MongoDB的CRUD 一、选择和创建数据库 二、插入与查询文档 三、修改与删除文档 四、统计条数 五、模糊查询 六、大于 小于 不等于 七、包含与不包含 八、条件连接 九、列值增长 十、可视化工具robomongo 十一、mongodb-driver使用
选择和创建数据库的语法格式：
1 use 数据库名称
如果数据库存在则选择该数据库，如果数据库不存在则自动创建。以下语句创建commentdb数据库：
use commentdb
查看数据库：
show dbs
查看集合,需要先选择数据库之后，才能查看该数据库的集合：
show collections
二、插入与查询文档
选择数据库后，使用集合来对文档进行操作，插入文档语法格式：
db.集合名称.insert(数据);
插入以下测试数据：
db.comment.insert({content:"十次方课程",userid:"1011"})
查询集合的语法格式：
db.集合名称.find()
查询spit集合的所有文档，输入以下命令：
发现文档会有一个叫_id的字段，这个相当于我们原来关系数据库中表的主键，当你在插入文档记录时没有指定该字段，MongoDB会自动创建，其类型是ObjectID类型。如果我们在插入文档记录时指定该字段也可以，其类型可以是ObjectID类型，也可以是MongoDB支持的任意类型。
输入以下测试语句:
1 db.comment.insert({_id:"1",content:"到底为啥错",userid:"1012",thumbup:2020}); 2 db.comment.insert({_id:"2",content:"加班到半夜",userid:"1013",thumbup:1023}); 3 db.comment.insert({_id:"3",content:"手机流量超办",userid:"1013",thumbup:111}); 4 db.comment.insert({_id:"4",content:"坚持就是利",userid:"1014",thumbup:1223})
按一定条件来查询，比如查询userid为1013的记录，只要在find()中添加参数即可，参数也是json格式，如下：
1 db.comment.find({userid:'1013'})
只需要返回符合条件的第一条数据，我们可以使用findOne命令来实现：
db.comment.findOne({userid:'1013'})
返回指定条数的记录，可以在find方法后调用limit来返回结果，例如：
db.comment.find().limit(2)
三、修改与删除文档
修改文档的语法结构：
db.集合名称.update(条件,修改后的数据)
修改_id为1的记录，点赞数为1000，输入以下语句：
执行后发现，这条文档除了thumbup字段其它字段都不见了。
为了解决这个问题，我们需要使用修改器$set来实现，命令如下：
db.comment.update({_id:"2"},{$set:{thumbup:2000}})
删除文档的语法结构：
db.集合名称.remove(条件)
以下语句可以将数据全部删除，慎用~
db.comment.remove({})
删除条件可以放到大括号中，例如删除thumbup为1000的数据，输入以下语句：
db.comment.remove({thumbup:1000})
四、统计条数
统计记录条件使用count()方法。以下语句统计spit集合的记录数：
db.comment.count()
按条件统计 ，例如统计userid为1013的记录条数：
db.comment.count({userid:"1013"})
五、模糊查询
MongoDB的模糊查询是通过正则表达式的方式实现的。格式为：
/模糊查询字符串/
查询评论内容包含“流量”的所有文档，代码如下：
db.comment.find({content:/流量/})
db.comment.find({content:/^加班/})
六、大于 小于 不等于
<, <=, >, >= 这个操作符也是很常用的，格式如下:
1 db.集合名称.find({ "field" : { $gt: value }}) // 大于: field > value 2 db.集合名称.find({ "field" : { $lt: value }}) // 小于: field < value 3 db.集合名称.find({ "field" : { $gte: value }}) // 大于等于: field >= value 4 db.集合名称.find({ "field" : { $lte: value }}) // 小于等于: field <= value 5 db.集合名称.find({ "field" : { $ne: value }}) // 不等于: field != value
查询评论点赞数大于1000的记录：
db.comment.find({thumbup:{$gt:1000}})
七、包含与不包含
包含使用$in操作符
查询评论集合中userid字段包含1013和1014的文档：
db.comment.find({userid:{$in:["1013","1014"]}})
不包含使用$nin操作符
查询评论集合中userid字段不包含1013和1014的文档：
db.comment.find({userid:{$nin:["1013","1014"]}})
八、条件连接
（相当于SQL的and）。格式为：
$and:[ {条件},{条件},{条件} ]
查询评论集合中thumbup大于等于1000 并且小于2000的文档：
db.comment.find({$and:[ {thumbup:{$gte:1000}} ,{thumbup:{$lt:2000} }]})
如果两个以上条件之间是或者的关系，我们使用操作符进行关联，与前面and的使用方式相同，格式为：
$or:[ {条件},{条件},{条件} ]
查询评论集合中userid为1013，或者点赞数小于2000的文档记录：
db.comment.find({$or:[ {userid:"1013"} ,{thumbup:{$lt:2000} }]})
九、列值增长
对某列值在原有值的基础上进行增加或减少，可以使用$inc运算符：
db.comment.update({_id:"2"},{$inc:{thumbup:1}})
十、可视化工具robomongo
Mongodb有很多可视化工具，这里我们使用robomongo，可以访问官网：https://robomongo.org/
十一、mongodb-driver使用
mongodb-driver是mongo官方推出的java连接mongoDB的驱动包，相当于JDBC驱动。我们现在来使用mongodb-driver完成对Mongodb的操作。
创建工程，并添加以下依赖：
使用mongodb-driver
<dependency>
<groupId>org.mongodb</groupId>
<artifactId>mongodb-driver</artifactId>
<version>3.10.1</version>
</dependency>
SpringDataMongoDB是SpringData家族成员之一，用于操作MongoDb的持久层框架，封装了底层的mongodb-driver。
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>
</dependency>