java中根本数据类型与对象引用类型的默认初始化值学习

java中基本数据类型与对象引用类型的默认初始化值学习

import org.junit.Test;

public class TestInit {
    boolean boo;
    char cha;
    byte by;
    short shor;
    int in;
    float flo;
    long lon;
    double dou;
    String str;

    @Test
    public void aa() {
        System.err.println("boolean:" + boo);
        if (cha == '\u0000') {
            System.err.println("char:" + (int) cha);
            System.err.println(cha);
        }
        System.err.println("byte:" + by);
        System.err.println("short:" + shor);
        System.err.println("int:" + in);
        System.err.println("long:" + lon);
        System.err.println("float:" + flo);
        System.err.println("double:" + dou);
        System.err.println("String:" + str);
    }
}

以上为测试程序，输出结果为：

boolean:false
char:0
byte:0
short:0
int:0
long:0
float:0.0
double:0.0
String:null

结论：

布尔值： boolean默认false

字符： char，

整数：byte，short，int，long为0

实数： float，double为double类型的0.0

对象引用为null

补充：

（1）、new方式创建对象保存到堆中，保存其地址的引用，对于基本数据类型来说，java采取和c、c++相同方式，创建的变量直接存储值，置于栈顶，更加高效。

（2）、Java中每种基本数据类型所占存储空间大小，不依赖于机器硬件架构变化而变化，即基本数据类型所占存储空间具有不变性。

（3）、所有数值类型都有正负号，没有无符号的数值类型

各个基本数据类型的大小及精度如下表：

基本类型	大小	最小值	最大值	包装类型
boolean	--	--	--	Boolean
char	16bit，2个字节（byte）	Unicode 0	Unicode 2^16-1即，65535	Character
byte	8bit，1个字节	-128	127	Byte
short	16bit，2个字节	-2^15即32768	+2^15-1，即32767	Short
int	32bit，4个字节	-2^31即2147483648，约-21亿	+2^31-1，即2147483647，约约+21亿	Integer
long	64bit，8个字节	-2^63即9223372036854775808，约-922亿亿	+2^63即9223372036854775807，约+922亿亿	Long
float	32bit，4个字节	1.4E-45，即1.4*(1/10^45)	3.4028235E38，即3.4028235*10^38	Float
double	64bit，8个字节	4.9E-324，即4.9(1/10324)	1.7976931348623157E308即1.7976931348623157*10^308	Double

表说明：1）、boolean类型所占存储空间大小没有明确指定，仅仅定义能够取字面值true，false

2）、各个数值类型的最大值，最小值，均可通过包装类型的MIN_VALUE与MAX_VALUE获取，如Double.MIN_VALUE。

3）、jdk1.5后提供自动装拆箱机制，基本数据类型和包装类型自动转换。

4）、表格中按照从上到下精度由低到高（boolean除外），从高精度到低精度需显示强制转换（boolean除外）。

附加：高精度数字

BigInteger：支持任意精度的额整数，可以表示任何大小整数值，而不会丢失信息。

BigDecimal：支持任何精度的定点数，如可以进行精确的货币运算。

高精度数字缺点：运算速度比较慢，以速度换取精度。

java中根本数据类型与对象引用类型的默认初始化值学习

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