安装 rabbitmq ，通过生成器获取redis列表数据与 Celery 分布式异步队列

一、安装rabbitmq

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1.安装配置epel源
rpm -ivh 安装 rabbitmq ，通过生成器获取redis列表数据与 Celery 分布式异步队列

http://dl.fedoraproject.org/pub/epel/6/i386/epel-release-6-8.noarch.rpm

2.安装erlang
yum -y install erlang

3.安装RabbitMQ
yum -y install rabbitmq-server

4.启动服务
centos6:
service rabbitmq-server start

centos7:
systemctl start rabbitmq-server

5.启动web管理插件
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management

6.重启rabbitmq生效web插件
centos6:
service rabbitmq-server restart

centos7:
systemctl restart rabbitmq-server



rabbitmq 源码安装

官网地址：rabbitmq
http://www.rabbitmq.com/releases/rabbitmq-server/
官网地址：erlang
http://erlang.org/download/

一、概念：
     Broker：简单来说就是消息队列服务器实体。
　　 Exchange：消息交换机，它指定消息按什么规则，路由到哪个队列。
　　 Queue：消息队列载体，每个消息都会被投入到一个或多个队列。
　　 Binding：绑定，它的作用就是把exchange和queue按照路由规则绑定起来。
　　 Routing Key：路由关键字，exchange根据这个关键字进行消息投递。
　　 vhost：虚拟主机，一个broker里可以开设多个vhost，用作不同用户的权限分离。
　　 producer：消息生产者，就是投递消息的程序。
　　 consumer：消息消费者，就是接受消息的程序。
　　 channel：消息通道，在客户端的每个连接里，可建立多个channel，每个channel代表一个会话任务。

二、安装RabbitMQ
     CentOS：
          1.先安装erlang
               # PS： 注意安装操作首先要切换到root工作环节中
               # 在命令 如果$ 表示是普通用户,
               yum -y install make gcc gcc-c++ kernel-devel m4 ncurses-devel openssl-devel 
               yum -y install ncurses-devel 
               yum install ncurses-devel 
               wget http://erlang.org/download/otp_src_19.3.tar.gz
               tar -xzvf otp_src_19.3.tar.gz
               cd otp_src_19.3
               ./configure --prefix=/usr/local/erlang --with-ssl --enable-threads --enable-smp-support --enable-kernel-poll --enable-hipe 
               make && make install
               配置erlang环境
               vi /etc/profile  #在最后添加下文
               PATH=$PATH:/usr/local/erlang/bin
               使环境变量生效
               source /etc/profile
               测试一下是否安装成功,在控制台输入命令erl
               crt+z 退出
          2.安装rabbitmq
    
               wget http://www.rabbitmq.com/releases/rabbitmq-server/v3.5.8/rabbitmq-server-3.5.8.tar.gz
               tar -zxvf rabbitmq-server-3.5.8.tar.gz
               cd abbitmq-server-3.5.8
               make
               make TARGET_DIR=/usr/local/rabbitmq SBIN_DIR=/usr/local/rabbitmq/sbin MAN_DIR=/usr/local/rabbitmq/man DOC_INSTALL_DIR=/usr/local/rabbitmq/doc install
               配置erlang环境
               vi /etc/profile  #在最后添加下文
               PATH=$PATH:/usr/local/erlang/bin:/usr/local/rabbitmq/sbin
               使环境变量生效
               source /etc/profile
          3. 启动：rabbitmq-server
                rabbitmq-server start
          4. 检查服务启动状态
                [root@node01 ~]# netstat -lnpt|grep beam
                tcp        0      0 0.0.0.0:5672                0.0.0.0:*                   LISTEN      19733/beam          
                tcp        0      0 0.0.0.0:25672               0.0.0.0:*                   LISTEN      19733/beam          
                tcp        0      0 0.0.0.0:15672               0.0.0.0:*                   LISTEN      19733/beam          
                [root@node01 ~]# 
                #  表示启动成功
三、管理命令
       启动：rabbitmq-server start
       关闭：rabbitmqctl stop
       状态：rabbitmqctl status

四、插件
    启动web管理插件
        rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management
        如果报错
        错误解决：
            Error: {cannot_write_enabled_plugins_file,"/etc/rabbitmq/enabled_plugins",            enoent}
            mkdir /etc/rabbitmq
            重新启动输入地址：localhost:15672，帐号默认为guest，密码guest,此帐号默认只能在本机访问。不建议打开远程访问。你可以创建一个帐户，并设置可以远程访问的角色进行访问。
            如：
            rabbitmqctl add_user supery 123                # 创建用户supery
            
            rabbitmqctl  set_user_tags  supery administrator        # 给创建的supery用户administrator角色

五、用户管理
     默认的guest帐户相当于root帐户
     rabbitmqctl add_user username password 添加帐户
     rabbitmqctl change_password username newpassword 修改密码
     rabbitmqctl delete_user username 删除帐户
     rabbitmqctl list_users 列出所有帐户
     rabbitmqctl  set_user_tags  User  Tag 设置角色（administrator、monitoring、policymaker、management、其它）
     立即生效，不需重启

六、创建配置文件
[root@node01 ~]# ll /etc/rabbitmq/
total 8
-rw-r--r-- 1 root root 23 Mar  5 10:07 enabled_plugins
-rw-r--r-- 1 root root 51 Mar  5 10:12 rabbitmq.config
[root@node01 ~]# cat /etc/rabbitmq/rabbitmq.config 
[{rabbit, [{loopback_users, ["root","supery"]}]}].

操作步骤：
    vi /etc/rabbitmq/rabbitmq.config
    将[{rabbit, [{loopback_users, ["root","supery"]}]}]. 复制到文件中即可
    
    
    
    esc
    :x  保存并退出
    
七、重启rabbitmq-server并测试访问
rabbitmqctl stop
rabbitmqctl start
浏览器访问
    1. 查看自己的服务器ip地址
    ifconfig
    # inet addr:172.24.129.3        ===> 服务器ip地址
    2. 浏览器访问
    http://39.104.109.159:15672      ===> 输入用户密码登录即可
    
登录成功！完成

二、生成器获取redis 数据

操作redis 列表.

import redis
"""
redis = {

    k1:[1,2,3,43,45]
}
"""

conn = redis.Redis(host='47.94.172.250',port=6379,password='Luffy!4321')

# 左插入
# conn.lpush('k1',11)
# 右插入
# conn.rpush('k1',33)

# 左获取
# val = conn.lpop('k1')
# val = conn.blpop('k1',timeout=10) # hang住

# 右获取
# val = conn.rpop('k1')
# val = conn.brpop('k1',timeout=10) # hang住

# conn.lpush('k1',*[11,22,33,44,55,66,77,88,99,66,666,2234,345234,234])

def list_iter(key,count=100):
    index = 0
    while True:
        data_list = conn.lrange('k1', index, index+count-1)
        if not data_list:
            return
        index += count

        for item in data_list:
            yield item

print(conn.lrange('k1',0,101))

for item in list_iter('k1',count=3):
    print(item)

二、celery 分布式消息队列

Cerlery 是基于python 开发的一个分布式任务队列框架，支持使用任务队列的方式在分布的机器/进程/线程上执行。

安装 rabbitmq ，通过生成器获取redis列表数据与 Celery 分布式异步队列

　　图2展示的是Celery的架构，它采用典型的生产生-消费者模式，主要由三部分组成：broker（消息队列）、workers（消费者：处理任务）、backend（存储结果）。实际应用中，用户从Web前端发起一个请求，我们只需要将请求所要处理的任务丢入任务队列broker中，由空闲的worker去处理任务即可，处理的结果会暂存在后台数据库backend中。我们可以在一台机器或多台机器上同时起多个worker进程来实现分布式地并行处理任务。

1. 建立消息队列

首先，我们必须拥有一个broker消息对列用于发送和接收消息，celery官方给出了多个broker的备选方案:RabbitMQ,Redis, Database(不推荐)以及其他的消息中间件,在官方的推荐下，我们就使用RabbitMQ作为我们的消息中间件.在linux上安装的方式如下：

（安装链接https://www.cnblogs.com/grayguo/p/5300776.html）

sudo apt-get install rabbitmq-server

命令执行成功后， rabbitmq-server就已经安装好并运行在后台了。

也可以通过命令rabbitmq-server来启动rabbitmq server，以及命令rabbitmqctl stop 命令来停止server.

Ubunt安装
方法二：使用APT来装
1.添加以下地址到/etc/apt/sources.list
deb http://www.rabbitmq.com/debian/ testing main
 
2:public key
1
$ wget http://www.rabbitmq.com/rabbitmq-signing-key-public.asc sudo apt-key add
更新包

1
sudo apt-get update
安装Rabbitmq-server

1
sudo apt-get install rabbitmq-server
在rabbitmq安装的过程中，需要用到erlang，使用以上方法安装时，都可以自动安装这些必要的包
1
2
启动：sudo rabbitmq-server start
关闭： sudo rabbitmq-server stop

2. 安装django-celery

3. 配置settings.py

　　首先，在Django工程的settings.py文件中加入如下配置代码：

　　其中，当djcelery.setup_loader()运行时，Celery便会去查看INSTALLD_APPS下包含的所有app目录中的tasks.py文件，找到标记为task的方法，将它们注册为celery task。BROKER_URL和CELERY_RESULT_BACKEND分别指代你的Broker的代理地址以及Backend（result store）数据存储地址。在Django中如果没有设置backend，会使用其默认的后台数据库用来存储数据。注意，此处backend的设置是通过关键字CELERY_RESULT_BACKEND来配置，与一般的.py文件中实现celery的backend设置方式有所不同。一般的.py中是直接通过设置backend关键字来配置，如下所示：

　4. 在要使用该任务队列的app根目录下（比如qv），建立tasks.py，比如：

　　在tasks.py中我们就可以编码实现我们需要执行的任务逻辑，在开始处import task，然后在要执行的任务方法开头用上装饰器@task。需要注意的是，与一般的.py中实现celery不同，tasks.py必须建在各app的根目录下，且不能随意命名。

　　5. 生产任务

　　在需要执行该任务的View中，通过build_job.delay的方式来创建任务，并送入消息队列。比如：

　　6. 启动worker的命令

四、补充

　　Django下要查看其他celery的命令，包括参数配置、启动多worker进程的方式都可以通过python manage.py celery --help来查看:

　　另外，Celery提供了一个工具flower，将各个任务的执行情况、各个worker的健康状态进行监控并以可视化的方式展现，如下图所示：

安装 rabbitmq ，通过生成器获取redis列表数据 与 Celery 分布式异步队列

一、安装rabbitmq

二、生成器获取redis 数据

二、celery 分布式消息队列

1. 建立消息队列

2. 安装django-celery

3. 配置settings.py

4. 在要使用该任务队列的app根目录下（比如qv），建立tasks.py，比如：

5. 生产任务

6. 启动worker的命令

四、补充

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安装 rabbitmq ，通过生成器获取redis列表数据与 Celery 分布式异步队列

　4. 在要使用该任务队列的app根目录下（比如qv），建立tasks.py，比如：

　　5. 生产任务

　　6. 启动worker的命令