

这个要求怕是太高了,帮顶.

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这个问题太难做了,'%阿凡达%'这样的like还不能用索引。
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全文索引
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SQL code
--单独写个函数排序多余
SELECT [字段1] 
from [表] 
where [字段1] like '%阿凡达%' 
order by 
LEN([字段1])-LEN(REPLACE([字段1],'阿凡达',''))/LEN('阿凡达')
desc

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仅依靠SQL Server,如果你实现了,我买你的方法。
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你这个不是出现的次数,而是占用的长度大小排序吧

对表建立全文检索
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探讨

全文索引

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SQL SERVER2008 表分区(无限量的分区,不用盘柜,直接使用将内存虚拟成磁盘),也许可以在1s。
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分区有什么用?全文索引是正解
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全文索引。。。
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like 1秒中能做到, 那真是牛人了
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SQL code

SELECT [DomainUrl2]  
from [zong] 
where [DomainUrl2] like '%baidu%' 
order by 
(LEN([DomainUrl2])-LEN(REPLACE([DomainUrl2],'baidu','')))/LEN('baidu')
desc

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like 是不使用索引的,还是试试全文索引吧
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ding
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用全文检索.很快的
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只有一条路,全文索引
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mark, study now,
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用ISEARCH 淘宝也是用这个的,海量搜索不是单靠SQLSERVER2008的,要靠第三方来实现。
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SQL好象没这样强大的实力哇.
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建立字段的全文索引,使用

SELECT count(*)
FROM table
where contains(g_name,'"集成电路"')

千万记录内基本是秒杀
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SQL code

like是模糊查詢,建議使用sql全文索引試試看,單憑目前需求,在1s內是無法實現的.

select ACCOUNT_ID from CQ_JB
where ACCOUNT_ID like '%28092%'
order by LEN(ACCOUNT_ID)-LEN(REPLACE(ACCOUNT_ID,'28092',''))/LEN(ACCOUNT_ID)
desc

sql全文索引2010-04-07 15:41基本知识
1. SQL Server7 的 DeskTop 版中没有全文本检索。
2. 一个表只能有一个全文本检索。
3. 被检索的表必须有单列的唯一索引。
4. 全文本的索引存储在文件系统中,而非数据库中。
5. 更新全文本索引的过程比常规索引要耗时,而且也不象常规索引那样可以由数据库系统立即更新。
6. 全文本索引包含在全文本目录( Full-Text Catalog )中,每个数据库可以包含一个或多个目录,但一个目录不能属于多个数据库。
7. 全文本检索只能在真正的表上创建,不能是视图,系统表,临时表。
8. 全文本检索会忽略某些噪音字( noise words),比如英文的 a,the,and,中文的'和','是'等等。
9. 如果在查询中包含 noise words ,就会引发错误,在应用程序中应去除这些 noise words。

启动全文本检索服务。
方法A:在企业管理器中打开 Support Services 文件夹,在 Full-Text Search 的右键菜单中选择 Start。
方法B:在 SQL Server Service Manager 的 Services 下拉列表中选择 Microsoft Search,并单击 Start/Continue 按钮。
方法C:使用 net start mssearch 的命令行方式。
使用全文本检索向导( Full-Text Indexing Wizard )。
step1. 选择被检索的数据库,在 Tools 的菜单中,选择 Full-text Indexing,进入欢迎( Welcome )的屏幕,单击 next。
step2. 选择被检索的表,单击 next。
step3. 选择唯一索引,单击 next。
step4. 选择被索引的列,单击 Add,该列显示在右栏中。单击 next。
step5. 选择目录(选择已存在的目录,或创建新的目录),单击 next。
step6. 选择或创建 population schedule(可选项),单击 next。
step7. 单击 finish。
使用 SQL-DMO (以 VB 为例) 
step1. 在工程的引用中选择 Microsoft SQLDMO Object Library。
step2. 创建 SQLServer 对象。
Dim objSQL As New SQLDMO.SQLServer
objSQL.Connect "localhost", "sa", ""
step3. 创建新的目录,并加入到被索引的数据库目录中。
Dim objCatalog As New SQLDMO.FullTextCatalog
'使 pubs 为全文本检索的数据库
objSQL.Databases("pubs").EnableFullTextCatalogs
'创建新的目录
objCatalog.Name = "ftcPubsTest"
'将新目录加入到目录集合中
objSQL.Databases("pubs").FullTextCatalogs.Add objCatalog
step4. 在表上创建全文本索引。
Dim objTable As New SQLDMO.Table
'指定被索引的表
Set objTable = objSQL.Databases("pubs").Tables("authors")
'指定目录名和唯一索引名
objTable.FullTextCatalogName = "ftcPubsTest"
objTable.UniqueIndexForFullText = "UPKCL_auidind"
objTable.FullTextIndex = True

'指定被索引的列
objTable.Columns("au_lname").FullTextIndex = True
objTable.Columns("au_fname").FullTextIndex = True

'激活该表上的全文本索引
objTable.FullTextIndexActive = True

step5. 启动全文本目录
objCatalog.Start SQLDMOFullText_Full
使用存储过程
step1. 使 pubs 为全文本检索的数据库
USE Pubs
go
sp_fulltext_database 'enable'

step2. 创建新的目录
sp_fulltext_catalog 'ftcPubsTest','create'
step3. 指定被索引的表
sp_fulltext_table 'authors','create','ftcPubsTest','UPKCL_auidind'
step4. 指定被索引的列
sp_fulltext_column 'authors','au_lname','add'
sp_fulltext_column 'authors','au_fname','add'
step5. 激活该表上的全文本索引
sp_fulltext_table 'authors','activate'
step6. 启动全文本目录
sp_fulltext_catalog 'ftcPubsTest','start_full'

CONTAINS 语法
我们通常在 WHERE 子句中使用 CONTAINS ,就象这样:SELECT * FROM table_name WHERE CONTAINS(fullText_column,'search contents')。

我们通过例子来学习,假设有表 students,其中的 address 是全文本检索的列。
1. 查询住址在北京的学生
SELECT student_id,student_name
FROM students
WHERE CONTAINS( address, 'beijing' )
remark: beijing是一个单词,要用单引号括起来。

2. 查询住址在河北省的学生
SELECT student_id,student_name
FROM students
WHERE CONTAINS( address, '"HEIBEI province"' )
remark: HEBEI province是一个词组,在单引号里还要用双引号括起来。

3. 查询住址在河北省或北京的学生
SELECT student_id,student_name
FROM students
WHERE CONTAINS( address, '"HEIBEI province" OR beijing' )
remark: 可以指定逻辑操作符(包括 AND ,AND NOT,OR )。

4. 查询有 '南京路' 字样的地址
SELECT student_id,student_name
FROM students
WHERE CONTAINS( address, 'nanjing NEAR road' )
remark: 上面的查询将返回包含 'nanjing road','nanjing east road','nanjing west road' 等字样的地址。
          A NEAR B,就表示条件: A 靠近 B。

5. 查询以 '湖' 开头的地址
SELECT student_id,student_name
FROM students
WHERE CONTAINS( address, '"hu*"' )
remark: 上面的查询将返回包含 'hubei','hunan' 等字样的地址。
          记住是 *,不是 %。

6. 类似加权的查询
SELECT student_id,student_name
FROM students
WHERE CONTAINS( address, 'ISABOUT (city weight (.8), county wright (.4))' )
remark: ISABOUT 是这种查询的关键字,weight 指定了一个介于 0~1之间的数,类似系数(我的理解)。表示不同条件有不同的侧重。

7. 单词的多态查询
SELECT student_id,student_name
FROM students
WHERE CONTAINS( address, 'FORMSOF (INFLECTIONAL,street)' )
remark: 查询将返回包含 'street','streets'等字样的地址。
         对于动词将返回它的不同的时态,如:dry,将返回 dry,dried,drying 等等。

以上例子都使用英文,不使用中文是因为有的查询方式中文不支持,而且我的计算机是英文系统

付:对《全文检索1得质疑》:

5. 更新全文本索引的过程比常规索引要耗时,而且也不象常规索引那样可以由数据库系统立即更新。
可以立即更新的
9. 如果在查询中包含 noise words ,就会引发错误,在应用程序中应去除这些 noise words。
不对,查询时会自己过滤掉noise word,只有查询的内容全是noise words时才会出现错误


CONTAINSTABLE 语法
我们通常在 FROM 子句中使用 CONTAINSTABLE ,就象这样:SELECT * FROM table_name, CONTAINTABLE(fulltext_table,fullText_column,'search condition') WHERE ......。

CONTAINSTABLE 在查询方式上与 CONTAINS 几乎一样,所以就不用赘述了。CONTAINSTABLE 返回的是符合查询条件的表,在 SQL 语句中我们可以把它当作一个普通的表来使用。

我们看一个例子,比较这两种表的不同。
SELECT FT_TBL.student_name,FT_TBL.student_score,KEY_TBL.RANK
FROM report AS FT_TBL INNER JOIN
     CONTAINSTABLE( student,address,
     'ISABOUT (city weight (.8), county wright (.4))' ) AS KEY_TBL
     ON FT_TBL.student_id = KEY_TBL.[KEY]
ORDER BY KEY_TBL.RANK
CONTAINSTABLE 返回的表包含有特殊的两列:KEY,RANK。
在第一部分里我们就强调了:被全文索引的表必须有唯一索引。这个唯一的索引列在返回的表中就成为 KEY。我们通常把它作为表连接的条件。

在某些网站搜索时,结果中会出现表示匹配程度的数字,RANK 与此类似。它的值在0~1000之间,标识每一行与查询条件的匹配程度,程度越高,RANK 的值大,通常情况下,按照 RANK 的降序排列。
FREETEXT 语法
FREETEXT 与 CONTAINS 类似,只是没有 CONTAINS 的精度高。在 CONTAINS 中,对查询条件的写法有很多要求,而 FREETEXT 就没有,可以是任意的单词,词组或句子。看下面的例子:
SELECT CategoryName
FROM Categories
WHERE FREETEXT (Description, 'sweetest candy bread and dry meat' )

FREETEXTTABLE 语法
和 CONTAINSTABLE 一样,FREETEXTTABLE 返回带有 KEY,RANK 的表。举例说明:
SELECT FT_TBL.CategoryName, 
    FT_TBL.Description,
    KEY_TBL.RANK
FROM Categories AS FT_TBL INNER JOIN
    FREETEXTTABLE(Categories, Description, 
    'sweetest candy bread and dry meat') AS KEY_TBL
    ON FT_TBL.CategoryID = KEY_TBL.[KEY]
在 ASP 中使用全文本检索
Dim cnn 
Dim rs
Dim strSQL

strSQL = "SELECT book_name " &_
         "FROM books " &_
         "WHERE CONTAINS( description, '" & Request("search_condition") & "' )"

Set cnn = Server.CreateObject("ADODB.Connection")
Set rs = Server.CreateObject("ADODB.RecordSet")

cnn.Open "provider=sqloledb;datasource=.;initial catalog=books;user id=sa;pasword=;"
rs.Open strSQL,cnn