口试常见题目之一：常见数据库的分页
>>1)
转：
http://www.mianwww.com/html/2009/10/4997.html
说一下mysql, oracle等常见数据库的分页实现方案？
数据库面试题专栏
1.Oracle:
select * from ( select row_.*, rownum rownum_ from ( query_SQL ) row_ where rownum =< max) where rownum_ >= min
2.SQL Server:
select top @pagesize * from tablename where id not in (select top @pagesize*(@page-1) id from tablename order by id) order by id
3.MySQL
select * from tablename limit position, counter
4.DB2
select * from (select *,rownumber() as ROW_NEXT from tablename) where ROW_NEXT between min and max
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1.分页方案一：(利用Not In和SELECT TOP分页)效率次之
语句形式：
SELECT TOP 10 * FROM TestTable
WHERE(ID NOT IN (SELECT TOP 20 id FROM TestTable ORDERBY id)) ORDERBYID
SELECT TOP 页大小 * FROM TestTable
WHERE( ID NOT IN (SELECT TOP 每页大小-1*待查询页数-1 id FROM 表 ORDERBY id)) ORDERBYID
思路:先查询出待查询页之前的全部条数的id,查询ID不在这些ID中的指定数量条数
2.分页方案二：(利用ID大于多少和SELECT TOP分页)效率最高
语句形式：
SELECT TOP 10 * FROM TestTable
WHERE(ID>(SELECT MAX(id) FROM(SELECT TOP20 id FROM TestTable ORDERBYid)AS T))ORDERBY ID
SELECT TOP 页大小* FROM TestTable
WHERE(ID>(SELECT MAX(id) FROM(SELECT TOP 每页大小*待查询页数-1 id FROM 表 ORDERBY id)AS T)) ORDERBY ID
思路:先获得待查询页的之前全部条数id,获得它们当中最大的ID号,以此最大ID号为标志,查找比这个ID号大的指定条数
3.分页方案三：
SELECT TOP PageSize * FROM(SELECT TOP nPage*PageSize * from YOURTABLE order by id)as a order by id desc
SELECT TOP 每页条数 * FROM (SELECT TOP 待查询页*每页条数) * from YOURTABLE order by id)as a order by id desc
思路:先正排序查询出待查询页之前(包括当前页)的全部条数,然后将其倒排序,取指定条数
>>2)
转：http://blog.csdn.net/guyong1018/archive/2008/03/14/2183057.aspx
数据库分页查询
在这里主要讲解一下MySQL、SQLServer2000(及SQLServer2005)和ORCALE三种数据库实现分页查询的方法。可能会有人说这些网上都有，但我的主要目的是把这些知识通过我实际的应用总结归纳一下，以方便大家查询使用。
下面就分别给大家介绍、讲解一下三种数据库实现分页查询的方法。
一、 MySQL 数据库分页查询
MySQL数据库实现分页比较简单，提供了LIMIT函数。一般只需要直接写到sql语句后面就行了。
LIMIT子句可以用来限制由SELECT语句返回过来的数据数量，它有一个或两个参数，如果给出两个参数， 第一个参数指定返回的第一行在所有数据中的位置，从0开始（注意不是1），第二个参数指定最多返回行数。例如：
select * from table WHERE … LIMIT 10; #返回前10行
select * from table WHERE … LIMIT 0,10; #返回前10行
select * from table WHERE … LIMIT 10,20; #返回第10-20行数据
二、 SQLServer数据库分页查询
SQLServer数据库又分为SQLServer2000和SQLServer2005。一般比较简单的方法是通过TOP函数来实现。如下：
SELECT TOP 10 * FROM sql WHERE (
code NOT IN (SELECT TOP 20 code FROM TestTable ORDER BY id))
ORDER BY ID
这条语句，从理论上讲，整条语句的执行时间应该比子句的执行时间长，但事实相反。因为，子句执行后返回的是20条记录，而整条语句仅返回10条语句，所以影响数据库响应时间最大的因素是物理I/O操作。而限制物理I/O操作此处的最有效方法之一就是使用TOP关键词了。TOP关键词是SQL SERVER中经过系统优化过的一个用来提取前几条或前几个百分比数据的词。
以上语句的有一个致命的缺点，就是它含有NOT IN字样，要换成用not exists来代替not in，二者的执行效率实际上是没有区别的。
在以上分页算法中，影响我们查询速度的关键因素有两点：TOP和NOT IN。TOP可以提高我们的查询速度，而NOT IN会减慢我们的查询速度，所以要提高我们整个分页算法的速度，就要彻底改造NOT IN，同其他方法来替代它。
我们知道，几乎任何字段，我们都可以通过max(字段)或min(字段)来提取某个字段中的最大或最小值，所以如果这个字段不重复，那么就可以利用这些不重复的字段的max或min作为分水岭，使其成为分页算法中分开每页的参照物。在这里，我们可以用操作符“>”或“<”号来完成这个使命。如：
Select top 10 * from table1 where id>200
于是就有了如下分页方案：
select top 页大小 *
from table1
where id>
(select max (id) from
(select top ((页码-1)*页大小) id from table1 order by id) as T
)
order by id
这种方法执行多少始终没有大的降势，后劲仍然很足。尤其对于数据量大的时候，该方法执行速度一点也不会降低。
使用TOP要求主键必须唯一，不能是联合主键。如果是联合主键，则查询出的结果会乱序的。
目前SQLServer2005提供了一个row_number()函数。ROW_NUMBER() 就是生成一个顺序的行号,而他生成顺序的标准,就是后面紧跟的OVER(ORDER BY ReportID)，其中ReportID可以是联合主键。下面,我们看看怎么具体应用这个RowNo进行分页.
SELECT TOP 10 * FROM
(
SELECT top 10 ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY ReportID) AS RowNo
FROM TABLE
) AS A
WHERE RowNo > " + pageIndex*10
pageIndex就是我们需要数据的页数.
但对于SQLServer2000的话，如果是联合主键，我还没有解决办法，如果大家有可跟我联系。谢谢大家了。
三、 ORCALE数据库分页查询
ORCALE数据库实现分页查询可以使用row_number()函数或者使用rownum 虚列两种方法。
第一种：利用分析函数row_number() 方法
select * from(
select t.*,row_number() over (order by t1.id) rowno from TABLE1
)
where rowno between 21 and 40;
第二种：直接使用rownum 虚列
select * from
(select t.*,rownum as rowno from TABLE1 )
where rowno between 10 and 20
这两种方法比较，显然第二种方法比较好。因为不用order by语句，会提高检索数据的速度的，尤其数据量越大时，第二种方法快速检索数据越明显。
最后提醒大家：oracle中慎用带有order by的分页。尤其是在oracle10g中，会出现会引起混乱，即相同记录会出现在不同页中。
结束语：
希望这篇文章不仅能够给大家的工作带来一定的帮助，也希望能让大家能够体会到分析问题的方法；最重要的是，希望这篇文章能够抛砖引玉，掀起大家的学习和讨论的兴趣，以共同促进。还有其中红色的字如果谁知道解决办法请告诉我，我会尽快补上的。