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设计模式之美学习-结构型-享元模式(二十五) 享元模式的应用场景 例子一 源码中的应用

分类: IT文章 • 2022-07-18 13:05:52

当一个系统中存在大量重复对象的时候，如果这些重复的对象是不可变对象，我们就可以利用享元模式将对象设计成享元，在内存中只保留一份实例，供多处代码引用。这样可以减少内存中对象的数量，起到节省内存的目的。

例子一

开发一个棋牌游戏（比如象棋）。一个游戏厅中有成千上万个“房间”，每个房间对应一个棋局。棋局要保存每个棋子的数据，比如：棋子类型（将、相、士、炮等）、棋子颜色（红方、黑方）、棋子在棋局中的位置。利用这些数据，我们就能显示一个完整的棋盘给玩家。具体的代码如下所示。其中，ChessPiece 类表示棋子，ChessBoard 类表示一个棋局，里面保存了象棋中 30 个棋子的信息。

普通实现

public class ChessPiece {//棋子
  private int id;
  private String text;
  private Color color;
  private int positionX;
  private int positionY;

  public ChessPiece(int id, String text, Color color, int positionX, int positionY) {
    this.id = id;
    this.text = text;
    this.color = color;
    this.positionX = positionX;
    this.positionY = positionX;
  }

  public static enum Color {
    RED, BLACK
  }

  // ...省略其他属性和getter/setter方法...
}

public class ChessBoard {//棋局
  private Map<Integer, ChessPiece> chessPieces = new HashMap<>();

  public ChessBoard() {
    init();
  }

  private void init() {
    chessPieces.put(1, new ChessPiece(1, "車", ChessPiece.Color.BLACK, 0, 0));
    chessPieces.put(2, new ChessPiece(2,"馬", ChessPiece.Color.BLACK, 0, 1));
    //...省略摆放其他棋子的代码...
  }

  public void move(int chessPieceId, int toPositionX, int toPositionY) {
    //...省略...
  }
}

如果有千万房间就会创建千万个棋局, 棋子数=棋局数据*棋子数量

我们可以发现每个棋局棋子都一样 只是棋子的坐标不一样。我们可以把棋子的的坐标抽出来 让棋子作为一个享元类

// 享元类
public class ChessPieceUnit {
  private int id;
  private String text;
  private Color color;

  public ChessPieceUnit(int id, String text, Color color) {
    this.id = id;
    this.text = text;
    this.color = color;
  }

  public static enum Color {
    RED, BLACK
  }

  // ...省略其他属性和getter方法...
}

public class ChessPieceUnitFactory {
  private static final Map<Integer, ChessPieceUnit> pieces = new HashMap<>();

  static {
    pieces.put(1, new ChessPieceUnit(1, "車", ChessPieceUnit.Color.BLACK));
    pieces.put(2, new ChessPieceUnit(2,"馬", ChessPieceUnit.Color.BLACK));
    //...省略摆放其他棋子的代码...
  }

  public static ChessPieceUnit getChessPiece(int chessPieceId) {
    return pieces.get(chessPieceId);
  }
}

public class ChessPiece {
  private ChessPieceUnit chessPieceUnit;
  private int positionX;
  private int positionY;

  public ChessPiece(ChessPieceUnit unit, int positionX, int positionY) {
    this.chessPieceUnit = unit;
    this.positionX = positionX;
    this.positionY = positionY;
  }
  // 省略getter、setter方法
}

public class ChessBoard {
  private Map<Integer, ChessPiece> chessPieces = new HashMap<>();

  public ChessBoard() {
    init();
  }

  private void init() {
    chessPieces.put(1, new ChessPiece(
            ChessPieceUnitFactory.getChessPiece(1), 0,0));
    chessPieces.put(1, new ChessPiece(
            ChessPieceUnitFactory.getChessPiece(2), 1,0));
    //...省略摆放其他棋子的代码...
  }

  public void move(int chessPieceId, int toPositionX, int toPositionY) {
    //...省略...
  }
}

这样我们的棋子只会有一份 从而实现了节约内存

源码中的应用

Integer

        Integer i1 = 56;
        Integer i2 = 56;
        Integer i3 = 129;
        Integer i4 = 129;
        System.out.println(i1 == i2);//true
        System.out.println(i3 == i4);//false

自动装箱后的代码

     Integer i1 = Integer.valueOf(56);
        Integer i2 = Integer.valueOf(56);
        Integer i3 = Integer.valueOf(129);
        Integer i4 = Integer.valueOf((129);
        System.out.println(i1 == i2);//true
        System.out.println(i3 == i4);//false

按照我们的理解 可能2个都是false 因为是不同的对象

public static Integer valueOf(int i) {
        //low -128 higt=127
        if (i >= IntegerCache.low && i <= IntegerCache.high)
        return IntegerCache.cache[i + (-IntegerCache.low)];
        return new Integer(i);
}
   private static class IntegerCache {
        static final int low = -128;
        static final int high;
        static final Integer cache[];

        static {
            // high value may be configured by property
            int h = 127;
            String integerCacheHighPropValue =
                sun.misc.VM.getSavedProperty("java.lang.Integer.IntegerCache.high");
            if (integerCacheHighPropValue != null) {
                try {
                    int i = parseInt(integerCacheHighPropValue);
                    i = Math.max(i, 127);
                    // Maximum array size is Integer.MAX_VALUE
                    h = Math.min(i, Integer.MAX_VALUE - (-low) -1);
                } catch( NumberFormatException nfe) {
                    // If the property cannot be parsed into an int, ignore it.
                }
            }
            high = h;

            cache = new Integer[(high - low) + 1];
            int j = low;
            for(int k = 0; k < cache.length; k++)
                cache[k] = new Integer(j++);

            // range [-128, 127] must be interned (JLS7 5.1.7)
            assert IntegerCache.high >= 127;
        }

        private IntegerCache() {}
    }

可以看到提前将-128~127的数值缓存了起来用于共享,为什么缓存-128~127 因为数值太多不可能全部缓存，只能缓存大多数情况出现的数值 当然我们也可以动态改变

//方法一：-Djava.lang.Integer.IntegerCache.high=255

//方法二：-XX:AutoBoxCacheMax=255

String

        String s1 = "小争哥";
        String s2 = "小争哥";
        String s3 = new String("小争哥");

        System.out.println(s1 == s2);//true
        System.out.println(s1 == s3);//false

1.new 会先在常量池找有没有,如果没有会在常量池看是否存在 如果不存在则创建,并在堆空间开辟的空间引用常量池,s1会直接引用常量池

       String s3 = new String("小争哥");
        //可能会认为会从常量池拿 因为上面是new 并不会放入常量池
        String s1 = "小争哥";
        System.out.println(s1 == s3);//false

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