闪光的不一定是金子：设计数据的一种常见误解

信息数据设计工作时你常常会听到这样的要求，“你能不能让数据看起来很酷?”，“酷”是一个比较模糊的术语，不同的人意味着不同的事情。不幸的是，处理数据时，“酷”往往是直接并列与常见的图表，如线，条形和数据圆，往往处于后卫的设计。

强调的即时信息图表的演示数据的清晰度视觉吸引力是一个令人不安的趋势，困扰着现代信息图表的化身。

数据可视化和“酷”的因素

“图形的重要标准是不是简单的速度有多快，我们可以看到一个结果，而是它是通过使用的图形，我们是否可以看到一直很难看，否则或不能在已经出现在所有。 “

-威廉·克利夫兰，Web应用程序设计手册

直观地显示数据时，我们的主要目的应该是寻找如何进行有效的沟通的故事隐藏在深处的电子表格。数据可视化授予发现的一种手段。它释放的数据表的原始格式的局限，提供了一种方式，观众看到的发展趋势，收集的见解和词，而无需了解复杂的故事。

然而，平均infographic的在线今天，你可能会遇到更侧重对整体美感的一块，“酷”的因素，而不是对数据本身。“信息海报”，很大程度上说明和信息像素密度低，目前占主导地位的信息图表景观，其中许多哑下来的数据和，勺子喂观众选择设置所选择的主题为容易消化的factoids。

在努力使数据显得更有趣，有些信息图表使用的设计元素分散观众的注意力。大视野。

在努力实现凉意时，上面的例子中放弃的数据的完整性，因此，信息图表的主要功能。的设计，而不是明确的数据，实际上是分散了观众的信息，鼓励他们从事的视觉元素，而不是数据本身。

数据比。设计?

现在，这是不是说，知识性和美丽是相互排斥的。有许多美好的高效，有效和视觉震撼的方式呈现数据的例子。但他们大多数人的美在于在他们的简单。

“ 美国枪死亡 “潜望镜。大视野。

目前最有效的信息图表和可视化数据以清晰，尽量简洁，*从大多数的分心和装饰 - 强调不使数据看起来很酷，但是确保数据的故事清晰地传达。

在设计过程中作出的决定将帮助或妨碍观众的理解的题材。所以，尽管它经常说，将确定类型的可视化的数据类型，颜色，形状，布局和排版设计选择也非常重要，会影响到信息的难易程度可以理解。例如，色彩可以突出重点的见解，大小可以表现出变化，和邻近意味着相关。

一个常见的误解是，观众将在你的数据感兴趣，只有当它看起来很令人兴奋和被分解成一口大小的块。在现实中，你不需要打扮的数据，使其更有趣。图形中的信息，或者你的故事揭示，将最终决定上诉的一块，而不是花哨的插图。正如布赖恩·苏达在他的书中设计数据，“平面设计是不是坏的拷贝，布局不佳或误导的统计数字”的灵丹妙药。

条形图是你的朋友，不是你的敌人

重点是有效地进行数据通信时，常用的图表类型不应该被斥为无聊的替代品，你当然不应该害怕使用它们讲故事时，与数据。

纽约时报“和”卫报“等新闻机构严重依赖这些常用的图表类型，因为简单和效率往往会胜过新奇复杂的信息传达给广大观众。

“ 为什么她的薪水? “纽约时报” 大视野。

如线，酒吧和馅饼图表自18世纪以来一直在不断的使用有很好的理由。信息是如何显示和人类感知事物的内在在这些图表上诉直接组织。根据格式塔感知规律，人类的大脑会自动组织和团体接近，相似性，连续性和对称性看到的东西。

支持这些关系的方式(例如，通过使用颜色来显示相似性，或者通过使用连接线暗示连续性)的数据进行设计，使得观众更容易理解数据显示，并得出若干结论，很多困难来只是以表格形式显示数据。

据安迪·柯克在他的书中的数据可视化：一个成功的设计过程中，通过一个直观有效的方式呈现数据，你只是在寻找数据移动，实际上看到它。“

在实践中

下面的“信息图表”不幸的结果很可能是一个设计师被要求使数据看起来很酷 - 我可以肯定的同情与困境，在多个项目中被赋予了相同的创作方向。不止一次，我已经明确要求不使用条形图或折线图，并告诉我，我只是需要“爵士乐数据，”很多我的关注。

介绍下面的信息肯定是独一无二的，并已经施加努力使信息看起来很有意思。失败的图形，但是，在实际传送信息。

在谷歌 “ 十大薪金 “：使数据看起来更有趣并不一定能使它更容易理解。大视野。

此图形的主要目的本来应该比表更容易阅读的格式呈现数据。

大视图。

然而，在这种情况下，表中的功能更有效地比作为一种方法来探索数据的图形。如果每个作业的薪金范围在图形是不存在的，这将是几乎无法阅读。这里采用饼图格式实际上掩盖了数据，而不是对其进行访问。此外，颜色是有点混乱的馅饼片半径意味着

(更新：数字其实涉及到该角色是否涉及两个薪金。双工资类是本身有问题，因为它是不完全清楚是否这些薪水范围涉及到1或工资，双方薪金的总和人数也是误导作用。此外，多人使用的数字来说明双薪点。乍一看，这种特殊的意象暗示的数量与该角色相关的人，而不是展示其拟定用途在这种情况下每个角色的工资，也许需要一个不同的图标来表示工资)。

所以，这怎么可能是更好的可视化?首先集中于数据的清晰度，我探讨这个小的数据集可能已提交仅有两种可能的方式。我敢肯定有很多很多。

一个可能的替代上述信息图表。大视野。

这第一个选项，让观者更清晰的数据表示。与线性组织，观众可以了解什么样的数据显示，一目了然，而无需工作太辛苦。与之形成鲜明对比的原始，这个图使数据的即时访问，使作业之间的比较容易。

我可能会听到的是第一宗投诉，该图具有丰富的空。然而，这个空间其实讲述的故事的重要组成部分。一方面，我们提出了比较10个就业机会，另一方面，我们也想强调这些工资其实是非常高的，白色的空间，加强。

另外，数据可以被呈现为一个斜坡图：

任一项的数据集可以以多种方式。大视图。

在这里，我们已经放大成的图形部分。在左侧，标记查明的工资范围的低端，在右边，标记精确定位的高端。这个版本更清楚地强调这些工作的工资与最广泛的范围内，它向我们展示了不同的呈现方式，可以告诉略有不同的故事。

这两个例子可能没有原来 ​​的视觉潇洒，但不像原来的方便，数据和故事给观众，而不是阻碍的动机看起来很酷。

要求简单地使数据看起来有趣信息设计中是很常见的，它看起来无辜。但如果你放弃了数据的完整性，为实现这一目标，那么你冒的风险，把你的infographic的信息仅仅是一个图形，这是一个很大的区别。

闪光的不一定是金子。

本文由红蜘蛛网络联盟（www.rswebun.com）编译，原文地址：http://www.smashingmagazine.com/2013/07/29/common-misconception-designing-data/

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