NewSQL——优化的SQL存储引擎（TokuDB, MemSQL）+？
NewSQL 是指这样一类新式的关系型数据库管理系统，针对OLTP（读-写）工作负载，追求提供和NoSQL系统相同的扩展性能，且仍然保持ACID和SQL等特性 （scalable and ACID and (relational and/or sql -access)）。
历史
NewSQL一词的提出
NewSQL一词是由451 Group的分析师Matthew Aslett在研究论文中提出的。它代指对老牌数据库厂商做出挑战的一类新型数据库系统。
发展趋势
NoSQL谢幕，NewSQL登场[1]
NoSQL数据库是非关系的、水平可扩展、分布式并且是开源的。MongoDB的创始人Dwight Merriman表示NoSQL可作为一个Web应用服务器、内容管理器、结构化的事件日志、移动应用程序的服务器端和文件存储的后备存储。
分布式数据库公司VoltDB的首席技术官Michael Stonebraker表示NoSQL数据库可提供良好的扩展性和灵活性，但他们也有自己的不足。由于不使用SQL，NoSQL数据库系统不具备高度结构化查询等特性。NoSQL其他的问题还包括不能提供ACID（原 子性、一致性、隔离性和持久性）的操作。另外不同的NoSQL数据库都有自己的查询语言，这使得很难规范应用程序接口。Stonebraker表示数据库 系统的滞后通常可归结于多项因素。诸如以恢复日志为目的的数据库系统维持的缓冲区池，以及管理锁定和锁定的数据字段。在VoltDB的测试中发现以上这些 行为消耗系统96%的资源。[2]
现有NewSQL系统厂商举例
包括(顺序随机)Clustrix、GenieDB、ScalArc、Schooner、VoltDB、RethinkDB、ScaleDB、Akiban、CodeFutures、ScaleBase、Translattice和NimbusDB，以及 Drizzle、带有 NDB的 MySQL 集群和带有HandlerSocket的MySQL。后者包括Tokutek和JustOne DB。相关的“NewSQL作为一种服务”类别包括亚马逊关系数据库服务，微软SQLAzure，Xeround和FathomDB。[3]
系统分类
NewSQL系统虽然在的内部结构变化很大，但是它们有两个显着的共同特点：(1)它们都支持关系数据模型，(2) 它们都使用SQL作为其主要的接口。已知的第一个NewSQL系统叫做H-Store，它是一个分布式并行内存数据库系统。目前NewSQL系统大致分三类：
新架构
第一类型的NewSQL系统是全新的数据库平台，它们均采取了不同的设计方法。它们大概分两类：
(1) 这类数据库工作在一个分布式集群的节点上，其中每个节点拥有一个数据子集。 SQL查询被分成查询片段发送给自己所在的数据的节点上执行。这些数据库可以通过添加额外的节点来线性扩展。现有的这类数据库有： Google Spanner, VoltDB, Clustrix, NuoDB.
(2) 这些数据库系统通常有一个单一的主节点的数据源。它们有一组节点用来做事务处理，这些节点接到特定的SQL查询后，会把它所需的所有数据从主节点上取回来后执行SQL查询，再返回结果。
SQL引擎
第二类是高度优化的SQL存储引擎。这些系统提供了MySQL相同的编程接口，但扩展性比内置的引擎InnoDB更好。这类数据库系统有：TokuDB, MemSQL。
透明分片
这类系统提供了分片的中间件层，数据库自动分割在多个节点运行。这类数据库包扩：ScaleBase，dbShards, Scalearc。
转自：百度百科