Azure ML服务SDLC，Dev / Test / UAT / Prod发布和部署过程。
问题描述：
Azure ML工作室简化了以无服务器方式创建模型和预测服务的过程。由于这些优点，我们正在考虑将其用于生产环境。但是，我无法找到有关
如何管理服务的任何材料，以及现有的内部部署SDLC和要使用该服务的LOB系统的发布过程。
在大型环境中，需要通过Dev / Test /控制和部署模型或服务版本UAT / Prod环境。
我的一些问题是：
上述人员是否有任何材料？
如何在开始生产之前制作dev / test / uat版本的服务？
在部署模型/服务的更新版本时如何对服务进行版本化？
JT
答
您好，请参阅以下Azure Machine Learning Studio文档和生命周期..
Hi, Please refer the following for Azure Machine Learning Studio documentation and life cycle..
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio/