读《人工智能狂潮：机器人会超越人类吗？》有感总结

人工智能：模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等），想到人所能想到要做的，提前想到做到或辅助人更容易做到完成。

深蓝（美国深度学习”。击败李世石韩国、柯洁浙江丽水）

siri、小米ai音响：都是用的穷举法，if语句写好回应的内容，或者数据库写好回复的多条内容，语音识别也不好，方言听不懂只能识别普通话，普通话还需要慢换个语调就不行了，人也是的

大数据

机器学习、自主学习、深度学习：以数据为基础，由计算机自动生成特征量，特征表示学习，计算机自动获取特征表示

推荐算法

指纹识别、人像对比、人脸识别、人脸检测

识别食物、花：特征量越多越易识别

奇点：数学定义：无限小且不实际存在的“点”

宇宙意义：既存在又不能描述的一点

物理定义：时空无限弯曲的那一个点

人工智能的实力将其分成三大类。

弱人工智能Artificial Narrow Intelligence (ANI): 弱人工智能是擅长于单个方面的人工智能。比如有能战胜象棋世界冠军的人工智能，但是它只会下象棋，你要问它怎样更好地在硬盘上储存数据，它就不知道怎么回答你了。

强人工智能Artificial General Intelligence (AGI): 人类级别的人工智能。强人工智能是指在各方面都能和人类比肩的人工智能，人类能干的脑力活它都能干。创造强人工智能比创造弱人工智能难得多，我们现在还做不到。Linda Gottfredson教授把智能定义为“一种宽泛的心理能力，能够进行思考、计划、解决问题、抽象思维、理解复杂理念、快速学习和从经验中学习等操作。”强人工智能在进行这些操作时应该和人类一样得心应手。

超人工智能Artificial Superintelligence (ASI): 牛津哲学家，知名人工智能思想家Nick Bostrom把超级智能定义为“在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多，包括科学创新、通识和社交技能。”超人工智能可以是各方面都比人类强一点，也可以是各方面都比人类强万亿倍的。超人工智能也正是为什么人工智能这个话题这么火热的缘故，同样也是为什么永生和灭绝这两个词会在本文中多次出现。

造一个能够读懂六岁小朋友的图片书中的文字，并且了解那些词汇意思的电脑——谷歌花了几十亿美元在做，还没做出来。

一些我们觉得困难的事情——微积分、金融市场策略、翻译等，对于电脑来说都太简单了

我们觉得容易的事情——视觉、动态、移动、直觉

用计算机科学家Donald Knuth的说法，“人工智能已经在几乎所有需要思考的领域超过了人类，但是在那些人类和其它动物不需要思考就能完成的事情上，还差得很远。”

速度。脑神经元的运算速度最多是200赫兹，今天的微处理器就能以2G赫兹，也就是神经元1000万倍的速度运行

容量储存空间 可靠性持久性

http://www.360doc.com/content/15/0212/21/18791455_448220606.shtml